stemm

Насколько я понимаю, для Вас могут быть полезными следующие подходы:

1) Информационно-поисковый.
Индексирование данных с вашей базы и настройка поискового механизма в соответствии предметной областью (списки синонимов, тезаурус, расширение поисковых запросов и т.п.)

2) Подход, основанный на машинном обучении.
Создание специализированных классификаторов, которые могли бы с некоторой степенью уверенности относить пользовательский запрос к той или иной тематике (можно использовать любые классификаторы - наивный байесовский, деревья принятия решений, SVM и т.д.). В данном случае следует тщательно продумать набор признаков (это могут быть и слова), которые использовать в качестве вектора параметров для классификатора.

В вашем случае подойдёт связка Spring + embedded Jetty + Maven + IDE Eclipse.

Встраиваемый Jetty очень ускоряет разработку, т.к. можно вносить изменения в код и очень быстро перезапускать приложение — у меня это занимает 2-3 секунды. Если нужно править JSP, JS или CSS — приложение можно вообще не останавливать.

Структура приложения более подробно описана здесь: steveliles.github.io/setting_up_embedded_jetty_8_and_spring_mvc_with_maven_and_no_xml.html