Почему при вынесении из цикла переменной, которая не изменяется вываливается ошибка?

voiceofnoise:
for member in members:
print(member)

Почему не определяется свойство через widget?

Vitaliy Parytskyy: хех и правда, до или после не важно, всегда при написании когда описываю meta после полей, поэтому даже как-то в голову не приходило, что кто-то пишет по другому

Почему не определяется свойство через widget?

Vitaliy Parytskyy: нет же, чтоб заработало именно в таком виде "kind_activity = forms.ModelChoiceField(queryse...)" это необходимо написать до Meta, тогда да оно заработает, но так как тут дефолный queryset нет никакого смысла это делать, достаточно описать виджеты в внутри Meta

Почему не определяется свойство через widget?

zigen: посмотрите пожалуйста подробнее ссылку которую я дал, вам не нужно описывать поле, и что-то в нём переопределять, вам нужно переопределить виджеты для формы(внутри которых уже указанно к каким полям они относятся)
widgets = {
'kind_activity': forms.Select(attrs={'class': 'form-control'}),
}

Имеют ли право органы проверять софт на ноутбуках, если сотрудник заявляет, что это его личный ноутбук?

тут есть нюансы которые могут быь описаны в лицензионном соглашении, допустим PyCharm, я совершенно спокойно могу взять свою домашнюю лицензию и использовать её на работе для написания кода, и лицензия это допускает поскольку это именно моя версия программы с персональной лицензией, а вот если бы компания закупила персоналки и раздавала бы их работникам, это уже да - нарушение.

Медленный UPDATE по Primary Key MySQL/MariaDB?

evnuh: окей, а теперь вот эти настройки https://mariadb.com/kb/en/mariadb/high_priority-an... не включен ли низкий приоритет на update?

Медленный UPDATE по Primary Key MySQL/MariaDB?

нет ли каких либо ресурсоёмких триггеров на обновление значений таблицы?
и хоть сие и не должно влиять на случаии когда update ничего не обновляет но во что установлено innodb_flush_log_at_trx_commit ?

Как организовать обработку поля namedtuple при [первом] вызове?

а чем данный код не устраивает?
в column_map выбираете какие колонки из csv вас интересуют, и как они должны обрабатвваться, добавить чтоб на основании этогоже конфига генерироваллсь имена полей, не проблема, далее просто построчно скармливается строка csv, она сплитится, выбираются на основе конфига нужные колонки, обрабатываются (один раз, как вы и хотели), и всё это сохраняется в namedtuple.

Как инвертировать словарь без использования дополнительной памяти?

Андрей Дугин: хех, а я имел в виду именно это x "for x in xrange(kol):", значит немного не допоняли друг друга =)

Как инвертировать словарь без использования дополнительной памяти?

Андрей Дугин: нет же:
In[23]: [x for x in xrange(5)]
Out[22]: [0, 1, 2, 3, 4]
In[24]: {x: x for x in xrange(5)}
Out[23]: {0: 0, 1: 1, 2: 2, 3: 3, 4: 4}
In[25]: {x: id(x) for x in xrange(5)}
Out[24]: {0: 29253088L, 1: 29253064L, 2: 29253040L, 3: 29253016L, 4: 29252992L}
In[26]: {x: id(x) for x in xrange(5)}
Out[25]: {0: 29253088L, 1: 29253064L, 2: 29253040L, 3: 29253016L, 4: 29252992L}

Как можно ещё сократить количество строк в коде?

Oscar Django: ну как, если пользователь будет упорен, очень упорен, то он упрётся в ограничение глубины рекурсии xD

Как инвертировать словарь без использования дополнительной памяти?

И правда, это я дал, маху, там каждый раз в значение словаря складывался новый экземпляр обёртки на функцией next класса count, именно в данном коде можно вообще на "x" заменить, но на итоговые результаты это никак не повлияет:

Line #    Mem usage    Increment   Line Contents
================================================
    15     11.8 MiB      0.0 MiB   @profile()
    16                             def test():
    17     11.8 MiB      0.0 MiB       kol = 100000
    18     11.9 MiB      0.0 MiB       cache = dict()
    19     11.9 MiB      0.0 MiB       _count = count()
    20    224.4 MiB    212.6 MiB       for x in xrange(kol):
    21    224.4 MiB      0.0 MiB           cache[get_random_hash(length=1000)] = next(_count)
    22    231.4 MiB      6.9 MiB       xcache = {value: key for key, value in cache.iteritems()}

Как инвертировать словарь без использования дополнительной памяти?

собственно вот небольшой тест:

Line #    Mem usage    Increment   Line Contents
================================================
    15     11.8 MiB      0.0 MiB   @profile()
    16                             def test():
    17     11.9 MiB      0.0 MiB       kol = 100000
    18     11.9 MiB      0.0 MiB       cache = dict()
    19    234.0 MiB    222.1 MiB       for x in xrange(kol):
    20    234.0 MiB      0.0 MiB           cache[get_random_hash(length=1000)] = count().next
    21    240.7 MiB      6.8 MiB       xcache = {value: key for key, value in cache.iteritems()}

собственно лишнее выделение памяти всего 6,8 мб, после инвертирования словаря.