Andrey

ну если прям

интересуют способы альтернативные

то можно так

t = ['2015', '2022']
while(int(t[0])<=int(t[1])):
    print(t[0])
    t[0] = int(t[0]) + 1

или с учетом существующего преобразования...

t = [2015, 2022]
while(t[0] <= t[1]):
    print(t[0])
    t[0] += 1

Нечитабельно и сложно поддерживать - ты завтра уже забудешь что тут написано
К тому же у тебя уже логические ошибки - неправильная группировка условия or / and - ты забыл поставить скобки

Твой вариант

txt = 'sdf s7878 adsf '
trash_words = ['s7878']
s = ' '.join([i for i in txt.split() if i.isupper() or i.isdigit() or [x.isdigit() for x in i].count(True) > 0 or [x.isupper() for x in i].count(True) >= 2 and i.lower() not in trash_words])
print(s)

выдает
s7878
а должен ничего не выдавать

Правильно должно быть так

s = ' '.join([i for i in txt.split() if (i.isupper() or i.isdigit() or [x.isdigit() for x in i].count(True) > 0 or [x.isupper() for x in i].count(True) >= 2) and i.lower() not in trash_words])

Я бы сделал вот так

def check_str(i):
    if ((i.isupper() or
        i.isdigit() or
        [x.isdigit() for x in i].count(True) > 0 or
        [x.isupper() for x in i].count(True) >= 2) and
        i.lower() not in trash_words):
        return True
    return False

txt = 'sdf s7878 adsf '
trash_words = []
print(' '.join([i for i in txt.split() if check_str(i)]))

ИМХО каждый раз гонять список перебором как-то не комильфо
Если ключи уникальные то скорее всего не правильная структура данных

Перегнать один раз

a = [{"one": 10}, {"two": 20}, {"three": 30}]
n = dict()
for i in a:
    n.update(i)

и
print(n["two"])

Потому что у тебя ерунда написала
nums = [{'num': 1, 'num': 2, 'num': 3]
У тебя список содержит словарь который содержит элементы с одинаковыми ключами

Задача не корректно поставлена

Каждый элемент в степень согласно позиции в глобальном списке

for index, i in enumerate(range(100), start=1):
    print(i**index)

Каждое число каждого элемента согласно позиции в глобальном списке

p = list()
for index, i in enumerate(range(100), start=1):
    k = list()
    for j in (str(i)):
        k.append(int(j)**index)
    p.append(k)
print(p)

Каждое число каждого элемента согласно позиции в локальном списке

p = list()
for i in range(100):
    k = list()
    for index, j in enumerate(str(i), start=1):
        k.append(int(j) ** index)
    p.append(k)
print(p)

Вам же дан пример как данные получить
Там же и формируйте необходимый формат представления

soup = BeautifulSoup(file, 'html.parser')
blocks = soup.find_all('div', {'class': 'thumbnail offer'})

items = []

for block in blocks:
    item = []
    infos = block.h2.string.split(" ")
    for info in infos:
        if info and info != "vin:":
            item.append(info)
    for p in block.find_all('p'):
        name, value = p.get_text().split(":")
        item.append(value.strip())
    items.append(item)

print(items)

[['Tesla', 'Model', 'Y', 'Long', 'Range', '2021', 'White', 'DUAL', '5YJYGDEE0MF160719', 'IAAI', '31992305', 'Stationary', 'Front End', '18388\xa0миль\xa0(Actual)', '09.02.2022'], ['Nissan', 'Leaf', 'S', '2013', 'Black', '80KW', '1N4AZ0CP9DC412799', 'IAAI', '32170717', 'Stationary', 'Mechanical', '0\xa0миль\xa0(Inoperable)', '08.02.2022'], ['Tesla', 'Model', 'S', '75D/100D/P100D', '2018', 'Black', 'U', '5YJSA1E2XJF281636', 'IAAI', '32362715', 'Stationary', 'Undercarriage', '48907\xa0миль\xa0(Actual)', '08.02.2022'], ['Tesla', 'Model', 'Y', 'Long', 'Range', '2021', 'Black', 'DUAL', '5YJYGAEE0MF293902', 'IAAI', '32286033', 'Stationary', 'Rear', '1364\xa0мили\xa0(Actual)', '08.02.2022'], ['Tesla', 'Model', '3', 'Range', 'Battery', '2018', 'Gray', 'MOTOR', '5YJ3E1EA1JF042556', 'IAAI', '32275149', 'Starts', 'Front End', '56236\xa0миль\xa0(Actual)', '08.02.2022'], ['Tesla', 'Model', '3', 'Range', 'Battery', '2018', 'White', 'MOTOR', '5YJ3E1EA7JF060592', 'IAAI', '32059234', 'Run and Drive', 'Rear', '43562\xa0мили\xa0(Actual)', '08.02.2022'], ['Mclaren', '570S', '2018', 'Yellow', '3.8L', 'SBM13FAA6JW005327', 'IAAI', '32102602', 'Run and Drive', 'Undercarriage', '19014\xa0миль\xa0(Actual)', '08.02.2022'], ['Ferrari', '458', 'Italia', 'Spider', '2015', 'Red', '4.5L', 'ZFF68NHA2F0209408', 'IAAI', '31755225', 'Stationary', 'Front End', '3270\xa0миль\xa0(Actual)', '08.02.2022'], ['Mclaren', '570S', '2018', 'Silver', '3.8L', 'SBM13FAA8JW005569', 'IAAI', '31615301', 'Stationary', 'Flood', '4677\xa0миль\xa0(Actual)', '08.02.2022'], ['Lamborghini', 'Huracan', '2017', 'Yellow', '5.2L', '10', 'ZHWUC2ZF7HLA05910', 'Copart', '66999041', 'Enhanced Vehicles', 'All Over', '0\xa0миль\xa0(Not Actual)', '07.02.2022'], ['Mclaren', 'Automotive', '600Lt', '2019', 'Orange', '3.8L', '8', 'SBM13RAAXKW007150', 'Copart', '65542851', 'Enhanced Vehicles', 'Top/Roof', '0\xa0миль\xa0(Not Actual)', '07.02.2022'], ['Ferrari', 'California', '2010', 'Red', '4.3L', 'ZFF65LJA5A0169518', 'IAAI', '32362410', 'Run and Drive', 'Right Rear', '49854\xa0мили\xa0(Actual)', '07.02.2022']]

Так работает эта функция

def slugify(value, allow_unicode=False):
    """
    Convert to ASCII if 'allow_unicode' is False. Convert spaces to hyphens.
    Remove characters that aren't alphanumerics, underscores, or hyphens.
    Convert to lowercase. Also strip leading and trailing whitespace.
    """

Не вижу проблем сделать первую букву большой средствами python, например
print(slugify(my_str).title())

pep8 в помощь
оба способа не правильные, как по мне, хотя первый и не противоречит стандарту но при большом кол-ве параметров не читабельный
с именованными параметрами мне ближе такой

def func_name(
    var1=def_val1,
    var2=def_val2,
    varN=def_var3)

все можно так или иначе подделать или сымитировать но requests не поддерживает javascript и на этом летять все парсеры

если это единичный сервис доступ к которому вам нужен то есть вариант например с selenium
да медленно, да глючно но опять же при правильной постановке вопроса должную автоматизацию вы получите.

если процесс парсинга где-то в середине и есть какие-то клиентские онлайн морды к этому делу то смотрите с торону деанона сервера. механизмы есть но многое зависит от кривизны рук владельцев. например можно деанонить по зеркалам, sub доменам, почтовым headers, на загрузке фалов по ссылке и т.д.

есть комбинированный вариант с определенной задержкой актуальной информации. например, в несколько часов а не по запросу

если таких сервисов для пирсинга много то вышеописанный комбинированный вариант возможен но в геометрической прогрессии возрастает время и повышается глючность механизма в целом