Rett-oo

было бы неплохо понять на каком этапе присваиваются эти ключи и перезаписать имеющиеся куки на новые

Можно сравнивать старые с новыми печеньками, т.к. у нас python в тегах, то буду использовать лишь его (а не внешние инструменты):

import requests
from http.cookiejar import CookieJar

# initial cookies
initial_cookies = {}

session = requests.Session()
session.cookies = CookieJar()

# set cookies
session.cookies.update(initial_cookies)

# post
response = session.post(
    'https://seller-supply.wildberries.ru/ns/sm-supply/supply-manager/api/v1/supply/listSupplies',
    headers=headers,
    json=json_data,
)

# get updated cookies
updated_cookies = session.cookies.get_dict()

# check new cookies
if initial_cookies != updated_cookies:
    print("Свежее печенье.")
    print("Старье:", initial_cookies)
    print("Новье:", updated_cookies)
else:
    print("Свежее печенье не завозилось, расходимся.")

был бы рад если кто-нибудь объяснит как в принципе присваиваются куки

1. Запрос к серверу > возврат данных (html, json итп.) + возврат печенек (заголовок Set-Cookie).
2. Повторный запрос (повторяем п1), но уже с печеньками. Если сервер сочтет, что пора обновить печеньки (авторизация, например), то вернет новые с заголовком Set-Cookie, соответственно приложение (отправившее запрос) мониторит такой заголовок.
HTTP-куки

а много ли файлов надо курировать? по опыту c# - есть возможность целевой подписки на события файла/папки.. и это точно легче чем журналы аудита и их парсинг..
в *икс терминологии написать демона.. и повесить где надо в шедулере.. хоть на рабочих станциях самих пользователей ))... через АД к примеру ))
если что помогу сформулировать поисковые запросы для питона ))

ps если корпоративная среда, тот же пшел достаточен:
- не надо заливать питон клиенту
- дотнет и пшел априори во всех актуальных версиях винды
- запуск стукача политиками ;)
... если что пишите, даже интересно стало ;)

1) нужно обладать достаточными знаниями в области сетей и серверов
2) это некий preset, например у вас сайт, хостер закрывает все порты кроме 80 и 443 (я упрощенно)
3) дабы не нагружать сервер, ФВ правила выполняются на доп оборудовании, и вам приходит чистый трафик.
А вообще на вопрос без вводных данных, что вы защищаете - ответ будет пальцем в небо.

Если я правильно понял, в контейнере у тебя аирфлоу, а постгрес еще где-то но не в данной докер-сети. Если это так, необходимо либо в cmd, либо в конфиге пробросить порт из докеровской сети наружу.
Об этом можно почитать здесь
Проблема связана с тем, что у докера внутри свой локалхост.

UPD:
Используй эту инструкцию:
https://learn.microsoft.com/ru-ru/power-query/conn...
Версии 4.1 и новее с powerbi работать не будут.

Тебе нужна версия 4.0.10
https://github.com/npgsql/npgsql/releases/download...

А ещё есть вот такое примечание:

По состоянию на декабрь 2019 г. NpgSQL 4.0.10 поставляется с Power BI Desktop, и дополнительная установка не требуется.

На каждую таблицу будет заводиться индекс PK, если количество записей будет одинаковое (в смысле на каждое значение PK будет по одной записи в каждой таблице) - будет хуже, так как размер индекса у каждой таблице растет с ростом количества записей в ней, и много таблиц - много по факту отдинаковых индексов (но для разных таблиц он хранится), поэтому разделять по мелким узким таблицам имеет смысл только для разряженных данных, когда записи появляются только при наличии данных, причем чем больше таких отдельных таблиц тем больше должна быть 'разряженность' данных, чтобы это имело смысл.

Так как объем ПЗУ значительно выше (при той же стоимости) чем ОЗУ (а требования к ней таковы что индексы желательны влезать в нее, хотя бы для оперативных запросов) то лучше забить на оптимизацию по занимаемому месту данными, чем увеличить кратно требования для оперативного хранения индексов.

Поэтому - не дроби на большое количество таблиц, пусть будет меньше таблиц с большим количеством полей, но без фанатизма, если видишь что появляется куча условий not null когда как для нескольких таблиц это отрабатывается inner join, то тогда да (not exists лучше чем is null).

p.s. в догонку про сериализацию данных в одно поле, когда одно поле БД хранит сразу несколько значений - это оправдано и даже рекомендуется, если эти данные не имеют смысл по отдельности, красивый пример ip-адрес и порт как настройки подключения - суть одни данные, и нет никакого смысла разделять их на разные поля базы, за исключением случаев когда возможно потребуется активная аналитика по отдельному полю (например по ip адресу) - 'активная' тут это значит нужно строить индексы и делать частые запросы а не разовый full scan бакэндом.

Дробление данных на большое количество полей - повышает нагрузку на бакэнд (спорное утверждение, бывает наоборот, но зачастую да), правда для тех разработчиков, где такая оптимизация имеет смысл, такими вопросами не задаются, нужны действительно большие нагрузки.

https://www.postgresql.org/docs/7.0/syntax525.htm

The system uses no more than NAMEDATALEN-1 characters of a name; longer names can be written in queries, but they will be truncated. By default, NAMEDATALEN is 32 so the maximum name length is 31 (but at the time the system is built, NAMEDATALEN can be changed in src/include/postgres_ext.h).

Только компилять свою версию постгре с увеличенной константой NAMEDATALEN.
Ну или исправить кхм, странную архитектуру твоей программы, которой нужны длинные рускоязычные имена столбцов.

Мне кажется, то, с чего нужно начинать, это дискретная математика. Можно сказать, это азбука для программиста. Я ниже приложил некоторый список книг. Стоит, правда, понять, хотите вы самостоятельно изучать предмет или иметь менторов и готовую программу...

Дискретная математика

Есть здоровская книжка Андерсона "Дискретная математика и комбинаторика". Она довольно толстая, но главы можно читать почти в случайном порядке. Некоторые математики жалуются, что она не очень строгая и много воды, но для начала самое то.

По дискретной математике есть русский онлайн-курс на Stepic-е.

Если идти чуть глубже, есть неплохая книжка Кнута и др. "Конкретная математика".

Алгоритмы и структуры данных

Кормен "Алгоритмы: построение и анализ" в переводе А. Шеня. Осилить первые две главы, потом можно идти почти в случайном порядке. Написано достаточно просто и понятно.

Дасгупта, Пападимитриу, Вазирани "Алгоритмы".

Онлайн-курс по алгоритмам.

О математике

МЦНМО свободно распространяет много интересных книг: www.mccme.ru/free-books
Посмотрите там в первую очередь Шеня и Арнольда. Например, В. И. Арнольд. Задачи для детей от 5 до 15 лет.

И разумеется не упустите замечательного писателя Мартина Гарднера "Математические головоломки и развлечения".

Задачники

Попрактиковаться в решении с проверкой можно здесь.

www.braingames.ru -- по математике
https://projecteuler.net/ -- среднее, ближе к программированию
acm.timus.ru -- по программированию

Очные программы

Умение самоорганизоваться -- это хорошо, но иногда нужен ментор и готовая программа.
Если вы живете в Москве или Петербурге, попытайте счастье в этих двух организациях:
https://yandexdataschool.ru/
https://compscicenter.ru/
Если нет, но есть возможность на два года уйти в учебу, попробуйте поступить в магистратуру СПбАУ на SE-направление:
mit.spbau.ru

Посмотрите задания на собеседования. Скорее всего вам будет что повторить или изучить, прежде чем поступить.

Удачи!