aRegius

Приветствую, weranda.

...Почему так происходит – при изменении во вложенном списке с которого снята копия элементы меняются и в других списках, а отдельные элементы в скопированных списках не меняются?...

Потому что [:], copy(), list() создают т.н. "поверхностные" копии. Используйте copy.deepcopy() для решения подобной проблемы:

>>> a = [1 , 2, [3, 4]]
>>> import copy
>>> b = copy.deepcopy(a)
>>> a[2][1] = 156
>>> a
[1, 2, [3, 156]]
>>> b
[1, 2, [3, 4]]

Привет, Вадим.

while health_hero > 0 and health_troll > 0:
    damage_hero = random.randint(1, 5)
    damage_troll = random.randint(1, 5)
    health_hero -= damage_troll
    health_troll -= damage_hero
    print(health_hero, health_troll)

if health_hero > health_troll:
    print("Победил герой!")
else:
    print("Победил тролль!")

Приветствую, weranda.

Python, каким я его для себя принимаю, и каким его видят разработчики, к мнению которых я прислушиваюсь - это в первую очередь выразительность/читабельность/удобство восприятия кода. Оптимизация после. А маниакальное стремление впихнуть все в одну строчку (а-ля "А вот я могу и так") - это еще после того, как после.

Поэтому вариант 1.

Дополнительный, более наглядный, пример навскидку к сказанному:

хуже:

>>> my_lists = [[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]]
>>> flat = [x for sub1 in my_lists for sub2 in sub1 for x in sub2]
>>> flat
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

лучше:

>>> my_lists = [[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]]
>>> flat = []
>>> for sub1 in my_lists:
         for sub2 in sub1:
	             flat.extend(sub2)
>>> flat
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

Такова моя точка зрения.

Добрый день, Дмитрий.

Паттерн MVC это не столько к Python, сколько, скажем, к Django (или, другими словами, не столько к языку, сколько к фреймворку). Хотя, справедливости ради, Django, наряду с MVC, позиционируют и как MTV (Model-Template-View)... Но это частности, не имеющие отношения к Вашему текущему вопросу.

Меня, в свое время, абсолютно удовлетворило описание MVC, предложенное создателями Django - Адрианом Головатым и Джейкобом Капланом-Моссом. А ввиду того, что я обычный человек - не уникум, не победитель олимпиад и не мастер спорта по шахматам, полагаю, что Вам также может оказаться полезным.

Издание на русском: Django.Подробное руководство (Второе издание)
Главы 1 ("Введение в Django") и 5 ("Модели", подраздел "Шаблон проектирования MTV (или MVC)")

Или то же издание на английском: The Definitive Guide to Django. Web Development Done Right, Second Edition

Обе были в открытом доступе.

Добрый вечер, pypyshka.

Воспользуйтесь функцией map().

>>> a = [('1', 'a', 'b', 'c'), ('2', 'x', 'y', 'z'), ('3', 'x', 'y', 'z')]
>>> b = [('a', 'b', 'c', 'd'), ('x', 'y', 'z', 'w'), ('x', 'y', 'z', 'w'), ('u', 'o', 'n', 'm')]
>>> new_list = lambda x, y: [i for i in x] + [i for i in y if i not in x]
>>> new_result = list(map(new_list, a, b))
>>> new_result
[['1', 'a', 'b', 'c', 'd'], ['2', 'x', 'y', 'z', 'w'], ['3', 'x', 'y', 'z', 'w']]

>>> a = ['maz/2/arini', 'ya/16/streb', 'lovel/5/as']
>>> b = [i.split('/') for i in a]
>>> b_sort = sorted(b, key=lambda x: int(x[1]))
>>> b_sort_max = b_sort[-1]
>>> text_max = '/'.join(b_sort_max)
>>> text_max
'ya/16/streb'

Добрый день.

Вам нужна функция zip_longest из модуля itertools.

>>> from itertools import zip_longest
>>> a = ['1', '2']
>>> b = []
>>> list(zip_longest(a, b, fillvalue=''))
[('1', ''), ('2', '')]
>>>

Ну, тут все понятно по коду вроде...

Что могу порекомендовать из литературы (коль скоро вопрос именно о ней) чем пользовался лично:

1. Во-первых, однозначно Доусон. Интересно, быстро, практично.

2. После - на выбор: если очень сжато - то ЭТО, если основательно - ЭТО.

Для начала все.

С версиями сейчас не заморачивайся, отдавая приоритет 3-ке. По поводу ближайшего будущего Python, связанного с его версиями, если интересно, почитай небольшое интервью с Андреем Светловым ТУТ.

>>> kirill = ('абвгдеёжзийклмнопрстуфхцчшщъыьэюя')
>>> text = 'Юvrsfы'
>>> find_kirill = [x for x in kirill if x in text.lower()]
>>> find_kirill
['ы', 'ю']
>>>

Существует три способа вычисления квадратных корней: с помощью функции sqrt() модуля math, с помощью выражения ** и с помощью встроенной функции pow(). В данном случае я указал их в порядке снижения скорости вычисления. Т.е. быстрее других считает sqrt(), потом **, потом pow(). С другой стороны, отмечу, что для работы с sqrt() необходимо импортировать модуль math, а ** и pow() доступны сразу:

>>> import math
>>> math.sqrt(9)
3.0
>>> 9 ** .5
3.0
>>> pow(9, .5)
3.0

Привет.

Пробуйте библиотеку difflib:

>>> text = 'я пешу биз ашибок'
>>> b = ['пишу', 'без', 'ошибок']
>>> text_new = text.split() # т.к. вторым аргументом в difflib.get_close_matches должен быть list
>>> import difflib
>>> for ok_word in b:
	        wrong_word = difflib.get_close_matches(ok_word, text_new) # ищем "плохое" слово
	        wrong_word = ''.join(wrong_word) # преобразуем в строку из списка для корректной работы replace
	        text = text.replace(wrong_word, ok_word)

	
>>> text
'я пишу без ошибок'

P.S. Дополню ответ Алексея

... и если действительно нужно получить список с элементами списков, а не кортежей, дополнительно прогоните генератором списков:

>>> result = [list(item) for item in result]
>>> result
[['1', 'a', 'x'], ['2', 'b', 'y'], ['3', 'c', 'z']]

Добрый вечер.

Просто запомните, что оператор // производит деление, округляя результат до ближайшего меньшего целого значения. Вот и все.

-1 / 2 = - 0.5. Ближайшее меньшее целое значение: -1.

Привет.

Если с английским на уровне чтения литературы - обратите внимание на эту книгу. В контексте вашего вопроса - страница 85, подраздел dict and set Under the Hood. Да и просто отличная книга (издание на русском не рекомендую по причине плохого перевода).

На русском языке по данной тематике можно посмотреть этот топик.

puker-ti, startswith...

Nexeon, я тоже хотел бы помочь вам с рекомендацией. Одно но... Я, в силу своей природы, лучше всего воспринимаю материал в виде книг (печать либо pdf). Ни видеокурсы, ни онлайн tutorial (скомпанованные в виде справочной информации, в коем ключе я их и использую) мне не "идут". Поэтому, ни первого, ни второго я посоветовать не могу, ибо не знаю/не пользовался (справочный характер использования официального Python-tutorial не в счет).

Но по книгам подскажу:

1. Для быстрого "погружения" - Think Python (2-издание 2016 год)
2. Для основательного - Learning Python (5-издание 2013 год)

P.S. В скобках я специально пометил издание/год. На это нужно всегда обращать внимание, поскольку книга может переиздаваться и, логично, выбирать стоит более свежую версию. Первая книга на русский не переведена, вторая - переведено издание 2009 года.
Конечно, лучше читайте в оригинале. Обе, погуглите, были в открытом доступе.

P.S. Информация для всех: недавно вышла отличная книга Fluent Python (2015 год). (Nexeon, с нее, думаю, начинать не стоит). Так вот, я-то начал ее читать сразу в оригинале, потом, узнав, что вышел русскоязычный перевод (что большая редкость для такой оперативности), я, любопытства ради, пролистал... Мне настолько нечего сказать по этому поводу, что просто в тысячный раз отмечу уже избитую истину - английский, это наше всё. Кстати, для сравнения, и справедливости ради, Learning Python ("Изучаем Python") 2009 года переведен отлично.

Артем, приветствую!
Я далеко не гуру программирования, и тоже, кстати, программист-самоучка, однако мой жизненный опыт и здравый смысл в подобной ситуации продиктовал бы мне несколько иной подход к решению вопроса.

1. Самое очевидное, простое и правильное (при условии, что для вас этот вопрос все еще актуален и насущен) - связаться с этими людьми повторно и уточнить лично у них, о каких именно знаниях идет речь. Как калька: "Добрый день! Меня зовут Артем, тогда-то я был у вас на собеседовании, мне отказали, сославшись на нехватку теоретических знаний. Вы не могли бы мне помочь советом, каких именно знаний мне не хватает? Эта информация помогла бы мне их приобрести...." Ну как-то так...

2. На будущее, при возникновении подобных ситуаций, задавайте такие вопросы прямо на собеседовании. Иначе потом снова будут эти "гадания на кофейной гуще".

3. По каким критериям вы собираетесь выбирать источник знаний, предложенный вам мнением людей, каждый из которых представляет собой уникальную смесь возраста, знаний и опыта, а, соответственно, свое видение ситуации?

4. Обучения для себя, обучение в ВУЗе, и обучение для конкретной работы - суть разные вещи. Вам нужно третье, насколько я понял. Для этого нужно четко понимать, что нужно работодателю. И вариантов хорошего результата собеседования есть два - вас взяли на работу; вас не взяли на работу, но вы знаете, что конкретно вам еще нужно сделать (чего вам не хватило), чтобы вас взяли.

Смоделируем ситуацию:
Вы пришли на собеседование. Вам отказали: "У вас недостаточно теоретических знаний". Вы сказали "Ок" и ушли. Задали вопрос на Тостере, вам предложили 15 вариантов ответа - надо учить такие-то алгоритмы, такие-то паттерны и прочее... Вы перезваниваете рекрутеру, задаете вопрос, а вам отвечают, что вам не хватает теоретических знаний о протоколах передачи данных... Ну к примеру...

Итого.
Нужны знания для себя, для общего образования, так сказать - опытные ребята вам уже набросали инфо.
Нужны знания под конкретную работу/работодателя - спрашивайте лично у них, что им нужно от вас.

Такова моя точка зрения. Удачи!

P. S. Немножко юмора, касательно знаний, заказчиков и инструментария для решения конкретной задачи.

Это можно сделать, используя самые базовые инструменты Python (по умолчанию,
присвоим словарь переменной d):

d1 = {}

for value in d.values():
    d1.update(value)

for key in d:
    for key1 in d1:
        if d[key][key1] == 0:
            del d[key][key1]

Пользуйтесь на здоровье.