Похожий вопрос рассматривался здесь:
https://stackoverflow.com/questions/436220/how-to-...

Может помочь модуль chardet.

Пример работы модуля из документации:

>>> import urllib.request
>>> rawdata = urllib.request.urlopen('http://yahoo.co.jp/').read()
>>> import chardet
>>> chardet.detect(rawdata)
{'encoding': 'EUC-JP', 'confidence': 0.99}

Попробуйте добавить аргумент async=1 в функцию connect
psycopg2.connect(ваши_аргументы_функции, async=1)

Из репозитория psycopg2 в GitHub видно, что wait_select зачастую используется при асинхронном подключении.
Скриншот фрагмента кода удалён модератором.

Возможно вы обновили модуль и его поведение немного изменилось.

Попробуйте так:

import openpyxl
import os
import dbf
book = openpyxl.open("C:\\pypypy\\январь_2401231.xlsx", read_only=True)
sheet = book.active
table = dbf.Table('kvpl.dbf', 'FIO C(60); ADR C(13); TEPLO F(19,5); VODA F(19,5);  ELECTRO F(19, 5)', codepage='cp866')
table.open(mode=dbf.READ_WRITE)
for row in range(2, sheet.max_row + 1):
     FIO = sheet[row][0].value
     ADR = sheet[row][1].value
     TEPLO = sheet[row][3].value
     VODA = sheet[row][4].value
     ELECTRO = sheet[row][5].value 
     goods = (FIO, ADR, TEPLO, VODA, ELECTRO)
     table.append(goods)
table.close()

Либо если Вам нужно использовать:
table.append(tuple(goods))
то просто заменить последнюю строку в конце цикла for.