B@rmaley.e><e

Сам я не особо разбираюсь в теме, но мне когда-то советовали Fundamentals of Computer Graphics [pdf]

Что вы понимаете под образами? Обычно распознавание и образы – отдельные вещи. Для первого используются подходы машинного обучения, а второе зависит от предметной области. Если мы говорим о картинках, то вторым занмается область, именуемая компьютерным зрением.

По машинному обучению можно почитать следующее:
– The Elements of Statistical Learning (доступна бесплатно)
– Pattern Recognition and Machine Learning
– An Introduction to Statistical Learning (говорят, книжка попроще)

Первые две изобилуют математическими подробностями (хотя математика там уровня основ матана, алгебры и теории вероятностей со статистикой), третья вроде попроще. Ну и конкретных примеров применения этих подходов, кажется, там не найти. Вызвано это тем, что книги, по сути, сборник описания работы инструментов, а что Вы с ними сделаете – дело Ваше (сравните с молотком: любой интересный пример использования молотка будет слишком длинным и детальным для инструкции).

Насчёт компьютерного зрения: тут следует заметить, что это большая область сама по себе, активно использующая методы машинного обучения, но не ограничивающаяся ими. Тут мне что-либо порекомендовать сложно, ибо я этой областью не интересуюсь.

В общем же, главной задачей всегда является переход из реального мира в область математических моделей (где уже можно применять алгоритмы машинного обучения). Здесь Вам потребуется собрать данные, очистить их, покрутить их всячески. Люди, занимающиеся Data Science любят говорить, что 20% – это сбор данных, 80% – это работа с данными, а оставшееся время – непосредственно ML.

Алгоритмы:
Т. Кормен: Алгоритмы. Построение и анализ.
Д. Кнут: Искусство программирования (3 тома, 4-ый на подходе).
Н. Вирт: Алгоритмы и структуры данных.

Проектирование:
«Банда четырех»: Приемы объектно-ориентированного проектирования. Паттерны проектирования. (На правах кэпа; так уж часто ссылаются на эту книгу, когда речь идет о проектировании).

А вот надо было кинуть ссылки. За рекламу никто бы не счел, а так Вы заставляете желающих помочь идти и гуглить самостоятельно.
Книжка Гутманса смущает тем, что она 2006-го года выпуска. У Котерова последнее издание 2008-го года, что уже лучше.
Сам Гутманса не читал, читал Котерова. У него много внимания уделяется основам. Если Вы знакомы с php недолго или вовсе только начинаете его изучение, книга Котерова подойдет. Если Вы уже искушенный разработчик, думаю, лучше обратить внимание на что-нибудь посерьезнее, где главы о синтаксисе, циклах, условиях и прочих основах вовсе опущены.
Посмотрев оглавление Гутманса, заметил, что там основ нет.

Про Python 3 рассказывает Саммерфилд, но сказать, насколько подробно и полно — не могу.
«Марк Саммерфилд — Программирование на Python 3. Подробное руководство». В книге ~600 страниц.