Задать вопрос
  • Почему я не могу найти работу в data science?

    У мень есть трехлетний опыт работы (+знания) с Python и его ds библиотеками (учебные/личные проекты, курсы, книги). Я знаю мат. статистику, мат. анализ, линал и самые популярные алгоритмы машинного обучения (учеба в ВУЗе, курсы, книги, личные проекты), знаю SQL. Также уровень английского - C1. Образование: бакалавриат - физика, магистратура - прикладная информатика.

    В опыт работы, обычно, считают только коммерческий опыт.

    Также уровень английского - C1

    Обычно, такой крутой уровень английского нужен только для работы в западных компаниях, либо если должность подразумевает регулярное общение на английском языке.
    Ну и его также нужно как-нибудь подтверждать. Например международным экзаменом, или опытом работы/учёбы в Европе/Америке

    Что я делаю не так? Подскажите, пожалуйста

    Фиг знает - вы же не сказали, что вы делаете)

    Из общих советов:
    1. Детализируйте свой опыт.
      Что именно входит в эти три года: Учёба, работа в конкретных компаниях, какие технологии в разные года использовали, и для чего.
    2. Описывайте конкретные навыки (не просто знаком с библиотеками, а конкретно на каком уровне)
      В идеале, с примерами. Раз вы специализируетесь на DS, то имеет смысл выложить какие-нибудь свои исследовательские работы на Kaggle, и дать ссылки на них в резюме.
    3. Когда выполняете тестовые задания, уточняйте все неочевидные моменты, которые можно толковать двояко - правильно заданные вопросы дают плюсик на собеседовании.
    4. Во время собеседования не только отвечайте на вопросы, но и обязательно задавайте: о компании, задачах, зарплате, и вообще о всём, что вас интересует - снова вспоминаем плюсик про правильные вопросы.
    5. После собеседования и тестового задания обязательно просите обратную связь - так вы хотябы будете знать, почему именно вам отказывают (ошибки, нехватка навыков, недостаточное впечатление, или может вообще уже закрыли вакансию другим человеком)


    И самое главное - не отчаивайтесь, и не думайте, что проблема всегда именно в вас (так и до депрессии не далеко)
    Ответ написан
    2 комментария
  • Почему я не могу найти работу в data science?

    dollar
    @dollar
    Делай добро и бросай его в воду.
    Подозреваю, что нужны горящие глаза. Это не часто пишут в требованиях, а если и пишут, то другими словами.

    Люди в большинстве своём - существа иррациональные, мыслят субъективно. Поэтому помимо знаний нужно ещё и произвести должное впечатление. Это называется soft skills - умение договариваться, а также умение продавать себя. Конечно, чисто профессиональные знания (hard skills) гораздо важнее, но попробуйте объяснить это нанимателям. Поэтому мало иметь только проф. знания.

    Также осторожно предположу, что не смотря на вашу настойчивость и достижения, вам не хватает просто интеллекта. И тестовые задания это выявляют. Только не обижайтесь, пожалуйста. Статистически мужчины и женщины в среднем примерно равны по интеллекту, но вот разброс у мужчин гораздо больше, то есть среди них больше как гениев, так и идиотов. По этой же причине женщин практически нет среди известных учёных (если мы рассматриваем верхний срез умов человечества). Возможно, к вам предъявляют требования именно по интеллекту, смекалке, критическому мышлению. Тестовые задания могут быть с подвохом, который вы не замечаете или не полностью раскрываете. И если вас нанимает какой-нибудь супер-гений, то у него может быть либо тупо стереотип, либо он хочет такого же гения на свободное место. Исходя из этого, тем более нужно уделить внимание должному впечатлению. К сожалению, в техническом ВУЗе этому не учат.

    В общем, как бы странно ни звучал мой совет, но попробуйте добавить больше эмоций в процедуру собеседования, чтобы ваша искра каким-то образом смогла заразить нанимателя. Просто сказать "мне интересна эта область и я хочу работать в ней" - не достаточно. Как минимум не хватает слова "очень". А максимум ограничен лишь вашей фантазией и здравым смыслом.
    Ответ написан
    3 комментария