Timebird

падаваны привыкают очищать строки от темных символов типа '\n'

или
line = int(line.strip()) * 2

или

b = [x.strip() for x in b]

кстати, в качестве отладки простой print или pprint.pprint() очень помогают

и тут

b = a.readlines()
for line in a.readlines():

лишнее что-то, например список b

a = open('sometext.txt', 'r')
b = []
for line in a:
line = int(line) * 2
b.append(line)
print (b)

Так например

Занимаются, конечно.
Среду разработки предоставляет производитель ПЛИС, т.к. продукт весьма узкоспециализированный.
Соответственно, выбор у вас небольшой:
1. Altera
2. Xilinx
Оба производителя поддерживают VHDL и Verilog.
Для себя предпочитаю Verilog, как менее многословный и запутанный.

Я думаю, как-то так:

https://habrahabr.ru/post/89456/

Волшебное слово return спасет вас, наверное.

def f(a, omega, phi, t):
    return a * sin(omega * t + phi)

x = [f(a[i], omega[i], phi[i], t[i]) for i in range(len(a))]

График строится не по функции, а по точкам, координаты которых получены путем применения функции к некоторому диапазону значений аргумента. Алгоритм (упрощенно) такой:

1. Написать саму функцию, которая принимает на вход один скалярный аргумент и возвращает скалярную величину.
   
2. Построить массив подряд идущих значений - это будут координаты X
   
3. Подать его на вход функции, получить на выходе другой массив - это будут координаты Y.
   
4. На этом этапе можно ограничить диапазон значений отфильтровав пары координат и выбросив те, в которых значение Y выходит за пределы диапазона.
   
5. Отобразить на графике кривую, проходящую через все полученные пары точек.
   

В качестве UI-библиотеки лучше всего взять Matplotlib, по ней есть хорошие туториалы, например - один, другой, третий и другие.

Зачем

for i in range(n):
    kol=0 
    if i==0: 
        kol+=1 
print(kol)

Просто

print('Введите количество чисел: ')
N = int(input())
kol=0
for i in range(N):
  print('Введите число: ')
  n = int(input())
  if n==0: 
    kol+=1 
print(kol)

оно??

>>> a=13.946
  >>> print(a)
  13.946
  >>> print("%.2f" % a)
  13.95

pd умеет юзать установленную винду как виртуальную.
kb.parallels.com/en/112941

Попробуйте conda дистрибутив, безо всяких изощрений с компиляцией.
conda.pydata.org/miniconda.html - отсюда установите, потом:

conda update conda
conda install numpy