Aleksey Solovyev

К сожалению чистота архитиктуры часто ограничена неидеальностью реального мира. В общеп подхода к решению проблемы тут 2, и о них ты уже сам догадался:
1. null, или в твоем случае Optional. Тут зависит от языка и фреймворка, который ты используешь.
2. UUID. Value object UserId делать не обязательно, достаточно просто строки.

Ну а дальше выбирай, что тебе милее.

Ставим драйвер.
Качаем вот здесь утилиту SmartInstall Control
https://ftp.hp.com/pub/softlib/software12/COL53550...

Она позволяет отключить режим "флешка с драйверами", поставив режим "только принтер".

https://support.hp.com/ru-ru/drivers/selfservice/s...

Непонятно, чем мотивировано неиспользование v-for. Если использовать, будет гораздо проще добиться того, что вы хотите, например:

.hidden {
  opacity: 0;
}

data: () => ({
  items: [
    { text: '...', hidden: true },
    { text: '...', hidden: true },
    ...
  ],
}),
mounted() {
  this.items.forEach((n, i) => {
    setTimeout(() => n.hidden = false, 300 * (i + 1));
  });
},

<li v-for="{ text, hidden } in items" :class="{ hidden }">
  <a href="">{{ text }}</a>
</li>

UPD. В комментариях было высказано мнение, что

20 таймеров это плохо

Не вопрос:

mounted() {
  (function next(data, i) {
    if (i < data.length) {
      data[i].hidden = false;
      setTimeout(next, 300, data, i + 1);
    }
  })(this.items, 0);
},

или

async function asyncDelayedForEach(data, callback, delay) {
  for (let i = 0; i < data.length;) {
    await callback.call(data, data[i], i, data);
    if (++i < data.length) {
      await new Promise(r => setTimeout(r, delay));
    }
  }
}

mounted() {
  asyncDelayedForEach(this.items, n => n.hidden = false, 300);
},

Дополню ответ Aleksey Solovyev.
1. Переводим в чб.
2. На бинарном изображении (вместо cv2.Canny необходимо применить cv2.threshold, так как цвет рамки - белый то подобрать порог будет нетрудно) необходимо найти внешний контур (cv2.findContours с параметром RETR_EXTERNAL) и затем останется сохранить часть изображения, которая лежит внутри контура.

#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <algorithm>

int main(int argc, char *argv[])
{
	cv::Mat img,gr,th;
	img = cv::imread("1.jpg");
	cv::cvtColor(img, gr, cv::COLOR_BGR2GRAY);
	
	cv::threshold(gr, th, 240.0, 255, cv::THRESH_BINARY);

	std::vector<std::vector<cv::Point> > contours;
	cv::findContours(th, contours, cv::RETR_EXTERNAL, cv::CHAIN_APPROX_NONE);

	auto max_vector_comp = [](std::vector<cv::Point> &lhs,
		std::vector<cv::Point> &rhs)
	{
		return lhs.size() < rhs.size();
	};
	//поиск самого длинного контура
	auto maxVector = std::max_element(contours.begin(), contours.end(),
		max_vector_comp);
	//находим описывающий прямоугольник
	cv::Rect roi = cv::boundingRect(*maxVector);

	cv::Mat croppedImg;
	croppedImg = img(roi);
	cv::imshow("inImg", img);
	cv::imshow("croppedImg", croppedImg);
	cv::waitKey();
	return 0;
}