import subprocess
# Функция для проверки доступности IP:port с помощью psping
def check_ip(ip_port):
try:
print(f"Проверяем доступность {ip_port}", end='')
# Выполняем команду psping
result = subprocess.run(['psping', ip_port], capture_output=True, text=True)
# Проверяем, есть ли в выводе сообщение об успешном пинге
if "(0% loss)" in result.stdout:
print(f"\rПроверяем доступность {ip_port} - доступен")
return True
if "(25% loss)" in result.stderr or "50% loss" in result.stdout:
print(f"\rПроверяем доступность {ip_port} - потери пакетов")
return True
if "(100% loss)" in result.stdout:
print(f"\rПроверяем доступность {ip_port} - недоступен")
return False
except Exception as e:
print(f"Ошибка при проверке {ip_port}: {e}")
return False
# Чтение IP:port из файла и запись доступных в другой файл
def check_ips_from_file(input_file, output_file):
with open(input_file, 'r') as infile, open(output_file, 'w') as outfile:
for line in infile:
ip_port = line.strip() # Убираем лишние пробелы и символы новой строки
if check_ip(ip_port):
outfile.write(ip_port + '\n') # Записываем доступный IP:port в файл
# Указываем имена файлов
input_file = 'ip.txt'
output_file = 'ipUP.txt'
# Запускаем проверку
check_ips_from_file(input_file, output_file)
import cv2
import numpy as np
def find_and_draw_template(template_path, original_image_path):
# Загрузка шаблона
template = cv2.imread(template_path)
template_gray = cv2.cvtColor(template, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# Создание объекта ORB
orb = cv2.ORB_create()
bf = cv2.BFMatcher(cv2.NORM_HAMMING, crossCheck=True)
# Обнаружение ключевых точек и вычисление дескрипторов для шаблона
keypoints_template, descriptors_template = orb.detectAndCompute(template_gray, None)
# Обработка изображения
image = original_image_path.copy()
image_gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# Обнаружение ключевых точек и вычисление дескрипторов для изображения
keypoints_image, descriptors_image = orb.detectAndCompute(image_gray, None)
# Сопоставление дескрипторов
matches = bf.match(descriptors_template, descriptors_image)
matches = sorted(matches, key=lambda x: x.distance)
# Отладочная информация
print(f"Общее количество найденных соответствий: {len(matches)}")
# Отбор лучших соответствий
good_matches = matches[:75]
print(f"Количество хороших соответствий: {len(good_matches)}")
# Проверка на наличие хороших соответствий
if len(good_matches) >= 4:
# Получение координат ключевых точек
src_pts = np.float32([keypoints_template[m.queryIdx].pt for m in good_matches]).reshape(-1, 1, 2)
dst_pts = np.float32([keypoints_image[m.trainIdx].pt for m in good_matches]).reshape(-1, 1, 2)
# Нахождение матрицы гомографии
M, mask = cv2.findHomography(src_pts, dst_pts, cv2.RANSAC, 5.0)
print("Гомография найдена.")
# Получение углов шаблона
h, w = template_gray.shape[:2]
pts = np.float32([[0, 0], [0, h - 1], [w - 1, h - 1], [w - 1, 0]]).reshape(-1, 1, 2)
# Преобразование углов шаблона
dst = cv2.perspectiveTransform(pts, M)
# Обводим рамкой найденные области
image = cv2.polylines(image, [np.int32(dst)], isClosed=True, color=(0, 255, 0), thickness=3)
else:
print("Недостаточно хороших соответствий для нахождения гомографии.")
return image
# Пример использования функции
template_file = 'LED.jpg' # Шаблон
original_image_file = 'outputImage.jpg' # Исходное изображение
# Загрузка и обработка изображения
original_image = cv2.imread(original_image_file)
result_image = find_and_draw_template(template_file, original_image)
# Масштабируем изображение для отображения - не обязательно, у меня не вмещалось в просмотр
scale_percent = 50 # Процент уменьшения размера
width = int(result_image.shape[1] * scale_percent / 100)
height = int(result_image.shape[0] * scale_percent / 100)
resized_image = cv2.resize(result_image, (width, height), interpolation=cv2.INTER_AREA)
# Отображение результата
cv2.imshow('Detected Templates', resized_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
import sys
from PyQt5 import QtWidgets, QtCore, QtGui
class ClockWidget(QtWidgets.QWidget):
def __init__(self):
super().__init__()
# Устанавливаем параметры окна
self.setWindowFlags(QtCore.Qt.WindowStaysOnTopHint | QtCore.Qt.FramelessWindowHint)
self.setAttribute(QtCore.Qt.WA_TranslucentBackground)
# Устанавливаем таймер для обновления времени
self.timer = QtCore.QTimer(self)
self.timer.timeout.connect(self.update_time)
self.timer.start(1000) # Обновляем каждую секунду
# Создаем метку для отображения времени
self.label = QtWidgets.QLabel(self)
self.label.setAlignment(QtCore.Qt.AlignCenter)
self.label.setStyleSheet("font-size: 48px;") # Размер шрифта
# Устанавливаем начальное время
self.update_time()
# Устанавливаем размер окна
self.resize(200, 60)
# Переменные для перемещения окна
self.dragging = False
self.drag_position = None
def update_time(self):
current_time = QtCore.QTime.currentTime()
self.label.setText(current_time.toString("HH:mm:ss"))
self.check_color_below_widget()
def check_color_below_widget(self):
# Получаем глобальные координаты нижней границы виджета
global_pos = self.mapToGlobal(self.rect().bottomLeft())
# Определяем координаты точки на 10 пикселей ниже
point_below = global_pos + QtCore.QPoint(0, 10)
# Получаем цвет пикселя в этой точке
screen = QtWidgets.QApplication.primaryScreen()
pixel_color = screen.grabWindow(0).toImage().pixel(point_below.x(), point_below.y())
color = QtGui.QColor(pixel_color)
# Выводим значения RGB для отладки
print(f"Color below widget: R={color.red()}, G={color.green()}, B={color.blue()}")
# Вычисляем яркость цвета
brightness = (color.red() * 299 + color.green() * 587 + color.blue() * 114) / 1000
# Устанавливаем цвет текста в зависимости от яркости
if brightness < 128: # Темный фон
self.label.setStyleSheet("color: white; font-size: 48px;")
else: # Светлый фон
self.label.setStyleSheet("color: black; font-size: 48px;")
def paintEvent(self, event):
# Рисуем прозрачный фон
painter = QtGui.QPainter(self)
painter.setRenderHint(QtGui.QPainter.Antialiasing)
painter.setBrush(QtGui.QColor(0, 0, 0, 0))
def mousePressEvent(self, event):
if event.button() == QtCore.Qt.LeftButton:
self.dragging = True
self.drag_position = event.globalPos() - self.frameGeometry().topLeft()
def mouseMoveEvent(self, event):
if self.dragging:
self.move(event.globalPos() - self.drag_position)
def mouseReleaseEvent(self, event):
if event.button() == QtCore.Qt.LeftButton:
self.dragging = False
if __name__ == '__main__':
app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)
clock = ClockWidget()
clock.show()
sys.exit(app.exec_())
import pdfkit
import requests
options = {
"orientation": "portrait",
"page-size": "A4",
"margin-top": "1.0cm",
"margin-right": "1cm",
"margin-bottom": "1.5cm",
"margin-left": "1cm",
"encoding": "utf-8",
'footer-center': "Страница [page] из [toPage]",
'footer-font-size': 10,
}
url = 'https://pingvinus.ru/note/find-big-files'
r = requests.get(url)
pdfkit.from_string(r.text, f'{url.split("/")[-1]}.pdf', options=options, verbose=True)
out
. command_add_bot
создается новый экземпляр бота с использованием токена.command_add_bot
. C:\btc
btc.py
python -m venv venv
venv\Scripts\activate
pip install bip32utils
@echo off
C:\btc\venv\Scripts\python.exe C:\btc\btc.py
pause
В 64-битной версии Windows папка C:\Windows\System32 содержит 64-битные файлы и библиотеки. Однако, если вы запускаете 32-битное приложение, такое как 32-битная версия Notepad++, Windows перенаправляет запросы к этой папке в C:\Windows\SysWOW64, где находятся 32-битные версии библиотек.
Это означает, что 32-битное приложение не сможет увидеть или получить доступ к файлам в C:\Windows\System32, включая папку etc, если оно пытается открыть ее через стандартный интерфейс.
import sys
from PySide6.QtWidgets import QApplication, QSystemTrayIcon, QMenu
from PySide6.QtGui import QIcon, QAction
from PySide6.QtCore import Qt
def create_tray_icon():
app = QApplication(sys.argv)
tray_icon = QSystemTrayIcon(QIcon("free-icon-mushroom-17845555.png"), app)
# Создаем меню
tray_menu = QMenu()
tray_menu.setWindowFlags(tray_menu.windowFlags() | Qt.FramelessWindowHint | Qt.NoDropShadowWindowHint)
tray_menu.setAttribute(Qt.WA_TranslucentBackground)
# Настройка стиля меню
tray_menu.setStyleSheet("""
QMenu {
background-color: rgba(255, 255, 255, 150);
border: 1px solid rgba(0, 0, 0, 50);
}
QMenu::item {
padding: 5px 30px;
margin: 2px;
border-radius: 5px;
}
QMenu::item:selected {
background-color: rgba(100, 100, 100, 100); /* Менее яркое выделение */
color: black; /* Цвет текста при выделении */
}
""")
# Создаем действия
action_show_message = QAction("Показать сообщение")
action_quit = QAction("Выход")
tray_menu.addAction(action_show_message)
tray_menu.addSeparator()
tray_menu.addAction(action_quit)
action_show_message.triggered.connect(lambda: tray_icon.showMessage("Заголовок", "Это сообщение из трея"))
action_quit.triggered.connect(app.quit)
tray_icon.setContextMenu(tray_menu)
tray_icon.show()
sys.exit(app.exec())
if __name__ == "__main__":
create_tray_icon()
"LIMIT 5 " & _
- ожидает что строка будет продолжена.SQLStr = "SELECT cellName as NSector, SUBSTRING(CAST(cellName as CHAR),1,6) as SiteName " & _
"FROM LNCEL_begin " & _
"LIMIT 5"