oleg_ods

Псс парень, если зайдешь на метаните в разделы php/go/python, то увидишь что там тоже можно создать такую же форму.

Прогнал тест через BenchmarkDotNet:

public class TestClass
    {
        public static List<int> list = new(Enumerable.Range(0, 1_000_000));
        public static Dictionary<int, int> dict = Enumerable.Range(0, 1_000_000).ToDictionary(x => x, x => x);
        public static SortedDictionary<int, int> sorted = new(Enumerable.Range(0, 1_000_000).ToDictionary(x => x, x => x));

        [Benchmark]
        public void List_First()
        {
            list.Contains(0);
        }

        [Benchmark]
        public void List_Middle()
        {
            list.Contains(500_000);
        }

        [Benchmark]
        public void List_Last()
        {
            list.Contains(1_000_000);
        }

        [Benchmark]
        public void List_NoMatch()
        {
            list.Contains(-1);
        }

        [Benchmark]
        public void Dictionary_First()
        {
            dict.ContainsKey(0);
        }

        [Benchmark]
        public void Dictionary_Middle()
        {
            dict.ContainsKey(500_000);
        }

        [Benchmark]
        public void Dictionary_Last()
        {
            dict.ContainsKey(1_000_000);
        }

        [Benchmark]
        public void Dictionary_NoMatch()
        {
            dict.ContainsKey(-1);
        }

        [Benchmark]
        public void Sorted_First()
        {
            sorted.ContainsKey(0);
        }

        [Benchmark]
        public void Sorted_Middle()
        {
            sorted.ContainsKey(500_000);
        }

        [Benchmark]
        public void Sorted_Last()
        {
            sorted.ContainsKey(1_000_000);
        }

        [Benchmark]
        public void Sorted_NoMatch()
        {
            sorted.ContainsKey(-1);
        }
    }

Результаты:


С List все понятно - используется линейный поиск. Чем дальше в списке находится элемент - тем дольше он ищется. Результат тестов это подтверждает.

Dictionary Source Code.
Если посмотреть реализацию метода ContainsKey видим, что поиск ключа идет по HashCode. То есть обычный Dictionary использует для хранения ключей структуру Хэш-таблица поиск по которой осуществляется очень быстро. В тесте видим, что Dictionary является бесспорным лидером.

SortedDictionary Sorce Code.

Если посмотреть реализацию метода ContainsKey здесь видим, что SortedDictionary хранит ключи с структуре SortedSet.
SortedSet в свою очередь основан на бинарном дереве, то есть для поиска элемента используется алгоритм Бинарного поиска, который работает быстрее чем Линейный, но уступает Хэш-Таблице. Что и подтверждают тесты.

Вывод:
Если нужен быстрый поиск по ключу эффективнее всего использовать коллекцию Dictionary.

1) Разбить текст на слова с помощью Split, как описали выше.
2) Поместить результаты в HashSet
3) Исключить из одного множества другое. Метод ExeptWith.

Неудержался)

ИМХО, Я бы смотрел в сторону того, чтобы на бэке хранить данные вида (timestamp)start_mining и (double)mining_rate.

Запрос по api: /api/resource{id_player} -> рассчитывает текущее значение ресурса игрока.

Можно отдавать на фронт еще и mining_rate и крутить счетчики на в браузере переодически синхронизируясь с сервером.

public ImageCompressor(string path) {
            // Здесь должна быть инициализация списков или вызов конструктора без параметров 
            FilePath = path;
            FileName = new FileInfo(path).Name;
        }

Можно попробовать через таймер реализовать.

Если интерфейсы одинаковые можно вместо сервиса зарегистрировать фабрику, которая уже будет возвращать необходимую реализацию

В классе Math есть все нужные методы и константы для решения данного уравнения. Нужно всего лишь вызвать их в правильном порядке.

Второй вариант однозначно. Про первый забудь как про страшный сон.

Если я правильно понял что ты хочешь сделать, то добавь в конце цикла Console.ReadLine(). Тогда цикл будет доходить до конца и ждать нажатия Enter для перехода на следующую итерацию.

Метод IndexOf массива -> узнать индекс разделителя.
Метод string.Join() -> склеить массив строк в одну строку через разделитель.