kova1ev

Советуют учить первым потому что он простой в понимании. Если с джавой придется сразу вкуривать в ооп, то изучение питона можно начать с обычного процедурного подхода.

Делать на питоне можно много - веб, скрипты для автоматизации, какие-нить консольные балалайки, сети нейронные мастерить в конце концов.

еще добавлю leetcode

Про pytorch не скажу, не использовал, но в других фреймворках можно сохранить обученную модель, уверен что в pytorch тоже можно.

То есть вам нужно сначала обучить свою сеть, сохранить, потом в своем приложении просто загружать эту модель и делать предикт по нужным данным, результат отдавать куда-то дальше в приложение.

upd вот погуглил

после записи значения в базу нужно сделать коммит, иначе оно не сохранится
conn.commit()

доки

не совсем понял, что вы делаете, но список из совпадающих элементов двух списков можно найти так:
result = list(set(left_text) & set(right_text))

потом, возможно, так:

for x in result:
    win.left_textBrowser.setText(win.left_textBrowser.toPlainText() + green_text + str(x) + green_text_end)

в чем вопрос то? либо обучайте модель итерациями - обучили на одном куске данных, сохранили модель, взяли другой кусок данных. Либо как вариант, обучить десять моделей на разных данных, а предикт делать по результатам этих моделей.

fetchall() нужно же применять к результату ответа, а не к указателю на базу

def sqlexecute(query):
    return sql.execute(query).fetchall()[0]

def register():
    while True:
        reg = input('Хотите зарегестрироваться? ')
        if reg == 'yes':
            nick = input('Введите свой никнейм:' )
            password = input('Введите пароль:' )
            password2 = input('Подтвердите пароль:' )
            email = input('Введите email:' )
            age = input('Введите дату рождения (DD.MM.YYYY):' )
            if password == password2:
                print(nick + ' Спасибо за регестрацию на ваш email ' + email + ' выслано сообщение с кодом')
                return True
            else:
                print('Пароли не совпадают!')
        else:
            print('Пока!')
            return False


def kod_regi():
    key = 123
    return key

def main():
    kod = kod_regi() 
    result = register()
    if result:
        kodik = input('Введите код из сообщения: ')
        if kodik == kod:
            print('Вы успешно подтвердили аккаунт!')
        else:
            print('Неправильный код!')

if __name__ == '__main__':
    main()

fetchone()
Fetches the next row of a query result set, returning a single sequence, or None when no more data is available.

fetchall()
Fetches all (remaining) rows of a query result, returning a list. Note that the cursor’s arraysize attribute can affect the performance of this operation. An empty list is returned when no rows are available

из документации

c.fetchone() == False
попробуйте заменить False на None

scikit-learn

конкретно нейросети: keras

книги, ну можно с этой начать

на курсере можно посмотреть курсы от яндекса, если видео больше заходит.

я немного не в курсе как пишутся боты для вк, но если бы это было обычное приложение с файлом, запускаемым как __main__ в корневой папке проекта, то достаточно было бы import config в файле send_photo.py

я вижу это так:
1) сначала книги по базовым основам, их много, писать простые консольные скрипты, решать задачки на сайтах типа checkio и codewars
2)изучить джангу, или можно сначала фласк, а потом джангу, попробовать сделать простейшее crud приложение с sqlite3 базой.
3)потом идешь на кэгл, вкуриваешь основы машинного обучения, ищешь какое-нибудь интересное прошедшее соревнование, заходишь в кернэлы и дискуссии, смотришь решения, которые дают хороший результат (часто победители выкладывают свои решения).
4)Берешь решение, обучаешь свою модель и запиливаешь ее на свой джанго-сайт, типа приложение "предсказываем то-то то-то"
5)идешь устраиваться джуном, всем показываешь свое приложение.

я бы jupyter notebook еще посоветовал, как раз для обучения

можно же в шаблонах циклы использовать, передавайте просто список в шаблон, зачем в коде строчки конструировать

def docs():
    page_title = 'Используемая документация'
    content_title = 'Используемая документация'
    content_text = [
        "https://getmdl.io/components/  -   Документация по Material Design by Google",
        "http://flask.pocoo.org/docs/1.0/   -   Документация по Flask"
    ]
    return render_template('template.html', title=page_title, pagename=content_title, content=content_text)

шаблон

{% extends 'base.html' %}
{% block title %}
    {{ title }}
{% endblock %}

{% block content_title %}
    {{ pagename }}
{% endblock %}

{% block content %}
    {% for elem in content %}
        {{elem}}<br>
    {% endfor %}
{% endblock %}

Стало интересно, набрал ваш код, чтобы узнать что не работает. Шаблонизатор в переданных строках символы < > трактует именно как эти символы, а не как тэг, то есть заменяет на &lt и &gt

можно сплитануть по переносу строки:

import socket

sock = socket.socket()
sock.bind(('', 8000))
sock.listen(1)

conn, addr = sock.accept()

data = conn.recv(1024).decode('utf-8')
data = data.split('\r')
print(data[0])

conn.close()