Зачем библиотека? Есть формула в 1 строку, определяет расстояние в метрах.
$distance = 2 * asin(sqrt( pow(sin(deg2rad( ($lat1-$lat2) / 2)), 2) +
cos(deg2rad($lat1)) * cos(deg2rad($lat2)) *
pow(sin(deg2rad(($lng1- $lng2) / 2)), 2))) * 6378245;

Если точки в БД хранятся — выбирайте не все, а только в определнных пределах. А для них уже вычислять расстояние

сами же потом и пожалеете о выборе CMS, я б фреймворк взял. И для nosql можно поискать модули… или самому написать.

Не знаю как там с CMS, но если писать с нуля то после 20го проекта начнете говорит оценку с погрещностью в 10-20%(конечно если заранее все описано в ТЗ и оно не изменяется).
Я обычно делаю так:
1) Разбиваю проект на разделы, которые уверен что сделаю без гугла и stackovewflow, прикидываю время нужное, уумножаю на 1.2
2) На оставшиеся нестандартные разделы прикидываю время и умножаю на 1.5
3) Если в проекте есть общение с другими сервисами или внешний истоник данных(загрузка прайса в БД, связь с 1С, парсинг данных откуда-то еще) — прикидываю время в иделале и умножаю на 5(иногда нужно бы и на 10)

С той базой нормально сделать иерархию для всего мира нереально, я убил на это массу времени. В результате вышло более менее нормально для США, а так как нужен был весь мир то ориентировался в иерархии по полю feature_code (список возможных вариантов geonames предоставляет). Вышло, но не совсем то что ожидалось
1. Выбор стран понятен
2. Выбор регионов с помощью hierarchy $country_geoname_id
SELECT * FROM geonames AS g INNER JOIN hierarchy AS gh ON h.childid = g.geonameid AND h.parentid ='".$country_geoname_id."'

3. Выбор городов — смотрим на города и населенные пункты, ориентируемся по штату
3.1 выбираем регион в $state
3.2 SELECT * FROM geonames WHERE country_code='".$state['country_code']."' AND admin1_code='".$state['admin1_code']."' AND feature_code IN ('ADM1', 'ADM2', 'ADM3', 'ADMD', 'PPLA', 'PPLC', 'PPL')

4. Выбор ориентиров и районов города ( для США нормально работает, в остальном мире где сомнительно)
4.1 выбираем город в $city
SELECT * FROM geonames WHERE country_code='".$city['country_code']."' AND admin1_code='".$city['admin1_code']."' AND admin2_code='".$city['admin2_code']."' AND feature_code NOT IN ('ADM1', 'ADM2', 'ADM3') AND feature_code IN ('ADM4', 'ADM5', 'PPLA', 'PPLC', 'PPL')

Я с помощью pdftohtml конвертировал в XML. Далее c помощью SimpleXMLElement спарсивал 3х страничные оглавления из полученного документа.
Или у вас документ изначально похож на plain text загнанный в pdf