Ivan Yakushenko

os.system только запускает процесс, но не захватывает результат.
Если тебе нужно получить результат выполнения, то как вариант можно сделать это так:

import subprocess

a = subprocess.check_output('youtube-dl -параметры', shell=True)

Или использовать Popen

foo = input('число с точкой: ')
for i in foo.split('.'):
    print(i)

Нет. Если js выполняет какие-то условно-сложные вычисления, то можно сохранить их в localStorage, но что-бы загрузить их обратно в браузер всё-равно нужен js, на то он и client-side. Не знаю, что у тебя там за скрипты, но не легче ли написать всю логику на стороне сервера, а на клиент отдавать чистый html?

Посмотри на wooey, довольно простая панель для запуска скриптов, на django, при необходимости можно допилить как угодно.

Хороший линукс-дистрибутив

чтоб ощутить линь полностью

после установки дебиана, он не запускается

ну так уже же ощутил, на этом можешь остановиться и бежать на виндувс

>>> foo = [line.strip() for line in open('foo.txt', 'r')]
>>> foo
['foo', 'bar']

upd.
Ты итерируешь строку посимвольно, а затем каждый символ пытаешь засплитить. На будущее - хотя бы принтом пользуйся, что бы смотреть что с твоими данными происходит и в каком они виде.
А split и так возвращает список, ничего больше использовать не нужно.
foo = some_string.split('\n')

def function1(string):
    print(string+'\nfunction1')


def function2(string):
    print(string+'\nfunction2')


def function3(string):
    print(string+'\nfunction3')


functions = {
    'function1': ['1','function1'],
    'function2': ['2','function2'],
    'function3': ['3','function3']
}

call_func = input()

for func, keys in functions.items():
    if call_func in keys:
        eval(f'{func}(call_func)')
        break

Большая часть всех прокси которые есть в открытом доступе давным давно в черных списках большинства крупных сайтов, так что 90% блоков - вполне справедливо.
Лично я много раз пользовался luminati - у них есть API, через который ты делаешь запросы к сайту, каждый запрос с новым IP. Называется эта услуга у них "Data Center", стоит всего 0.50$ за 1GB трафика переданного через них, при регистрации и привязки карты получаешь бонусные 5$, так что можешь попробовать.

Посмотри timeshift, вроде должна подойти.

Установи убунту в вмварь и в неё уже ставь докер, в чем беда то?

Если есть необходимость запустить бота на постоянной основе без необходимости держать компьютер постоянно включенным то да, нужен. Требования зависят от самого бота и от предпологаемого кол-ва пользователей.
Может хватит и впс за 100 рублей, если это просто чат-бот и нет никакого требовательного к ресурсам функционала.

А чем не устраивают официальные курсы от Microsoft + очень хорошая документация?

Потому что переменная r у тебя в коде ссылается всегда на одно значение, так что у тебя при первом проходе цикла создается файл, а затем 2 раза открывается.

У нас с тобой, видимо, разный интернет, потому что вот что я нашел сразу по первой ссылке в гугле.

Искусственный интеллект — название всей области, как биология или химия.

Машинное обучение — это раздел искусственного интеллекта. Важный, но не единственный.

Нейросети — один из видов машинного обучения. Популярный, но есть и другие, не хуже.

Глубокое обучение — архитектура нейросетей, один из подходов к их построению и обучению. На практике сегодня мало кто отличает, где глубокие нейросети, а где не очень. Говорят название конкретной сети и всё.

источник

Правой кнопкой на панели задач - параметры панели задач - ближе к низу будет Область уведомлений, там клацаешь на "Выберите значки, отображаемые в панели задач" и включаешь "всегда отображать все значки"