Спасибо. Я проверил папку Temp. Копия архивного файла сохраняется в ней до тех пор, пока этот файл читается другой программой (плеером, просмотрщиком и т.д.). Как только чтение прекращается, файл удаляется из Temp и остается только в архиве.
Если при установке пароля я выбираю опцию "Шифровать имена файлов", то это не меняет ситуации? ПОсле открытия эти файлы все равно остаются незащищенными?
Виталий Инчин ☢: без асинхронности функция должна выполняться на каждой итерации? если так, то понятно. просто выбран неудачный пример, так как с асинхронными функциями я еще не знаком
Виталий Инчин ☢: Это пример из курса Codeschool. На нем преподаватель объясняет разницу в работе let и var. При этом указанный мной фрагмент - единственный код, который дают ученикам. То есть содержимого всех функций не показывают, только уточняют, что первый аргумент _fetchAvatar - это URL пользовательского профиля, а второй - колбек, который выполняется после получения ответа от сервера.
Спасибо. Я так понимаю, если делать кроссплатформенный мобильный сайт, то важно тестить на физических устройствах обеих платформ (iOS, Android), чтобы он везде одинаково смотрелся? Или достаточно проверить на одной, а на второй платформе результат будет такой же?
Сейчас я выбираю, что учить на курсах: фронт или бек енд, и заранее прикидываю расходы на первое время. Если для первого варианта нужны дополнительные вложения, то я выберу второй. Поэтому и спрашиваю до того, как преступить, а не от нечего делать.
Итак, нейронную сеть можно построить даже на одном процессоре с одним ядром. Единственная причина выбора массово-параллельной архитектуры для такой задачи - ускорение вычислений. Верно?
Яков: такие, которые через облако могут максимально быстро обслуживать аналитические центры исследовательских корпораций. Но я уже сам понимаю, что на однопроцессорной системе такого реализовать нельзя.
Яков: меня интересует выбор системы для построения сложных нейронных сетей. Для машинного обучения, например. Как я понимаю, на однопроцессорной системе этого реализовать нельзя, поэтому для сложных задач с нейронными сетями выбирают суперкомпьютеры. Пишу статью, пытаюсь разобраться в теме.
Выходит, единственный эффективный подход для выполнения задач, которые требуют одновременного выполнения большого количества операций (вроде построения искусственных нейронных сетей) - использование массово-параллельной архитектуры?
