kuznetsovin

Можно попробовать с помощью регулярных выражений попробовать, но нужен будет дополнительный пакет udf.

Данные каких типов собирать собираетесь? В каком объеме? Как собираетесь это все визуализировать (динамически формировать или только графики выводить)?

Уж слишком расплывчатые у Вас требования к системе.

Можно воспользоваться библиотекой NumPy. Т. к. он как раз предназначен для операций с матрицами.

Я думаю с этой задачей справится любой статистический пакет, например R с соответствующим пакетом, или Python+matplotlib ну и т.д.

SELECT DISTINCT st.id, st.name, MONTH(st.date_time) 
  FROM stat as st 
  LEFT JOIN bonus as bs ON st.date_time = bs.date_time 
  WHERE st.name IN('lol', 'strange') 
ORDER BY st.id, st.name

Универсального решения нет. Но с помощью либы Lxml можно написать парсер для любого сайта.

А офф. сайт чем не устраивает?

Имхо проще никак. Задача довольно специфичная поэтому скорее всего готового решения не найдете.

Однозначно ответ из пункта 2

Но не сам gamedev, а сбор и анализ данных. BigData и все дела. Язык - Python.

А что сбор и анализ данных нужны только в геймдеве? Если зайти на сайты с предложениями о работе можно найти не мало предложений связанных именно с аналитикой "больших данных", например, в банках. Вы такие варианты не рассматривали?

python + lxml мне помог с подобной задачей справиться

Я использую scikit-learn, pybrain не пробовал. scikit-learn предоставляет хороший набор основных алгоритмов машинного обучения. И на kaggle его рекомендуют.