использование словаря поможет значительно сократить код:

month = int(input())
seasons = {0:'зима', 1:'весна', 2:'лето', 3:'осень', 4:'зима'}
if 1 <= month <= 12: print(seasons[month//3])
else: print('error')

если ещё не знаком со словарями, во второй строке можно использовать аналогичный список

seasons = ['зима', 'весна', 'лето', 'осень', 'зима']

А я бы все веса поделил на наименьшее из них (N_i = вес_i / вес_min), и с полученными значениями N_i создал бы массив из букв, где каждая повторяется N_i количество раз.

А далее или перемешал бы его, или брал бы из него случайным образом очередную букву

Довольно неплохо эти данные аппроксимируются экспонентой:
y=y0 + A*e^(x/t).

Например, со следующими коэффициентами (R^2=0.99991):
y = 0.20173+21.8667*EXP(-x/4.8547)

100;0.20
50;0.20
10;2.99
5;8.01
1;18.00

К моему "алгоритму" из комментариев, могу привести такой код на python:
(я видел, что вопрос с тегом "JAVASCRIPT", но лучше так, чем вовсе без кода)

from itertools import combinations

def ungroup(data_list, limit):
    data_list.sort()
    result_list = []
    while sum(data_list) > limit:
        series = [data_list.pop()]
        rest = limit - series[0]
        if rest == 0:
            result_list.append(series)
        elif rest in data_list:
            result_list.append(series + [data_list.pop(data_list.index(rest))])
        else:
            sublist = data_list.copy()
            for i in data_list:
                if i > rest:
                    sublist = data_list[:data_list.index(i)]
                    break
            for n in range(2, len(sublist)):
                comb = {sum(i): i for i in combinations(sublist, n)}
                if rest in comb.keys():
                    series.extend(comb[rest])
                    for i in comb[rest]: data_list.remove(i)
                    break
            result_list.append(series)
    if len(data_list) > 0:
        result_list.append(data_list)
    return result_list

print(ungroup([6, 4, 4, 3, 2, 1.5, 1, 0.5], 6))
# [[6], [4, 2], [4, 0.5, 1.5], [1, 3]]