• Как создать Эксперимент Google Analytics для всех статей на сайте?

    @Oleganalytics
    Попробуйте вот так
    Если сервер получил куку с номером варианта тестирования(куку для каждого теста нужно называть по-разному), то отображает нужный вариант, иначе отдает пустую страницу, на которой делаются 2 действия: устанавливается кука в зависимости от варианта установленного гуглом и страница сразу же обновляется чтобы на сервер ушел запрос уже с кукой варианта. Вариант определяется как и во втором решении.
    2. Более простой и цивильный способ предлагает нам сам гугл. Но он нацелен в первую очередь на небольшие изменения. Забегу вперед - для больших изменений его тоже можно юзать если загружть изменяемую часть страницы аяксом. Суть способа заключается в определении варианта и произведении неких изменений через js(на примере меняется надпись на кнопке и картинка).
    Пример определения варианта тут https://developers.google.com/analytics/solutions/...
    Пример изменения страницы тут https://developers.google.com/analytics/solutions/...
    Ответ написан
    Комментировать
  • Как работает Эксперимент в Google Analytics?

    @Oleganalytics
    Но он же лучше исходного)
    P.S. лихой вы тест устроили) трафика то хватит? В день сколько пользователей приходит?
    Ответ написан
    Комментировать
  • Как исправить воронку продаж Google Analytics?

    @Oleganalytics
    1) Покажите настройки цели
    2) Настоятельно рекомендую отказаться от использования данного отчета для отслеживания воронок. Лучше используйте сегменты последовательности через API. Сможете получить данные о пользователях, сегментировать воронки и настраивать условия вхождения в звено воронки.
    Ответ написан
    Комментировать
  • Как провести a/b тестирование элемента страницы, не создавая дубля страницы?

    @Oleganalytics
    Про кнопку, используйте GET параметры.

    Про выборку
    1)Отсегментировать выборку по частоте использования сервиса (в течение месяца заходов больше чем N или число комментов больше чем N). UserID или ClientID через custom dimension вам в помощь
    2) Дисперсионный анализ. Размах в данных и вариация, чтобы понять отклонение по выборке
    3) Ну и как найдете самые стабильные группы, посчитайте оптимальный размер для теста от ожидаемого эффекта
    16*p*(1-p)/б2
    p-текущая конверсия (относительное значение)
    б-ожидаемый эффект (относительно значение)
    Ответ написан
    Комментировать
  • Почему разбиение по четным и нечетным ID не даёт одинаковых по поведению когорт пользователей (в A/A тестировании)?

    @Oleganalytics
    А можете пояснить про использование ID?
    Я как понимаю вы UserID передаете?
    Ответ написан
    Комментировать