from collections import Counter
from collections.abc import Hashable
def combine_suggestions(user: list[Hashable], glob: list[Hashable]) -> list[Hashable]:
uc = Counter(user)
gc = Counter(glob)
for key in uc:
gc.pop(key, None)
u = uc.most_common()
g = gc.most_common()
return [item[0] for item in (u + g)]Во всех примерах это работает именно так...
SELECT id, name, chat_id FROM users. Названия столбцов укажи свои, и только используемые в данном коде.cur.execute('SELECT id, name FROM users WHERE chat_id = ?', (call.message.chat.id,))import time
from requests.exceptions import RequestException
while True:
try:
bot.infinity_polling(timeout=10, long_polling_timeout = 5))
except RequestException as err:
print(err)
print('* Connection failed, waiting to reconnect...')
time.sleep(15)
print('* Reconnecting.')# перечисляешь в списке изображения. цикл остановится на первом найденном.
for image in ['link.png', 'link1.png']:
location = pyautogui.locateOnScreen(image)
if location is not None:
break
else:
image, location = None, Nonelocation is not None - значит, что-то нашли. Что именно - лежит в image. Где именно - лежит в location.for image in ['link.png', 'link1.png']:
try:
location = pyautogui.locateOnScreen(image)
except pyautogui.ImageNotFoundException:
pass
else:
break
else:
image, location = None, NoneВолшебный человечек пришел в магазин и обнаружил, что у него есть ровно по две монетки каждого достоинства.
@formatter(p1, p2)
def csv_reader(filename, request):
...def csv_reader(filename, request):
...
_temp = formatter(p1, p2)
csv_reader = _temp(csv_reader)def formatter(parse_func):
def output_func(*args):
... # тут обращаемся к output_func.p1, например
output_func.p1 = p1
output_func.p2 = p2
return output_func
@formatter
def csv_reader(filename, request):
...
csv_reader.p1 = a1
csv_reader.p2 = a2from typing import NamedTuple
class Result(NamedTuple):
text: str # текст запроса
success: bool # успешен ли запрос
status: str # статус
async def check_text(text: str) -> Result:
url = f'https://сайт.com/?query={text}'
async with aiohttp.ClientSession() as session:
async with session.get(url) as response:
if response.status != 200:
return Result(text=text, success=False, status='Не удалось определить результат')
html = await response.text()
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
status_element = soup.find('div', class_='table-block')
if not status_element:
return Result(text=text, success=False, status='Не удалось определить результат')
status_text = status_element.get_text().strip()
# тебе нужно будет решить, когда запрос был успешен (True), а когда нет (False)
if "ok" in status_text:
return Result(text=text, success=True, status='Можно')
elif "no" in status_text:
return Result(text=text, success=False, status='Данный вариант недоступен')
elif "no1" in status_text:
return Result(text=text, success=True, status='Можно под заказ')
else:
return Result(text=text, success=False, status='Неизвестно')result = await check_text(text)
if result.success:
... # реагируем на успешный запрос
logger.info('%s: %s', result.text, result.status)
else:
... # реагируем на неудачный запрос
logger.info('%s: %s', result.text, result.status)Cookies in Firefox are stored in an SQLite format database found in the file cookies.sqlite in the currently-active user profile directory (exact path is system-dependent).
%APPDATA%\Mozilla\Firefox\Profiles, в ней каждый подкаталог - профиль браузера, часто один, но может быть несколько. Внутри подкаталога лежит файл cookies.sqlite.os.path.expandvars() (и модуля os.path в целом), файл открыть стандартным модулем sqlite3, а дальше смотри что внутри таблицы moz_cookies.
open_text = 'текст' # открытый текст
# letters - именно строка, одна позиция - один символ
letters = ''.join(['а', 'б', 'в', 'г', 'д', 'е', 'ё', 'ж', 'з', 'и', 'й', 'к', 'л', 'м', 'н', 'о', 'п', 'р', 'с', 'т', 'у', 'ф',
'х', 'ц', 'ч', 'ш', 'щ', 'ъ', 'ы', 'ь', 'э', 'ю', 'я'])
key = 5 # ключ к шифру - величина сдвига. Может быть >0 или <0
# генерируем таблицы подстановки
encrypt_table = str.maketrans(letters, letters[key:]+letters[:key]) # для шифрования
decrypt_table = str.maketrans(letters, letters[-key:]+letters[:-key]) # для дешифрования
cypher_text = open_text.translate(encrypt_table)
restored_text = cypher_text.translate(decrypt_table)
print(open_text)
print(cypher_text)
print(restored_text)import typing as tp
Func = tp.Callable[[], None] # функция без апарметров, возвращает None
class FuncMap:
def __init__(self):
self.map: tp.Dict[str, Func] = dict()
def register(self, key: str) -> tp.Callable[[Func], Func]:
def decorate(f: Func) -> Func:
self.map[key] = f
return f
return decorate
def get(self, key: str) -> Func:
return self.map[key]
def run(self, key: str):
return self.map[key]()
# а вот так этот класс используется
fmap = FuncMap()
@fmap.register('11')
def test():
print('This is test()')
fmap.run('11')