o5a

Видимо в файле значения разделены не запятой, она считается разделителем по умолчанию. Для указания своего разделителя нужно его указать в параметре
csv.DictReader(csvFile, delimiter=';')

А в numpy есть свой загрузчик данных

import numpy as np

data = np.genfromtxt('myfile', delimiter=';', skip_header=1)

Не могу сказать наверняка, не зная, откуда берется переменная y, но в самом update получается следующее.
Первым в списке полей, возвращаемом table_info очевидно идет поле ID. Первой же операцией update это поле сбрасывается в 0, т.к получается конструкция
UPDATE userResource SET ID = 0 WHERE ID = твой_ID
Из-за этого последующие апдейты других полей не срабатывают, т.к. записи с ID = твой_ID уже нет, ты ее затёр нулем.
Можно добавить проверку по имени поля, чтобы такого не случалось, наподобие

if i[1] != 'ID':
    cursor.execute('UPDATE ...

И выборку из pragma лучше все же сделать как и обычную, через fetchall

for i in cursor.execute(f"PRAGMA table_info(userResource)").fetchall():

Отсутствует fetchall(). Сам по себе cursor.execute возвращает None.
for row in cursor.execute(...).fetchall():
И как уже тут заметили, не надо использовать форматирование строк для подстановки параметров SQL запроса, используйте нормальный синтаксис (через %s и передачу данных), в предыдущем вопросе ведь уже приводили пример.

Синтаксис там похожий, переменные тоже можно передавать, только для подстановки используется '%s'

cursor.execute("INSERT INTO users VALUES (%s, %s, %s, %s, %s)", (member, member.id, 0, 0, 1))

Ошибку выдает потому, что запрос на вставку gender ('insert or ignore') пытается использовать ключи, а в таблице они не заданы.
Например, так

CREATE TABLE IF NOT EXISTS gender(gender text primary key)

В остальном по структуре. Если все же делаете реляционную модель, то в таблице студентов должны храниться id из этих справочных таблиц (groupp, teacher и т.д.), а не сами значения. Тогда это позволит поддерживать уникальность значений, позволять использовать выбор значений из справочников (которыми и будут эти таблицы gender, teacher и т.д.).

Пример, для учителя не просто таблица с teacher text, а таблица с ключевым полем, которое и используется для связки с таблицей студентов и остальными редактируемыми полями.

CREATE TABLE IF NOT EXISTS teacher(
            teacher integer primary key,
            teacher_name text)

Тогда по учителю можно будет добавлять и другие поля, характеризующие его, менять само имя(название/фамилию), при этом не нарушая связь по ключу с таблицей студентов. Выбор каждого поля для таблицы студентов будет выбором из текущих значений соответствующей справочной таблицы, а не ввод вручную.

Если же полноценная реляционная модель не нужна, то нет и смысла делать отдельную таблицу под каждую сущность (они по факту не будут использоваться), можно все хранить напрямую в таблице студентов.

Если под "отступы между строками" имеется в виду выравнивание колонок, то можно так:

a = 1
b = 2
w = 10
print(f'{a:>{w}}{b:>{w}}')

Зависит от структуры текста. Принцип примерно такой

import re

s = '''время:30 тема:какая-то тема содержимое:а здесь наше содержимое
время:50 тема:другая тема содержимое:совсем другое содержимое'''

patt = re.compile(r'время:(.+?) *тема:(.+?) *содержимое:(.+)')

for m in patt.findall(s):
    print('[{}] {}\n{}'.format(*m))

выдаст

[30] какая-то тема
а здесь наше содержимое
[50] другая тема
совсем другое содержимое

rate_number > 5 and rate_number < 1
по-русски
rate_number > 5 И rate_number < 1
Не находите разногласия? В логике для подобного используется ИЛИ

Вместо

for i in cursor.execute("SELECT Wreason FROM users WHERE id = {}".format(member.id)).fetchone():
      if i == 0:
        print('4')
        cursor.execute("UPDATE users SET warns = warns + {1} WHERE id = {}".format(member.id))
        cursor.execute("UPDATE users SET Wreason = Wreason + {} WHERE id = {}".format(arg, member.id))

Использовать напрямую синтаксис SQL

cursor.execute("UPDATE users SET warns = warns + 1, Wreason = {} WHERE id = {} AND Wreason = 0".format(arg, member.id))

Обновит таблицу users по данному пользователю (увеличит счетчик предупреждений на 1, проставит новую причину предупреждения), если до этого Wreason = 0.

Когда матрица создается таким образом
result = [[0] * m] * n
ее колонки (вложенные списки) представляют собой копии, по факту все они ссылаются на один и тот же список.

Т.е. result[0] == result[1] == result[2] и т.д.

Поэтому при изменении значений в одном из списков автоматически "меняются" значения во всех списках.

При установке result[0][1] = 3 можно увидеть, что resul[1][1], result[2][1] тоже равны 3 (по факту это тот же самый список).

Чтобы избежать подобного, можно формировать матрицу так
result = [[0] * m for _ in range(n)]

Алгоритм должен быть такой: с конца ищем первый символ, такой, что a[i] < a[i+1], так мы определяем наименьший разряд, который сделает число больше предыдущего. Затем нам нужно минимизировать "хвост", чтобы получилось число, ближайшее к исходному (чем меньше хвост, тем оно ближе к исходному). Для этого мы хвост сортируем по возрастанию и переставляем наше число наименьшего разряда с первым числом из хвоста, большим его.

В примере с 1234567890.

1. Ищем цифру наименьшего разряда, когда a[i] < a[i+1]. Это 8, хвост [9, 0].
2. Сортируем хвост [0, 9] и идем по нему в поисках первой цифры, большей нашей 8. Это 9.
3. Переставляем их и возвращаем результат
1234567809 => 1234567908

Чтобы глобальная работала, нужно объявить эту file1 за пределами обеих функций, хотя бы просто file1 = None

Рисуется сразу потому что в словаре содержатся вызовы (т.е. результаты вызова функции) вместо самих функций.
Нужно изменить словарь и соответственно добавить параметр в вызов функции (как значение из словаря). Также выкинул figures_numbers т.к. смысла в нем тут нет.

point = sd.get_point(300, 300)
figures = {1: triangle, 2: square, 3: pentangle, 4: sixangle}
user_input = input('Введите, пожалуйста, номер фигуры с 1 - 4: ')
number_figure = int(user_input)
# number_figure = 2
if number_figure in figures:
    figures[number_figure](point)
else:
    print('Вы ввели неправильный номер фигуры, введите значение от 1 до 4')

sd.pause()

Можно напрямую использовать max, передав ей в качестве сравнивающей функции len (которая возвращает длину строки). Таким образом она найдет строку с максимальной длиной.

a = ['qwe', 'q', 'arqw', 'bbbwewe']
print(max(a, key=len))
# bbbwewe

Проблема здесь

if sql.fetchone() is not None:
    pref = sql.fetchone()

вызов fetchone() полностью выбирает данные из курсора, в результате последующий вызов fetchone() возвращает null

Нужно сделать fetch в переменную, которую уже потом использовать:

pref = sql.fetchone()
if pref is not None:
    # использовать уже pref напрямую, а не sql.fetchone()

P.S. хотя я наверное не совсем понял проблему, похоже изначально данные даже не выбираются, так что проблема еще в чем-то. Но даже после этого, указанное выше надо исправить, иначе тоже данные не выдаст (но уже по указанной причине).