Не настраиваются разные уровни логирования в python logging?

Советую выделить логгер в отдельный класс, то какой то микс, а там уже мутишь приколы свои

py_logger: Logger = Logger(__name__)

class Logger(logging.Logger):
    """
    Класс Logger для настройки логирования;
    """

    def __init__(self, name: str, log_file: str = None) -> None:
        """
        Инициализация экземпляра класса Logger;
        """

        super().__init__(name)

Как привязать значение переменной к строчке/столбцу в эксель чтобы получить значение ячейки?

Во первых, укажи используемые Либы. Во вторых, код оформи как питоновский код. В третьих, полный код и задачу

Fastapi+django контейнеры в docker-compose, как соединить?

короче, проксирование по порту было не правильное

Fastapi+django контейнеры в docker-compose, как соединить?

Everything_is_bad, django синхронный, но он только интерфейс, у него и нагрузки не должно быть)
показываю именно место ошибки, это точно!
Нет, не пробовал, честно не подумал, но пойду гуглить как делать! Спасибо на наводку, надеюсь найду причину и отпишусь

Fastapi+django контейнеры в docker-compose, как соединить?

При этом если локально запустить, то проблемы не было. и уже явно начал указывать УРЛ
@action(
methods=["GET"],
detail=True,
url_name="start_bot",
permission_classes=(AllowAny,),
)
def start_bot(self, request, *args, **kwargs) -> Response:
requests.get(f"bot_server:8001/202/start")
return Response(
data={"detail": "Бот успешно запущен"}, status=status.HTTP_200_OK
)

Как запустить несколько ботов в докере?

fenrir, под переменой я имел в виду multiprocessing.Value('i', 0), она работает как общая переменная для процессов. Чувствую что херню делаю полную и надо уже к кубернетису обратится(

Как запустить несколько ботов в докере?

Это самый правильный вариант, но для него нужно 1) брокер очередей 2) оркестрацию контейнеров. Я пока совсем слаб в этих вещах. Если не получиться с многопроцессоностью, буду переходить на 1 бот - 1 контейнер и плакать в подушку

Как запустить несколько ботов в докере?

сделал на многопроцессорности: https://github.com/modular-platform-it/backend/blo...
все работает. Пока отрабатываю вариант, что запускаю n процессов, с вечным ожиданием изменений общей переменой( которое должно происходить в fastapi процессе) и если оно произойдет происходит запуск выбранного бота( пока сам механизм Query не выработан, так что только один скромный бот)
Вопрос, а как можно запустить эти новые n+ процессы прямо из fastapi процесса, без костылей в виде предзапущенных процессов?

Как запустить несколько ботов в докере?

fenrir, Хорошо, понял, буду пробовать выстраивать многопроцессную архитектуру. К такому жизнь меня пока не готовила... Aiogram и fastapi сами по себе ассинхроны, так что коктейль я варю лютый)

Как запустить несколько ботов в докере?

fenrir, акселератор это чисто объединение 20 младых лбов, что бы сделать интересный проект. Помощи нет от акселератора, только ревью кода на наличие говнокода. В этом и смысл его, что бы создавать новое и набраться опыта в тех вещах которые реально необходимы в дальнейшем. Главное пробовать попасть в дом, хоть через дымоход) Ну это отступление небольшое

Если "текущая логика в репе нормально работать не будет никогда", то как тогда она работает на винде/маке без докера. Возможно при создании нового экземпляра класса BaseTelegramBot, питон как то сам распараллеливает все вычисления? Тогда почему в контейнере докера это не канает
вчера пробовал на thread переписать, но докеры выдает ту же ошибку.
Примерный код:

bot = BaseTelegramBot(bot_data=bot_data)
    bot_thread = threading.Thread(target=bot.run_bot)
    bot_thread.start()

class BaseTelegramBot:
    def __init__(self, bot_data):
        super().__init__()
        self.bot = Bot(token=self.token)
        self.dispatcher = Dispatcher()

    def run_bot(self):
        loop = asyncio.new_event_loop()
        asyncio.set_event_loop(loop)
        loop.run_until_complete(self.start())
        loop.close()

    async def start(self):
        await self.dispatcher.start_polling(self.bot)

и второй вариант на thread, ошибка в докере аналогичная

with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor: 
        executor.submit(bot.start)

Завтра буду пробовать переписыванием все на мультипроцессы и запустить.
Сегодня DockerHub дал прикурить)

Как запустить несколько ботов в докере?

Paymir121, сам проект и файл запуска https://github.com/modular-platform-it/backend/blo...

Как запустить несколько ботов в докере?

Everything_is_not_so_bad,

FROM python:3.12-slim

ENV POETRY_VERSION=1.8.2

ENV POETRY_HOME=/opt/poetry
ENV POETRY_VIRTUALENVS_CREATE=false
ENV PATH="$POETRY_HOME/bin:$PATH"

ENV PYTHONUNBUFFERED=1
ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1

RUN apt-get update && apt-get install --no-install-recommends -y curl \
	&& curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 - --version ${POETRY_VERSION} \
	&& apt-get purge --auto-remove -y curl \
	&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*

WORKDIR /app

COPY . .

RUN apt-get update && apt-get install --no-install-recommends -y build-essential  \
	&& poetry install --no-root --only main \
	&& apt-get purge --auto-remove -y build-essential \
	&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*

CMD ["python", "db.py"]
CMD ["python", "test_data.py"]
CMD ["uvicorn", "api:app", "--proxy-headers", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]

Как запустить несколько ботов в докере?

Да, в одном контейнере, задача проекта запуск и редактирование n+ ботов на сервере.
Общение между ботами не нужно, но как сущности они должны быть запущенны отдельно.
На винде и на Маке, без докера запускается все отлично, но как только запуск происходит в контейнере то выдается ошибка.
Пробовал запустить код в многопоточном режиме используя threading, но ошибка таже