Та ли ситуация в которой невозможно считать данные с памяти смартфона или просто некомпетентность либо экономия?

Любой современный телефон память шифрует, это не просто HDD, где всё лежит как есть файлами, в современном железе всё гораздо сложнее.
Там мало того, что full fs encryption, так ещё и аппаратный keystore может быть, где уже отдельные приложения хранят свои ключи для шифрования данных профилей.

Забей на эту затею, если не было синхронизации с облаком, то можно забыть о данных.

Какие данные берет функция для генерации случайного числа?

В современных процессорах есть генератор случайных чисел (команда RdRand).

которую ни в ком случае нельзя использовать как единственный источник энтропии! Там столько дыр, что этот источник нужно подмешивать к другим, а никак не использовать в одиночку.
На игровом сервере ещё окей, но в критической криптографии его использовать нельзя! Только как компонент для разбавления другой энтропии.

Открытие страницы без новой вкладки в tauri?

так а в чём проблема через WebviewWindow::navigate сделать?

Есть ли список сайтов в ru сегменте с включенным DNSSEC?

что значит "список сайтов"? DNSSEC включается для целой доменной зоны, а не для отдельного сайта.

Существует ли хоть одна адекватная нейронка для создания видео 10-20 сек?

и ещё чтоб деньги платила? только тогда и тратить за тебя их будет она

ИИ на ноутбуке с 64 Гб ОЗУ?

Сергей,

это студенческие лицензии продают

не совсем так. Студенческая сейчас только OpenAI Edu. И они их не продают, а сами регают на себя, а других просто добавляют в свой workspace. Это даёт полный доступ как на Plus-подписке, плюс ещё крутая исследовательская Pro модель в чате, которая иначе есть только в Pro-подписке за 200 баксов в месяц. Так что, я воспринимаю это как расходник, если забанили учётку за 2 бакса, которая даёт плюшки от 200-баксовой, вообще не велика потеря, я за первые минуты использования отобью эти 2 бакса.

Гугла подписки были в основном с промо их Пикселя, когда давали на год бесплатно подписку, когда телефон покупаешь. Вот индусы и вьетнамцы где-то нашли эти коды и их продавали. У меня прожил 5 месяцев за 5 баксов, что более, чем отлично.

Курсор китайцы давно студенческий продавали, ещё на заре. Сейчас уже лавочку прикрыли, в основном шаровые акки. Да и Курсор с текущей системой биллинга не имеет никакого смысла как инструмент. Слишком кривой и дорогой выходит

Perplexity были с какой-то промо-акции тоже. У меня живёт уже год, не забанили. У брата уже 2 или 3 штуки забанили. Он попал на что-то подобное как с Пикселем, только для Самсунга или чего-то такого. Но лавочку тоже закрывают быстро.

ИИ на ноутбуке с 64 Гб ОЗУ?

Сергей, Антропики очень боятся бесплатной дистилляции с их моделей, поэтому со скидками у них почти никак. Но есть вариант купить годовой Max x20 со скидкой больше тыщи баксов — из проверенного, пока не забанили, но риски высокие.
А вот ChatGPT, Google, Cursor, Perplexity везде продаются за копейки в районе 1-2 евро. И для фуллтайм работы, и для экспериментов со своими проектами и поделиями — самое то. Как небо и земля в сравнении с дымящим и пыхтящим видеокартовым тостером, гудящим в комнате 24/7 со скоростью улитки.

Мне нравится только Codex, поэтому пользуюсь им в 90% случаев. На прям плотную рабочую неделю 3 аккаунта хватает. В нагрузку pro-модель идёт — хорошо для планирования сложных архитектур или брейншторминга best-practices, идей, и т.п.
Клод в моих задачах очень плох, редко его использую. Либо кросс-ревью делаю, когда кодекс сделал что-то, кидаю его работу на ревью Клоду.

Я тут запускал в опенроутере, 10 лямов токенов сожрал минут за 40.

Смотря на каком harness. Большинство — максимально ублюдские в плане экономии токенов, если найти нормальный под свои задачи (или написать самому, разбираясь в теме), оптимизировать кеш-хиты, можно на 80-95% снизить потребление токенов. Звучит как сказка, но это реальность. Грамотный выбор инструментов под свои задачи — залог успеха в любом деле, тут так же.

Помню, когда вышла glm-4.7, купил Coder Plan у них максимальный. Ну, думаю, заживём щас с почти безлимитом! Прикрутил к Курсору, кинул промпт и забыл. Вернулся, смотрю: 10 лямов токенов как рукой сняло о_О, с одного промпта! Охренел, думал, модель такая плохая. Потом поразбирался, понял, насколько же это кривое поделие Курсор, поковырял кастомные обвязки, которые люди делают, поразбирался, пописал сам. В итоге та же задача уложилась в 60к токенов. 99% мусора куда-то бесследно испарились при загадочных обстоятельствах :D

ИИ на ноутбуке с 64 Гб ОЗУ?

Сергей,

qwen3-coder-next и gpt-oss:120b

Это игрушечные модели, что с ними можно сделать? Это максимум делать какую-то классификацию в SO, детект каких-то паттернов естественного языка, сварганить команду для терминала и запустить, распарсить вывод, запустить тесты, распарсить ошибки, выдать отчёт для более взрослой модели — всё, на что способны эти модели, уже пофиксить упавшие тесты они вряд ли смогут.

В плане кодинга они могут только говнокодить примитивные вещи. Ни толковый дизайн системы, ни архитектуру они построить не смогут.

qwen3-coder-next стоит 30 центов за миллион токенов у большинства провайдеров! Сколько миллиардов токенов можно прожевать за 200к рублей?
А если купить у барыг за 2 евро аккаунтов с подпиской на топ-модели, то можно получить 1500 месяцев беспрерывного кодинга на топовой модели. Окей, на одном акке не протянешь по лимитам, 2-3 вполне хватит, делим на 3, получаем 500 месяцев. Это 40 лет, Карл!
Зачем люди покупают железки для запуска на них моделей уровня каменного века по сравнению с топовыми моделями, доступными по подписке за копейки, я не понимаю... хобби тратить деньги у людей, похоже.

Открытые модели созданы не чтобы их скачать и запустить, а чтобы изучить, сделать на их основе свою, затренить на своих данных, как-то использовать это в очень узком направлении. Только для этого они нужны, остальное это тупо соревнование, кто что запустил бестолку.

ИИ на ноутбуке с 64 Гб ОЗУ?

Valdemar Smörman,

А что может делать огрызок такого, что не может делать аналогичный по параметрам ноут с Линем?

ну, например в 5-10 раз быстрее память. "У ноута с линем" 50-70 GB/s, у M4 Max — 546 GB/s. Каждый GB/s это скорость декодинга, то есть сколько токенов в секунду получится. "Ноут на лине" типовую задачу, которую подписка за 20 баксов сделает за несколько секунд, будет делать несколько часов. Мак сделает от нескольких десятков минут до нескольких часов.

У людей просто нет понимания, что такое вообще ИИ сейчас. Все думают, что это чат, в который надо дать вопрос, и придёт ответ готовый и проверенный. А что такое агентский harness, man-in-the-loop, review loop, orchestration людям не важно. А суть в том, что толк от ИИ сейчас только в этих технологиях. Простой чат ничего не умеет.

ИИ на ноутбуке с 64 Гб ОЗУ?

M4 Max и от 64–128 ГБ памяти вы сможете локально использовать вайбкодинг на серьёзных моделях

что за такие серьёзные модели? M4 Max сейчас тянет разве что 33B модели с более-менее выносимым декодингом. 70B на нём 5-7 токенов в секунду выдаёт. Это можно идти курить на полдня, пока задача выполнится, какие 200B?

если вы не готовы отдать до полумиллиона долларов на топовые nvidia карты

Что за карты такие? Из платины делают?

Вообще, что за дурость у людей покупать за 5к+ баксов Макбук, чтобы на нём крутить LLM, гоняя его в хвост и гриву, перегревая, убивая всё, что можно? За эти 5-6 косарей можно столько подписок на топовые модели купить, что на пол-жизни хватит!

Не занимайтесь хернёй, купите подписку за 20 баксов на GPT и юзайте топовую модель для чего угодно.
А за 200 баксов в месяц можно купить топовейшую подписку на лучшие модели из существующих, которые научные открытия делают за эти деньги и почти бесконечные лимиты, которые невозможно выжрать за неделю. За цену Макбука можно почти 3 года сидеть на такой подписке и творить такое, чего ни одна локальная модель не сделает!

Как на сайте с фильмами найти медиаплеер и скачать это видео через код?

Reverse engineering называется.

ИИ на ноутбуке с 64 Гб ОЗУ?

чтобы комфортно вайб-кодить на локальном инференсе, нужно от 15 тысяч баксов, какой ещё ноутбук?

Как подключить к одному ПК много телевизоров?

Birskih, как это отменяет предложение комментатора?

В 1с сейчас та же ситуация, что и с другими направлениями по вакансиям?

alexalexes, это уже не ко мне вопрос, а к бюрократам. Я в РФ не живу, но знаю, что все по-тихому всё равно юзают облачных агентов, даже в супер-секретных конторах. А уж "китайских партнёров" юзают как своих без зазрений совести.

Если делать свой локальный инференс, только на железо, электричество, охлаждение и прочие расходы в среднем по больнице на текущий момент порядка $1-1.5k в месяц на одного разработчика с экстраполяцией в районе 3 лет, чтобы комфортно кодить без тупняков и ожиданий.
GPU-сервер с 8×H100 порядка $400к, электричества в районе $1к в месяц. На таком сервере ~8–10 одновременных активных нелагающих отзывчивых сессий будет на топовой модели.

Плюс, чтобы была "локальная версия агента столь же эффективна", нужны специалисты, которые вам этого "эффективного" агента напишут. Как я уже упомянул, таких почти нет сейчас в РФ. И ценники у них от $10-15к в месяц минимум.
Ещё нужно учитывать, что в облачных harness недоработки агента сглаживаются дополнительным ризонингом модели, когда что-то недоделано, закосячено, модель сама добавит токенов на ризонинг и постарается исправить недочёт. Когда же агент самописный и его разработчики не сильно могут отличить понятия "embedding vector" от "std::vector", "feedback loop" от "for loop", и просто запихивают данные через API в модель, то все косяки будут видны в виде галлюцинаций. И придётся понимать, как с этим бороться. А это колоссальной сложности задачи, простые локальные кодеры конторы с ней вряд ли справятся. Поэтому нужен будет как минимум один хороший спец, который разбирается в этом, но за конский ценник.

В итоге, получается порядок экстраполирования от $17к до $2к на 1 разраба, который в кайф будет кодить как с облачным инференсом. Если компания может такое потянуть, то можно начинать взвешивать "за" и "против". Если нет, то будут либо страдания, либо по-тихому данные всё равно будут утекать.

В 1с сейчас та же ситуация, что и с другими направлениями по вакансиям?

alexalexes, это уже давно не так. Это утверждение времён Gpt3.5, когда код писала наркоманская нейронка с галлюцинациями в более, чем половине случаев, без man-in-the-loop, без ревью, без tool calling, и без понятия агента, как такового.
Натасканность нейронки не нужна, когда у тебя построен правильно сконфигурированный пайплайн действий агента, feedback loop. Уже давно никто не пишет так и не полагается на корпус нейронки при обучении, когда есть гораздо более эффективные методы.

Люди пишут про успешные кейсы миграции проектов с таких языков, про которые слышало от силы несколько десятков человек во всём мире, а вы говорите про 1С, о котором знает всё СНГ.
- Для 1С есть документация в открытом доступе, которую можно индексировать в векторную базу, сделать эмбеддинги. Построить на ней линтеры, чекеры, валидаторы.
- Для 1С существуют LSP-серверы, которые ассистят AI-агенту колоссально! Даже если он не видел никого корпуса при обучении.
- Есть OneScript — открытая реализация рантайма на гитхабе.
Какая же экосистема закрытая?

Человек, который разбирается в теме, не видит никаких проблем. Можно даже самому написать свой язык и заставить нейронку на нём успешно программировать при том, что она его никогда не видела при обучении, и как вы говорите "не натаскана".
У большинства людей понятия кодинга через нейросети устарели на несколько лет. Уже давно никто не полагается на знания нейросети. Нейронки сейчас "натаскиваются" на использование тулов, которые ей описывают и подсовывают. И навык ИИ-разработчика должен включать понимание как это сделать, а не просто зайти в ChatGPT и попросить написать код из ничего. Нужен контекст, его нужно правильно собрать, от него будет зависеть 90% успеха. Большинство людей, которые говорят, что нейросети не смогут чего-то, просто не понимают как это всё работает и что такое контекст, feedback-loop, ассисты, агенты.

Да, с 1С будет сложнее попросить one-shot у чата GPT какой-то код, в большинстве случаев он не сработает. Но, человек, понимающий, как строить агентские системы, без труда и проблем создаст пайплайн для разработки на этой платформе.
Надежда есть только на то, что российские специалисты сейчас безнадёжно отстают от лидеров области ИИ, и по пальцам одной руки можно сосчитать топовых спецов в индустрии, ибо большинство уехало по разным политическим и экономическим мотивам. Но когда всё вернётся на круги своя, сфера быстро нагонит и сократит отставание.

Как правильно установить значения интерпретатора для того, чтобы запустить клиент minecraft?

читать доку и делать правильно

Можно ли на постоянной основе закрепить букву за портом USB?

система выдала ему букву-устройство

какая система?

Есть ли альтернатива Gliner?

Eugen023,

проблема и в том что генерация отнимает время

эту задачу потянет самая минимальная модель при правильной настройке, там не нужен ни thinking, ничего такого. SO даст 80% успеха, агент-валидатор поверх ещё 15-17% сверху.
Недумающая модель, отдающая ответ за сотни миллисекунд потянет.

Имеет ли смысл поднимать обычный прокси на VPS для доступа к внешним ресурсам в текущих реалиях?

HTTPS/SOCKS ничем не отличается от обычного заблокированного соединения. Конечно, оно будет блокироваться

Есть ли альтернатива Gliner?

Eugen023,

частенько галлюцинации дает

значит неправильно использовали. Уже несколько месяцев не видел галлюцинаций с хорошим промптом, structured output, адекватными ревьювером и валидатором.