Vindicar

some_list = [ ... ]
sort_list(some_list)

some_list = [ ... ]
some_list = sort_list(some_list)

def sort_list(original: list, inverse: bool = False):

if x == 1:
    @bot.message_handler(content_types="text")
    def send(message):
        ...

import threading

class MyWorkerThread(threading.Thread):
    def __init__(self, arg1: float, arg2: float): # передаём потоку входные данные 
        # поток не должен их менять!
        super().__init__()
        self.arg1 = arg1
        self.arg2 = arg2
        self.result: t.Optional[float] = None
    def run(self):
        time.sleep(10) # имитируем длительную работу
        self.result = self.arg1 + self.arg2

worker = MyWorkerThread(42, 69)
worker.start()
while True: 
    if worker.is_alive():  # проверяем, жив ли поток
        # делаешь ещё что-то, пока поток работает
        print('Still working...')
        time.sleep(0.5)
    else:
        # поток завершился, даём знать пользователю.
        print(f'Done! Result is {worker.result}!')
        break # выходим из цикла

import threading, queue

class MyWorkerThread(threading.Thread):
    def __init__(self, arg1: float, arg2: float): # передаём потоку входные данные 
        # поток не должен их менять!
        super().__init__()
        self.arg1 = arg1
        self.arg2 = arg2
        self.result: t.Optional[float] = None
        self.progress = queue.Queue()
    def run(self):
        for i in range(10):
            time.sleep(1) # имитируем длительную работу
            self.progress.put(i/10) # сообщаем о прогрессе
        self.result = self.arg1 + self.arg2
        self.progress.put(1.00)

worker = MyWorkerThread(42, 69)
worker.start()
while True: 
    if worker.is_alive():  # проверяем, жив ли поток
        # делаешь ещё что-то, пока поток работает
        try:
            progress = worker.progress.get(block=True, timeout=0.5)
        except queue.Empty: # поток ничего не сообщил
            print('Still working...')
        else:
            print(f'Still working... {progress:.0%}')
            worker.progress.task_done() # один вызов task_done() на один успешный вызов get()!
    else:
        # поток завершился, даём знать пользователю.
        print(f'Done! Result is {worker.result}!')
        break # выходим из цикла

_pickle.PicklingError: Can't pickle <function <lambda> at 0x00000122F23CEB00>: attribute lookup <lambda> on __main__ failed

if cmd == "sreachyoutube":
        search_term = cmd.replace("Кеша видео", " ")

price_kop = 100 * a + b
total_kop = price * n
total_gr, total_kop = divmod(total_kop, 100)
print(total_gr, total_kop)