• Можете порекомендовать книги для практических заданий Python Data Science?

    Maksim_64
    @Maksim_64
    Data Analyst
    1. От создателя pandas 3-е издание его легендарной книги Python for Data Analysis, 3E Веб версию, книги он сделал бесплатной. Для новичков шикарно, основные библиотеки плюс jupyter.

    2. От профессоров стенфорда, класика по DS с 2023 python edition (с лабараториями и сложными упражнениями). Так же доступна бесплатно. An Introduction to Statistical Learning
    Ответ написан
    3 комментария
  • Стоит ли уходить в Data Science?

    Maksim_64
    @Maksim_64
    Data Analyst
    1. Без сильного программирования делать будет нечего. Есть вакансии математиков там (иногда) программирование требуется но постольку поскольку. Именно в DS требования к программированию большие. Более того в последние годы наметилась тенденция под многими DS вакансиями, бизнес ожидает разработчика в области DS. No Code практики существуют (слабо распространены в России) упомянутый (Jupyter) не имеет к этому никакого отношения в нем надо точно также уметь кодить. Да и в целом No Code довольно редко встречается.

    2.
    Готов потратить год на изучение DS,
    Не реально. Я бы не советовал менять тебе профессию, а если хочешь в DS начни учится, и не на курсах а самостоятельно и начинать надо с программирования.

    3. По зарплатам расти можно довольно быстро да и на первой работе могут платить далеко не 60. Вопрос не в этом, до того как ты сможешь претендовать у тебя путь в несколько лет.
    Ответ написан
    3 комментария
  • Стоит ли уходить в Data Science?

    saboteur_kiev
    @saboteur_kiev
    software engineer
    Может имеет смысл применить ваши навыки и проанализировать эту сферу по вакансиям? Там и требования почитать и зарплатные вилки могут быть.

    Далеко не везде нужно знать программирование, иногда данные можно анализировать простыми запросами в базу данных или специальными инструментами типа Jupiter - их имеет смысл освоить даже не идя в ИТ.
    Ответ написан
    1 комментарий