Максим Каракулов

Я думаю, тут четыре основных причины:

1. Севис Quora создали люди, которые были у истоков Facebook. Этот факт активно муссировался в IT-прессе на момет запуска сервиса.

2. Сервис сразу же стал позиционироваться как коллективная база знаний (типа википедии), построенная на мнениях авторитетных экспертов. И действительно, на сервис сразу же пришло много знаменитостей из IT. Наверняка тут опять же большую роль сыграло престижное происхождение основателей и их связи.

3. Сервис возник на волне тренда по созданию сервисов вокруг графа интересов, а не социального графа (вокруг которого строились до этого все социальные сети). Я немного писал на эту тему: geektimes.ru/post/129488/. Много сервисов тогда пытались воплотить на практике новую концепцию, но у Quora это получилось лучше всех.

4. С самого начала сервис был очень качественным, лично меня особенно привлекала система коллективного редактирования контета, которая была и остается очень дружелюбной пользователю, в отличие от той же системы в Википедии.

Есть сервисы alexa.com и similarweb.com. Они дают поверхностное представление об объемах сервисов, источниках их трафика и аудитории. Есть у них и платные версии, предоставляющие более подробную информацию, но я ими пока не пользовался.

Similarweb мне показался довольно близким к правде — я сравнил через него несколько сервисов, по которым у меня есть прямой доступ к статистике.

Не уверен, что это самый хороший способ, но в своей повседневной практике я часто им пользуюсь и даже получаю часто ценные сведения. Речь идёт о самой обычной Google аналитике. Я взял за правило о каждом важном продуктовом изменении на сервисе, а также о каждом важном маркетинговом событии оставлять комментарий на временной шкале.



Что очень удобно — эти комментарии видны на любой статистической выборке. Так, на обобщающей выборке (например о числе посещений) я могу не видеть никаких изменений, и оставленные комментарии мне ни о чем не говорят. А вот на выборке о числе регистраций или о числе продаж (которые настраиваются через track events, например) данные могут показывать значительные изменения, и оставленные комментарии являются хорошими подсказками, почему так произошло.