badproger12years

Для fashion_mnist лучшим решением будет сверточная нейронная сеть из 8-9 слоев.
У тебя либо переобучение(решение: добавь в fit, параметр validation_split = 0.2 либо 0.1, и смотри на какой эпохе ошибка на проверочной выборке возрастает и эту эпоху и ставь в fit),
либо тебе не стоит надеяться что нейронка обученная на черно белых фото, сможет дать правильный ответ на абсолютно другой футболке которая даже не включена в выборку(которая тем более из интернета).
P.S Этот парень тебе все расскажет о нейронках, с ног до головы
https://youtu.be/GKpVjx_b1Z4
P.S.S Используй сигмоидную нейронную сеть, которая обучается на одном фоте и дает ответ либо похожи(1) либо нет(0).

1.imac 5k 27”.
2.eizo ev2450 и выше
3.dell серия ultrasharp u2410 и выше.
4.lg ultrafine/ultrawide
Эти четыре монитора лучшие на рынке.

Пространство имен нужно для того что бы функции, классы либо что то еще.
Не были в одном пространстве. То есть для того,что бы вывод был однозначным.
Когда ты комментриуешь пространство имен, все свое добро ты пихаешь в глобальное пространство.
А если в глобальном пространстве будет к примеру: две функции с одинаковым именем, и ты попытаешься одну вызвать, возникнет ошибка, ведь пространство глобальное и какую из этих функций брать,непонятно компилятору...

Бери прошку 2015 не пожалеешь. И акум держится в метро или в поезде, можно посидеть.
Дальше 2015 года одни проблемы, тач-бар голимый маркетинг.
А из windows ноутбуков либо dell-XPS либо Xiaomi mi pro notebook.