maybebaby

Linux на "минималках" - действительно нетребовательная система. Обновления типа "apt-get update && apt-get upgrade" могут притянуть новое ПО, которое отсутствовало при установке. Некоторые новые пакеты создают системные сервисы, которые запускаются в "фоне" и создают нагрузку на систему.

Как этого избегать - на вашем скрине. Elasticsearch - это требовательное к железу ПО, на вашем скрине он самый прожорливый. Его обычно ставят на серверное железо, но даже для локального изучения нужна хорошая машина.
Посмотрите список сервисов и выключите эластик и другие ненужные:
systemctl list-units --all
systemctl disable [service-name].service --now

На вашем скриншоте сортировка по потреблению процессора. Посмотрите также список по потреблению оперативной памяти, изучите нагрузку на диск с помощью iotop.

Не устанавливайте обновления пачкой (кроме критических и влияющих безопасность). Следите, за тем, что устанавливается в систему при загрузке новых пакетов.

Самый нетребовательный дистрибутив, содержащий минимум пакетов - Arch Linux, но он не дружелюбен к пользователю, нужно хорошо знать Линукс. Зато пакетный менеджмент там очень удобен, прозрачен, и ПО свежее. Попробуйте десктопную CentOS - она считается серверной системой и не очень популярна на десктопах, зато очень надежна и не изобилует лишним. Версии ПО отстают от актуальных, поскольку приоритетнее надежность. Deb-based дистрибутивы были замечены в установке "лишних" пакетов (например, история с Chrome, который подтягивал snapd при установке через apt). Но Mint на стареньком ноуте прекрасно себя чувствует.
Также ориентируйтесь на простые DE типа Xfce: https://www.linuxmint.com/edition.php?id=286

Поставьте на машину iotop (для наблюдения в реальном времени) и / или atop (для снятия логов), с ними сможете выяснить какой процесс в пиковые моменты оказывает нагрузку на диск.

Предположим, что данные у вас находятся в файле file.txt, а MongoDB работает на этой же машине (локально), скрипт предельно простой:

import pymongo

# Создаем клиент MongoDB
client = pymongo.MongoClient()
# Название БД
db = client['univercity']
# Название коллекции
collection = db['courseworks']

# Открываем файл
with open('file.txt') as file:
    # Читаем строки из файла в переменную
    lines = [line.strip() for line in file.readlines()]

# Проходим по каждой строке
for line in lines:
    # Делим строку на слова
    words = line.split()
    # Извлекаем столбцы
    a, b, c, d, e  = words[0], ' '.join(words[1:-3]), words[-3], words[-2], words[-1]
    # Вставляем документ в базу Монго
    collection.insert_one({
        "type":    a,
        "text":    b,
        "lang":    c,
        "version": d,
        "value":   e
        })

В оболочке mongo можно проверить записанные данные:

> use univercity
switched to db univercity
> db.courseworks.find()
{ "_id" : ObjectId("60b77e2c9fa82c54395b405e"), "type" : "КП", "text" : "Провайдер", "lang" : "Delphi", "version" : "7.0", "value" : "900+" }
{ "_id" : ObjectId("60b77e2c9fa82c54395b405f"), "type" : "Программа", "text" : "Программа для тестирования (версия 1)", "lang" : "Delphi", "version" : "7.0", "value" : "1000" }
{ "_id" : ObjectId("60b77e2c9fa82c54395b4060"), "type" : "Программа", "text" : "Программа для тестирования (версия 2)", "lang" : "Delphi", "version" : "7.0", "value" : "1400" }