Slava Rozhnev

Вы можете использовать следующий запрос:

select dates.date_time dates, count(distinct tbl.user_id), sum(tbl.price)
from (
	select distinct date(tbl.date_time) date_time from tbl
) dates
join tbl on dates.date_time >=  date(tbl.date_time)
group by dates.date_time
order by dates.date_time;

Test SQL query online

Упрощенный пример запроса использующий row_number

select 
	posts.*,
	json_objectagg(likers.user_id, likers.lname) lastnames,
	json_objectagg(likers.user_id, likers.avatar) avatars
from posts
join (
  select post_id, user_id, fname, lname, avatar, row_number() over (partition by post_id) rn
  from likes
  join users on users.id = likes.user_id
) likers on likers.post_id = posts.id
where likers.rn < 6
group by posts.id, posts.title, posts.description
;

Share SQL queries online

Простейший варниант - использовать GROUP_CONCAT

SELECT
    orders.num, orders.createdon, orders.cost, orders.status, 
   GROUP_CONCAT(products.name) prod_names, 
   GROUP_CONCAT(products.count) prod_counts, 
   GROUP_CONCAT(products.cost) prod_costs
FROM `modx_ms2_orders` AS orders
JOIN `modx_ms2_order_products` AS products ON orders.id = products.order_id
WHERE `user_id` = 106
GROUP BY orders.num, orders.createdon, orders.cost, orders.status

Как-то так:

select * from (
  select 
	*,
	date(from_unixtime(created_at)) created_date,
	row_number() over (partition by created_date order by created_at desc) rn
  from tbl) row_numbers where rn = 1

или так:

select tbl.* from tbl
join (
    select max(created_at) max_created_at
    from tbl
    group by date(from_unixtime(created_at))
) last_time on last_time.max_created_at = tbl.created_at;

Проверить SQL здесь

INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE

1. Правильно спроектированную базу данных потребуется изменять только при изменении логики приложения

2. Пример структуры таблиц под ваше описание:

create table questionnaires (
        id int primary key auto_increment,
  	title varchar(255)
);

create table questios (
        id int primary key auto_increment,
  	questionnaire_id int,
  	title varchar(255),
  	foreign key (questionnaire_id) references questionnaires(id)
);

create table answers (
        id int primary key auto_increment,
  	question_id int,
  	title varchar(255),
  	rigth bool,
  	foreign key (question_id) references questios(id)
);

SQL online fiddle

SELECT COUNT(*) FROM mytable 
WHERE myfun( field ) IN ('str1', 'str2', 'str3');

но это все равно плохо. Лучше найти обратную функцию и использовать

SELECT COUNT(*) FROM mytable 
WHERE field IN (myrevfunc('str1'), myrevfunc('str2'), myrevfunc('str2'));

CREATE PROCEDURE proc_IF (IN param1 INT)  
BEGIN  
    SET @query = CONCAT('SELECT * FROM articles ', IF(param1 = 0, "  WHERE NAME = 'Тест';", , "  WHERE NAME = 'Проверка';");
    
    PREPARE stmt FROM @query;
    
    EXECUTE stmt;
     
    DEALLOCATE PREPARE stmt;
END

Обращение к базе данных в NodeJS выполняется асинхронно и отправка результата должна быть в callback:

pool.query("SELECT * FROM users", (err, result)=>{
    if (err) throw new Error(err.message);

    res.send(result);
});

Похоже на отсутствие свободного места на диске. Проверьте:
df -h

Используем цикл:

if(text === 'Магазин'){
        man = connection.query('SELECT * FROM `products`', function(error,results){
            if(error) {throw error}
            for (let i in results) {
                bot.sendMessage(chatId, `Продукты: \nИмя: ${results[i]['name']} Цена: ${results[i]['price']}`);
                bot.sendMessage(chatId, results[i]['name']);
            }
        });
    }

Самый кошерный вариант, согласно документации PHP

$stmt = $mysqli->prepare("INSERT INTO coins_info_table (coin_name_id) VALUES (?)");
$stmt->bind_param("s", $id);

foreach ($coin_name_id as $id) {
    $stmt->execute();
}

Try PHP code online

MySQL:

UPDATE Admins A
JOIN Users U ON U.UserID = A.AdminID
SET A.password = U.password
WHERE U.UserID = 123;

Test MySQL here

MS SQL:

UPDATE Admins
SET Admins.password = U.password
FROM Admins A JOIN Users U ON U.UserID = A.AdminID
WHERE A.AdminID = 123;

MS SQL Fiddle

Правильно проиндексировать таблицы и использовать JOIN вместо подзапросов:

SELECT shop.id, shop.name, SUM(sales.amount) sales_amount
FROM sales
JOIN shops ON sales.shop_id = shops.id
GROUP BY  sales.shop_id, shop.id, shop.name