Пользователь пока ничего не рассказал о себе

Наибольший вклад в теги

Все теги (13)

Лучшие ответы пользователя

Все ответы (12)
  • В каких приложениях Go существенно эффективнее чем Node.js и PHP?

    @mitya_k
    • Первая, причина, Go популярен за свою бедность синтаксиса, кому-то это нравится...
      Для больших компаний типа Google это плюс так, как можно посадить посадить 100500 программистов, которые вынуждены писать очень много однотипного болерплейта кода.
    • Вторая причина, там где требовалось решать низкоуровневые задачи, без бизнес-логики(например, много работать с байтиками), плюс требовалась многопоточность для этого приходилось использовать СИ++. Теперь есть простая альтернатива в виде Go. Опять же это актуально для больших компаний, где есть подобные задачи. Например, писать какой-нибудь парсер террабайтных логов
    • И последняя, можно сгенерить бинарь без зависимостей, что нравится работающим в DevOps, а для скриптования "богатый язык" особо не нужен. Опять же актуально для больших компаний, где есть большие отделы DevOps


    Из всех 3 пунктов вытекает зарплата и популярность в больших компаниях.
    Ответ написан
  • Могут ли взломать Mysql через открытый порт 3306?

    @mitya_k
    База никогда не должна быть доступна наружу!

    Порт 3306 должен быть доступен только с localhost, иначе все повторится.

    Для того чтобы подключаться с другого компа надо делать, либо проброс порта через SSH (ssh user@example.com -L 3306:127.0.0.1:3306 -N), либо настраивай VPN.
    Ответ написан
  • Как оптимизировать базу данных?

    @mitya_k
    Если у вас слишком большая таблица получаются, то вам поможет партицирование https://postgrespro.ru/docs/postgresql/10/ddl-part... Тогда UPDATEs станут быстрее работать, ибо id будет искаться не во всей таблице, а в конкретной секции. Если Postgres будет все-равно задыхаться под кол-во запросов, то придется применить шардирование. Завести еще один или несколько инстансов бд, в одной например будет таблица с матчами из Москвы, а в другой из Краснодара. Как выбрать ключ шардирования(по городу, региону, id, хэшу от чего-то и т.д) только вы можете решить исходя из бизнес логики и объема данных.

    Если вы переписываете JSON целиком и не ищете в нем ничего, то смысла выносить в отдельные колонки нет.
    Ответ написан