dmshar

Вы верите в чудеса? Я - нет. И "просто так" ломаются только игрушки у маленьких детей. Если написано "No such file or directory" - то это значит только то, что этот файл в вашей рабочей директории не найден. Другими словами - "не стоит" у вас именно этот файл в указанной директории. Точка.
А вот причин может быть несколько - ошибка в имени файла, измененная рабочая директория, вы просто не заметили и случайно удалили ваш файл и т.д. Поэтому - проверьте внимательно, где "стоит" ваш файл и пропишите для начала полный путь к нему в операторе. И проверьте, не изменили вы рабочую директорию (например, в настройках вашей IDE) или еще веселее - не изменяете ли вы ее динамически, в ходе выполнения скрипта.

В Pandas все еще проще:
df.drop_duplicates(["mycolumn"])

Выбор метода анализа данных зависит от целей, которые ставит перед собой исследователь - в первую очередь.
На столь общий вопрос - "максимально, и в полном объеме распознать скрытые закономерности и зависимости в табличных данных" - можно дать только общий ответ - любыми методами регрессионного, классификационного, кластерного, факторного анализа.
"Готовые тесты" - наверное имеется ввиду "библиотеки для анализа данных". При ваших небольших объемах данных - также могут подойти любые. От EXCEL или SPSS scikit-learn, до scikit-learn или любых библиотек на основе искусственных нейронных сетей.
В общем - хотите конкретных ответов - детализируйте вопрос.

Все находится в один клик.
Ну например.
Алгоритм светлячков:
https://cran.r-project.org/web/packages/metaheuris...
Алгоритм пчелиного роя:
https://cran.r-project.org/web/packages/ABCoptim/A...
Алгоритм муравьиной колонии - даже несколько реализаций:
https://cran.r-project.org/web/packages/evoper/evo...
https://cran.r-project.org/web/packages/irace/irace.pdf
Дальше - не интересно. Надеюсь, справитесь самостоятельно.

Рекомендую:
https://ru.stackoverflow.com/questions/678970/