Но спустя почти год я искренне втянулся и даже оттягиваю процесс поиска работы, чтобы изучить побольше да поспокойнее, потому что я получаю удовольствие от процесса и обучения.

Налицо непонимание даже не рынка, а жизни в целом :) Для начала надо определиться, работа это или хобби.

Если хобби — то это может быть бесконечно долгое копание в песочнице, ну если нравится — почему бы и да.

Если работа — так иди на любую "боевую" работу. Там, грубо говоря, тебя жизнь поставит на место. Не нужного никакого сидения в коробочке и изучения чего-то там. Ты хочешь понять рынок? Так выйди на него. Рынку нужно одно — решение задач заказчика за минимально возможные деньги и время. Пойди на любую работу, там ты не будешь маяться вопросами о бытии, языках и фреймворках. Тебе руководитель даёт задачу — ты её решаешь, отдаёшь, берёшь следующую. На более высоких уровнях иерархии — ты раздаёшь задачи, добиваешься готового решения, сдаёшь заказчику. Повторить несколько раз. Я сменил примерно 3-4 места работы, прежде чем научиться просто РАБОТАТЬ, хотя PHP я к тому времени знал на уровне миддла.

И тут внезапно выясняется, что жизнь — это не изучение языков программирования и фреймворков, а работа и решение чужих задач за чужие деньги. А также постоянное наступание и даже бег по граблям на время.

Таксисты не изучают правила дорожного движения и устройство автомобиля целый год. Когда им надо кормить семью — они просто выезжают и возят людей. Сначала получается не очень, но потом всё лучше и лучше.

И уж точно один день реальной работы стоит года "вкатывания" и сидения в песочнице.

Вопрос скорее философский и больше имеет отношение к языкам программирования, нежели к нейросетям.

Начнём с самого начала. Как будет звучать постановка задачи для нейросети?
Например: напиши 10 раз строку "hello world" с паузой в 1 сек между ними.
Окей, с этим нейросеть вполне справится. На Ruby получится что-то типа:

10.times { puts 'hello world'; sleep(1) }

Но постойте, ведь это почти тоже самое, что мы написали на человеческом языке!
Тут появляется второй вопрос — какой должен быть уровень детализации задачи, чтобы уровень детализации кода соответствовал ему?

И тут мы, немного подумав, понимает, что языки программирования — это и есть та самая нейросеть — интерпретатор или компилятор как мостик между человеческим описанием задачи и его машинной реализацией.

Усложняем задачу. Человек говорит нейросети: хочу игру с шариком, который скачет по экрану, отскакивает от стен, разбивает стену из кирпичей, а пользователь управляет доской и отбивает его.

Понятно, что человек сразу представляет в уме игру Арканоид. Но у нейросети нет такого опыта! Тут начинается погружение в детали. С какой скоростью мяч летает? Пропадает ли мяч, если его не отбить доской? А даётся ли втрой шанс? А третий? А что если все кирпичи буду разбиты?

Всё программирование состоит из тысяч мелких вопросов-требований, о которых мы даже не задумываемся, когда пишем код. А нейросеть как должна обо всём этом узнать? И опять мы приходим к тому, что достигнув максимального уровня детализации требований, получится, что мы написали программу на естественном языке и её уже не составит труда перевести в машинный. А если столько работы уже проделано, так почему бы человеку самому не закодировать эту задачу сразу на языке программирования?

Мне стабильно раз в неделю присылают вакансии по Ruby на средний оклад 200-200 тыщ рублей на руки (Москва, в основном удалёнка). Западные проекты — больше. Смысл определённо есть. Специалисты нужны. Но именно специалисты, а не вайтишники.

К сожалению, мой опыт показывает, что людям, спрашивающим какой язык им учить, лучше не ходить в айти, без обид. Объясню почему.

Интересующийся языками обычно сам приходит к решению и выбирает подходящий ему язык и начинает на нём что-то делать никого не спрашивая. Сам вопрос понятен и в переводе читается "как бы так заскочить в айти, штоб сразу с порога платили 300к в секунду". Ответ — нужно хотя бы 10 лет опыта, а также тысячи бессонных ночей. Но способные на такое не задают такие вопросы.