alexalexes

1. Отсутствие индексов на всех выводимых, группируемых, участвующих в условиях выборки полях.
2. t_report_detail не таблица, а вью. Не каждая вью адекватно приготовлена, чтобы над ней можно было легко делать еще какую-либо агрегацию. Пишите другую вью на основе ее текста запроса или изменяйте принцип получения агрегированных данных, чтобы не было узских мест.
PS: explain analyze - это ваши очки. Администратор СУБД слеп без него.
PPS: Если работаете в Toad, то простой запуск запроса в редакторе не всегда адекватен при измерении времени. Так как он получает только первые 500 записей. Поэтому, если запрос усложнить, то план выполнения может резко поменяться с учетом получения 500 записей на конечном этапе.

Партиции тут не требуются, все зависит только от характера сортировки:

select t.a, t.b, t.c,
       dense_rank() over(order by t.a, t.b, t.c) rnk_dense
 from t_table t

PS: Нужно больше примеров, когда изменяются a, b и c в пределах одной выборки, тогда можно точнее написать сортировку.

-- Тестовая выборка
with t as (select to_date('2024-09-17 11:52:17', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') begin_date, to_date('2024-12-17 11:52:17', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') end_date, 3 Cnt from dual union
select to_date('2024-06-10 14:52:19', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') begin_date, to_date('2024-07-10 14:52:19', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') end_date, 1 Cnt from dual)
-- Иерархический запрос
select distinct T.*,
       add_Months(T.Begin_Date, Level - 1) as Current_Date, -- отсчет месяцев
       Level as Current_Val  -- текущее значение отсчета
  from T
  CONNECT BY add_Months(T.Begin_Date, Level) <= T.End_Date
order siblings by T.Begin_Date desc

Если одну дату вычесть из другой даты, то получите количество дней в виде вещественного числа.
Добавив немного математики вычисления остатков, получите все компоненты разницы дат:

select trunc(sysdate - to_date('03.10.2004 17:03:28', 'DD.MM.YYYY HH24:MI:SS')) days,
   mod(trunc((sysdate - to_date('03.10.2004 17:03:28', 'DD.MM.YYYY HH24:MI:SS')) * 24), 24)  hours,
   mod(trunc((sysdate - to_date('03.10.2004 17:03:28', 'DD.MM.YYYY HH24:MI:SS')) * 24 * 60), 60) minutes,
   mod(trunc((sysdate - to_date('03.10.2004 17:03:28', 'DD.MM.YYYY HH24:MI:SS')) * 24 * 60 * 60), 60) seconds
from dual

Вариант 2:

select extract(day from (sysdate - to_timestamp('03.10.2004 17:03:28', 'DD.MM.YYYY HH24:MI:SS'))) days,
       extract(hour from (sysdate - to_timestamp('03.10.2004 17:03:28', 'DD.MM.YYYY HH24:MI:SS'))) hours,
       extract(minute from (sysdate - to_timestamp('03.10.2004 17:03:28', 'DD.MM.YYYY HH24:MI:SS'))) minutes,
       extract(second from (sysdate - to_timestamp('03.10.2004 17:03:28', 'DD.MM.YYYY HH24:MI:SS'))) seconds
from dual

Если вам понадобилось лезть внутрь JSON средствами SQL, значит в этом месте у вас архитектурный промах.
Нужно провести нормализацию данных этого поля, раскидав значения этих свойств еще как минимум в 2 таблички при помощи среды, которая может обращаться к Oracle и парсить JSON (если у вас не 12c Oracle).

komino, это проблема разработчика, а не конфига драйвера СУБД, как он будет интерпретировать значение даты в конкретном запросе, если ему не подходит статичный шаблон nls_date_format. Такой шаблон не имеет в себе лексического интерпретатора, способного выполнять условные операторы.
Решение:

select
-- вариант 1
to_char(sysdate, 'DD.MM.YYYY' || decode(sysdate - trunc(sysdate), 0, '', ' HH24:MI:SS')) as your_format_date_1, 
-- вариант 2
case
  when sysdate - trunc(sysdate) > 0
  then to_char(sysdate, 'DD.MM.YYYY HH24:MI:SS')
  else to_char(sysdate, 'DD.MM.YYYY')
end as your_format_date_2
from dual;

$_POST['SQL'];
Ой, вы доверяете клиенту настолько, что позволяете ему самому формировать текст запроса для бэкенда?
У такой модели взаимодействия уровень безопасности еще ниже, чем у подготовленных запросов со строковой склейкой параметров.
Идеология выполнения скриптов в PHP такая, чтобы выполнить все атомарные действия, зафиксировать результат (или откатиться), отдать ответ и умереть.

Есть какие-то примеры данного "фокуса"?

Есть. Технология называется web sockets, она представляет другую идеологию - называется длинные запросы. Когда клиент открывает соединение с сервером и ждет от сервера сообщений (или сам их отправляет в соккет), при этом скрипт сервера в бесконечном цикле опрашивает открытый соккет. Не завершая скрипт, на сервере можно либо ожидать появление сообщения в соккете, либо выполнять что-то по транзакции, если имеется принятое сообщение.
Проблема еще в том, что PHP не сильно приспособлен для этого режима. Вам придется делать бесконечную петлю обработки в скрипте:

while(true)
{
  // исполняемый код для всех клиентов соккетов
}

И вам нужно самим делать механизм сессий, чтобы отличать одного клиента от другого, поскольку запущенный скрипт будет принимать сообщения от всех клиентов.
Для этих целей больше годится NodeJS. Там все соккеты разбиты по обработчикам событий, можно выделить контекст одного конкретного клиента.
Резюмируя, могу сказать.
а) Вы пишите свой продвинутый редактор запросов (а-ля PHPMyAdmin но с поддержкой транзакций) и у вас неправильно выбран вид сервера для бэкенда (PHP вместо NodeJS). Технические требования для взаимодействия клиента и сервера не имеют подходящей реализации технологии на сервере (web sockets).
б) Либо у вас приложение не предполагает работы, связанной с редактированием запросов пользователем. Вы просто переносите опыт разработки desktop приложений на веб разработку.
В этом случае вы не правильно делаете то, что формируете запросы на клиенте. Толстую бизнес-логику, предполагающую взаимодействие с базой данных с фиксацией или не фиксацией транзакции нужно переносить на бэкенд, либо в хранимые процедуры и функции СУБД.

Практически методом Монте-Карло помечаем числами из случайного интервала записи таблицы и берем интересуемую порцию по этой случайной метрике. Поскольку, рандом у нас по равномерному закону распределения работает, то и порцию данных вы получите примерно ожидаемой длины.

select *
from (
select t.*, dbms_random.value(0, 100) rnd
  from table t
) A
where A.rnd <= 30 -- выбираем примерно 30% случайных записей от ген. выборки

Самый топорный способ подготовки файла с данными.
1. Открываете файл в Notepad++.
2. Ctrl+H (Замена).
3. Режим поиска ставите "Регулярные выражения".
4. Найти:
^
5. Заменить (название таблицы подставляете свое):
insert into table\(name\) values \('
6. Нажать "Заменить все".
7. Найти:
\r
8. Заменить:
'\);
9. Нажать "Заменить все".
В итоге получаете 500 строк инсертов. Выполняете их одной транзакцией любым доступным способом.