rPman

С высокой вероятностью причина - русские буквы в пути.

Размести драйвер в другом каталоге, не содержащем русские буквы (можно создать символическую ссылку на каталог в другом месте)

подмени stdout на свою строку на время работы help и dir и потом обратно, с помощью io

import io
import sys
# Create a text buffer object
buffer = io.StringIO()
# Redirect stdout to the buffer
sys.stdout = buffer
# Call the help function
help(object)
# Reset stdout to default
sys.stdout = sys.__stdout__
# Get the string value from the buffer
help_in_string_format = buffer.getvalue()
# You can now use the string variable as required.
print(help_in_string_format)

p.s. очень удобно пользоваться chatgpt когда задачи простые и ты понимаешь как их решать, он берет на себя кучу скучной и не интересной работы

у них же на github есть что то
https://github.com/dedust-io/sdk
https://docs.dedust.io/reference/getting-available...

p.s. сам этим не пользовался

yt-dlp

И бодаться с гугловскими системами противодействия автоматизаций.

Пока ты один пользователь, на это закрывают глаза и понижают скорость скачки после десятка запросов, но как только ты становишься сервисом с большим трафиком, то тебя забанят. Не уверен что тут будет красивое решение.

p.s. почти наверняка есть официально платные услуги по доступу к данным, но наверное задорого и не доступно публично. Компания не зря тратила годами сотни миллионов баксов убытков чтобы стать монополистом по хранению и доступу к видеоконтенту, а на фоне последних веяний 'данные - новое золото' с целью обучения ИИ, отдавать данные просто так гугл точно не будет.

два направления:
* первый периодические опросы 'времени последнего изменения' с помощью os.path.getctime(path), если время изменилось - значит файл был изменен (речь о командах на запись но содержимое не проверяется).
Достоинства - простота, высокая скорость, если количество отслеживаемых файлов мало (до сотни).
Недостаток - низкая оперативность изменений, определяется интервалом опроса

* второй, подписаться на события изменений файла в файловой системе средствами ОС, они отличаются в каждой свои (например для linux гугли библиотеки python inotify). Можно вместо своей реализации использовать готовые утилиты (в linux inotify/inoticoming/incron/...)
Достоинства - высокая оперативность и скорость реакции на изменения, можно отслеживать изменения в огромном количестве файлов, очень подробная информация о действиях (например можно получить события о том что файл кем то был открыт и его читают)
Недостатки - сложность реализации, зависимость реализации от операционной системы.

p.s. Внимание, в зависимости от выбранного метода и операционной системы возможны неожиданные последствия попыток отслеживания файлов по символическим и жестким ссылкам (можно пропускать события изменений, вопрос не изучал но нужны тесты)

Что за одинарная ковычка после скобки
CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (' <---
и она же идет в конце списка описания полей

т.е. sqlite создает таблицу с единственным полем, имя которого

id INTEGER auto_increment P...EXT, email TEXT, trip TEXT, seek TEXT, extra TEXT

прямо так со всеми запятыми и пробелами

Ну и само собой, пользуйся удобными GUI для sqlite их много, там сразу все поймешь

Это называется кросскомпиляция, формально она возможна, так как промежуточно nuitka генерирует c++ код, и его уже после компилирует с помощью gcc, который в свою очередь умеет и разные архитектуры и разные ос (с оговорками).

Из linux например точно с помощью mingw можно собирать windows приложения... по уму не должно быть особых проблем для этого, вопрос только в организации процесса

Нужный тебе issue все еще открыт, но там обсуждают как это сделать.