Данные в автоинкрементные поля в MySQL вручную, конечно, записывать можно, но нафига тогда было делать их автоинкрементными. Получается как в том анекдоте: обманул таксиста, денег заплатил, а сам не поехал
Можно глянуть, например, в сторону ImageMagick. Шибко мощная штука! Навряд ли можно придумать какую-то задачу по обработке изображений, с которой бы она не справилась
И немного занудства: слайдшоу из двух идентичных картинок - это то же самое, что слайдшоу из одной картинки
maryaTurova, если смотреть в сторону низкоуровневых языков, то почему тогда не rust? Стильно, модно, молодёжно. К тому же, другая концепция, а это несомненная польза для мозгов
maryaTurova, по большому счёту, без разницы, какой язык учить, потому что у всех языков есть плюсы и минусы
Примерно как у Гоголя: "Если бы губы Никанора Ивановича да приставить к носу Ивана Кузьмича, да взять сколько-нибудь развязности, какая у Балтазара Балтазарыча, да, пожалуй, прибавить к этому ещё дородности Ивана Павловича..."
Питон прекрасен, дельфи восхитителен, сишарп превосходен, так что учите любой из этих трёх или любой другой, например, Go, PHP, JavaScript или C++ и совершенно точно не прогадаете
P.S. Если бы существовал какой-то "лучший язык программирования", то все остальные языки бы вымерли за ненадобностью, а таковое покамест не наблюдается. Значит, лучшего языка не существует. Теперь по поводу "худших" языков. Если бы какой-то язык был худшим, то он бы умер сам собой. То есть, пока язык существует, его можно считать достаточно удачным
Наталья, можно погуглить что-нибудь типа "plotly примеры", и там, действительно, попадаются несложные примеры. Например, такое вот кажется мне вполне подходящим для "совсем начинающих"
Если Jupyter уже установлен, то достаточно просто скопировать пример и нажать Ctrl-Enter - график нарисуется. Тамошняя статейка как раз и сделана при помощи Jupyter, видно по нумерованным ячейкам In[] и Out[]
Если сразу можно увидеть результат, то легче сохранить интерес, нежели ковыряясь две недели безрезультатно
cereals - это просто какая-то тестовая выборка по злакам. Наиграетесь со злаками, попросите своих туземцев, чтоб они сделали небольшую выгрузку из 1С, и дальше сможете играться уже на своих данных
Или можно качнуть другие тестовые наборы данных (датасеты, datasets). Гуглится, например, как "sample dataset"
Griboks, если есть желание закопаться именно в программирование, то, конечно, для этого имеется всё необходимое. Но можно ведь и не закапываться. Расчёты и рисование на питоне можно делать абсолютно мартышкинcким переписыванием примеров из интернетиков. Как, собственно, и поступают физики и разные прочие генетики с астрономами. Нафиг бы им сдалось изучать наследование с полиморфизмом, других забот хватает
Програмизьм в этой сфере нужен, в основном, для оптимизации. Память там сэкономить, вычисления ускорить и т.д. Но в самом кривом и примитивном варианте всё равно ведь будет считать-рисовать. И кого колышет, что, например, памяти оно расходует 10 гигов вместо гига, а считает за 15 с вместо 150 мс. Вот как начнёт жрать терабайт и считать по 15 суток, тогда и можно начинать беспокоиться. Ну так и то, для оптимизации существуют специально обученные люди
Что сложно, так это найти нужную функцию в завалах pandas/scipy. Но к программированию это практически не имеет отношения. Гораздо больше похоже на собирание моделек из кубиков лего, что под силу даже детям 2-3 лет
Griboks, да какая там ещё программа, какие апи, какие технологии? Это ж не риалтайм-3д-рендер написать. Сделать выборку из готовых данных и запихнуть в готовую формулу - это технологии? По сложности примерно как заполнять ведомость или пальцами тыкать в кнопочный калькулятор
Сложности, конечно, есть. Но не программные, а статистические и методические. Ну и дизайнерские в какой-то степени. Графики-то должны быть наглядными
Наталья, попробуйте начать с рисования графиков. Оно и несложно, и весело. Попросите местных технарей поставить вам Jupyter notebook (работает в браузере) и развлекайтесь
Наталья, сложных вещей тут, на мой взгляд, две штуки: компуктерный инглиш (мозги должны адаптироваться) и поиск подходящих примеров. Благо, для pandas, scipy и plotly примеров - как грязи. И документация у них превосходная
Сам питон как таковой особо учить не придётся, потому что тут он выступает просто в качестве связки расчётов и рисования. Так что, если что и учить, то математику и расчётно-рисовальные библиотеки. Там тыща миллиардов функций и в каждой функции по сто триллионов параметров. Поди найди в этой куче то, что нужно
Раньше подобные вещи делали на matlab и R, потом народ потихоньку переполз на питон, потому что он ну типа удобнее что ли, универсальнее. Бесплатный, опять же. Хотя, конечно, никто не запрещает делать на R, он тоже бесплатный и достаточно популярный. Матлаб - платный. Из платных есть ещё Stasistica, говорят, хороша
Я, когда начинал изучать всякие там анализы, первым под руку подвернулся как раз-таки R, но не понравился, а питон, наоборот, понравился. Это строго на вкус и цвет. Нельзя сказать, что питон лучше, чем эр или эр лучше питона. Они просто разные. Ещё есть очень неплохой бесплатный язык - Julia, но я до неё толком так и не добрался, питона хватает за глаза
Пусть этот мега-фрилансер хотя бы скинет `pip freeze`, `python -VV` и версию операционки, чтобы хоть какие-то предположения можно было делать, почему не пашет. Или пусть предоставит контейнер, в котором пашет
Скрипт не запускается, то есть, работа не выполнена Нормальные такие заявочки с его стороны, что выполнена
maryaTurova, чтобы разгрузить руки, в линухе можно использовать стандартную прогу parallel. Также есть сторонняя прога rush, которая пашет под любыми операционками
Написано
Войдите на сайт
Чтобы задать вопрос и получить на него квалифицированный ответ.