dmshar

Вопрос: "Что делать?"
Ответ: "Учить Python"
Примечание: Интересно, такой ответ хоть кого-нибудь удивит?

Для сегментации данных представленных в виде временных рядов в Python, в библиотеке Pandas есть прекрасный метод resample(). Для сеглментации по односекундным интервалам первый параметр указывается "S".
Документация - вот тут: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/refer...
Реализацию, надесь, сможете найти самостоятельно.

1. Внимательно прочитать документацию. Обратить внимание на две ключевые фразы:
- json.load - ....Deserialize fp (a .read()-supporting text file or binary file containing a JSON document) to a Python object
- json.loads- ... Deserialize s (a str, bytes or bytearray instance containing a JSON document) to a Python object
2. Соответственно, для чтения из файлов надо использовать первую из приведенных функций, примерно в таком виде:

with open("data_file.json", "r") as read_file:
    data = json.load(read_file)

И конечно, данные записаные в файл должны туда ранее быть сериализованы и записаны корректно.
Если же - например - при выводе файла что-бы было сделано не так, то и прочитать вы ничего не сможете. Поэтому - внимательно проверяйте всю цепочку.

А вы с Python хоть немного знакомы? Как хоть что-то вводить в программу знаете? И хоть как-то долговременно хратить информацию умеете? Без относительно к уровням в какой-то там игре. А то непонятно, что объяснять - при готовой-то программе как дополнить ее вводом пароля? Как что-то писать в файл а потом читать из него? Или вас просто интересует где найти то, что вы "Не могу нигде найти."?

import pandas as pd
df=pd.DataFrame(Staff)
df.drop(3,inplace=True)  #Удаление по индексу.
df=df.loc[df['name'] != "Санжар"] #Удаление по имени.

Ну, если как можно кратко - то вот так:

lt=np.reshape(np.array([1,2,3,4,5,6]), (3, 2)).tolist()
print(lt)

Результат:

[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]

Убрать все слова, кроме заданного = оставить только заданное слово, причем повторить его столько раз, сколько оно встречалось в исходном тексте.

slovo='aaa'
text='aaa bbb ccc aaa ddd eee ccc aaa' 
text=(slovo+' ')*text.count(slovo)
text

Результат:
'aaa aaa aaa '

Мы конечно тут все немножко экстрасенсы и умеем не видя кода понимать, что и как вы делаете. Поэтому мы можем угадать, что вот такой конструкции у вас там нет
df.loc[df.index.isin(['one','two'])]
хотя по логике вещей должна быть.

Если список списков уже создан, например:
a=[[1,2,4],[2,3,4],[7,9,2],[3,5,6],[8,5,5]]

то построить список только его четных элементов можно вот так:

rez_a = [x for x in [item for sublist in a for item in sublist ] if x%2==0]

Результат:
Out[2]: [2, 4, 2, 4, 2, 6, 8]
Если вы ошиблись в условии, то переделать мой код под ваши потребности трудности не должно составить

Надо написать такую нейросеть. Теоретически - не так уж трудно. И соответственно ее обучить. Эта задача в принципе мало чем отличается от задачи распознавания лиц, но думаю, что даже проще.

"задать правильные параметры" можно понимая, какую функцию вы собрались использовать? Так какую?
Только это слабо коррелирует с вопросом - "Как создать линейную регрессию". Ну а уж
как "создать матрицу по формуле?" наталкивает на мысль, что вы слабо понимаете, о чем пишете - уж больно случайный набор слов у вас в вопросе.

Не очень понятно, в чем проблема:
Если словарь надо именно "отсортировать", т.е. сделать так, что-бы он следовал общепринятому порядку сортировки то:

d={(0, 0, 255): ((0, 0, 5), (0, 0, 5), (0, 0, 23), (0, 0, 23)), 
 (255, 0, 0): ((0, 0, 10), (0, 0, 10), (0, 0, 21), (0, 0, 21)), 
 (0, 255, 0): ((0, 0, 15), (0, 0, 15), (0, 0, 21), (0, 0, 21)), 
 (255, 255, 0): ((0, 0, 20), (0, 0, 20), (0, 0, 21), (0, 0, 21)), 
 (0, 255, 255): ((0, 0, 24), (0, 0, 24), (0, 0, 21), (0, 0, 21))}

d1=dict(sorted(d.items()))
d1

Out[99]:
{(0, 0, 255): ((0, 0, 5), (0, 0, 5), (0, 0, 23), (0, 0, 23)),
(0, 255, 0): ((0, 0, 15), (0, 0, 15), (0, 0, 21), (0, 0, 21)),
(0, 255, 255): ((0, 0, 24), (0, 0, 24), (0, 0, 21), (0, 0, 21)),
(255, 0, 0): ((0, 0, 10), (0, 0, 10), (0, 0, 21), (0, 0, 21)),
(255, 255, 0): ((0, 0, 20), (0, 0, 20), (0, 0, 21), (0, 0, 21))}

Если же у вас есть какой-то специфический "правильный порядок", и он вам известен, то просто берете поэлементно ключи из списка "правильного порядка" и ищете соответствующий элемент из начального списка. Без всяких библиотек, простейший цикл.

А можно как нибудь изложить вопрос с сохранением общепринятой логики?

Anaconda не Python - во первых, да, это разные змеи. Во-воторых это совсем не сопоставимые программные инструменты. Python это интерпретатор, Anaconda - это сборка, в которую, в частности, как один из компонент входит Python Их сравнивать - все равно, что сравнивать автомобиль с колесом.

Установил Anaconda, получил то что *.py файлы открываются Anaconda. Сия фраза вообще загадочная. Сама Anaconda вообще ничего не открывает. Возможно вы имели ввиду, что *.py открываются через Anaconda-Prompt? Ну, отлично, так и должно быть. В чем вопрос?

Что такое "requests из Anaconda"?? Откуда не получает данные? Как вы эти данные туда посылаете? Как вообще вы запускаете свой "requests из Anaconda"?

До этого думал, что они эквивалентны. Кто они?? requests-ы? Какие?

Из всего этого могу предположить, что запуская *.py из командной строки операционки вы чего-то там не получаете? Или он просто не запускается? В любом случае - найстройте сначала корректно всю среду запуска. Заочно за вас это никто не сделает.
Как это сделать - описано в документации Anaconda

Так

d='2020-11-13 10:55:09' 
date=pd.to_datetime(d).date()
print(date)

Результат:
2020-11-13
Или так:

d='2020-11-13 10:55:09' 
date=pd.to_datetime(d).strftime('%d.%m.%Y')
print(date)

Результат
13.11.2020

"Принимать" значение чего бы то ни было - с помощью оператора input().
А вот что вы имели ввиду под загадочным словосочетанием "И определить значение x и у" - это большая загадка.