Как ускорить процесс получения большого объема данных?

Получаю Stream по 1000 из первой БД, итерирую по нему и получаю координаты

В общей сложности для 10 000 данных весь процесс занимает около 20-25 мин.

Это время получения и записи в БД, или время получения координат? Если вы работаете со свёрточной нейро-сетью, чтоб получить координаты, то чтоб ускорить процесс его нужно принципиально поменять :)

Как преобразовать 3-х цветную RGB модель в 8 цветов?

Griboks, Спасибо. Вопрос правильный. Задача более чем понятная: Выбрать на 2D изображении объекты по цветам. Для этого нужно разбить бесконечную сумму гармоник RGB на 8 (или 7) явно выраженных цветов (радуги) видимого спектра излучения.

Как правильно написать алгоритм градиентного спуска?

Да, спасибо за ссылку!

Как преобразовать 3-х цветную RGB модель в 8 цветов?

Griboks, И что вы тут посчитали? :) Градиент альфа-канала? - Так это не работает... Вы разложили в линейный ряд три цвета. Это будет градиент, причём монохромный.

Как преобразовать 3-х цветную RGB модель в 8 цветов?

Griboks,

Если вы хотите смоделировать видимый спектр, то вам следует раскладывать цвет на бесконечную сумму (а не на 8) гармоник в видимом спектре разной яркости.

Наоборот. Я хочу сложить эту бесконечную сумму гармоник в 8 явно выраженных цветов.

Как преобразовать 3-х цветную RGB модель в 8 цветов?

Пробовал... В модели HSV на выходе получается 4 цвета + чёрно-белый (Гамма. Всего 6 цветов). Для 8 цветов, множитель 60 нужно поменять на 45 и поменять инкремент на соответствующий угол. А вот логические условия для 8 цветов - я так и не понял...

Как преобразовать 3-х цветную RGB модель в 8 цветов?

Adamos, вы правильно подметили: 8+ чёрно-белый. Но это уже другая история ;)

Как преобразовать 3-х цветную RGB модель в 8 цветов?

нулевые координаты вы задаёте произвольно.

- Правильно, на глаз: Записываем пропорции смешивания RGB, считаем альфа (яркость) для выбранного цвета, принимаем эти параметры за ноль и называем, например "розовый".

Как преобразовать 3-х цветную RGB модель в 8 цветов?

Тут либо математика (перевод в тот же Lab, если вам не нравится RGB, и таки расчет близости к эталону), либо не стоит и начинать.

Я думал вы напишите математическое решение... Вы же написали:

Для каждой точки RGB элементарно рассчитывается расстояние до каждой из точек палитры

Вы можете преобразовать RGB в 8 (7) цветов радуги? Это же по вашим словам - элементарно! Поделитесь пожалуйста решением. Или с какой целью вы всё это время тут писали?

Как преобразовать 3-х цветную RGB модель в 8 цветов?

Adamos,

Для каждой точки RGB элементарно рассчитывается расстояние до каждой из точек палитры

Это называется Дельта E. Нет чёткой математической формулировки (таблицы), что такое фиолетовый, или оранжевый цвет. У них есть диапазоны яркости и пропорции смешивания других цветов, которые оцениваются на глаз.

Как преобразовать 3-х цветную RGB модель в 8 цветов?

Adamos,

Есть восемь точек в этих координатах

Нету 8 точек! 8 цветов - это спектр видимого излучения. Относительный ноль нужно найти. Причём в нуле есть два параметра, а не один: Эффективная яркость (светимость) и отклонение от одной из осей XYZ (RGB).

Как преобразовать 3-х цветную RGB модель в 8 цветов?

Adamos,

вы вообще понимаете разницу между палитрой и цветовой моделью?

Нет, не понимаю.

всего-то и надо разделить RGB-диапазон на 8 частей по близости

Напишите пожалуйста это "простое" уравнение программным языком (с помощью псевдокода), или используйте математический аппарат, а не рассказывайте словами. Интуитивно я всё прекрасно понимаю, а когда начинаешь писать, всё оказывается гораздо сложнее чем кажется.

Как преобразовать 3-х цветную RGB модель в 8 цветов?

В любом случае цветовой куб меняться не будет, только оси координат.

Да вот я и пытаюсь что-то похожее сделать... Но, получается, что ноль для всех цветов нужно найти вручную (на глаз). Я думал есть какие-то таблицы для таких решений. Типа спектр видимого излучения. Или что-то подобное?

Как преобразовать 3-х цветную RGB модель в 8 цветов?

hint000, Я поставил вопрос правильно. Это у вас недопонимание... Выбирая на 2D изображении объекты по цветам, нужно игнорировать оттенки. Поэтому выбрана 8-ми цветная палитра, максимально приближённая к радуге всевозможных цветов видимого спектра излучения.

Как преобразовать 3-х цветную RGB модель в 8 цветов?

Вы эту 8-цветную палитру сами придумали или подсмотрели в каком-нибудь дурном учебнике по информатике?

- Стоит задача: Выбрать на 2D изображении объекты по цветам. Что в этой задаче дурного?

Как преобразовать 3-х цветную RGB модель в 8 цветов?

Если я правильно понял, вы предлагаете сделать что-то похожее на хроматическую диаграмму?

RGB в виде трёхмерной декартовой системы координат

- То есть оси XYZ представить в виде интервалов от 0 до 255? - Хорошо, но как их преобразовать в 8-ми мерное пространство?

Почему ArrayList пустой?

Реализовывать метод в готовом библиотечном классе?

- Реализовать в строке кода System.out.println(arrayList);, как это сделал пользователь задавший вопрос. А заодно поведайте пожалуйста, что это за странный итератор .of ?

Инициализация выполнена вполне законно

- Без указания типа данных, хотя бы как неизвестный ArrayList<?>, нельзя создать объект коллекции. У вас компилятор будет ругаться, по крайней мере в Eclipse.

Почему ArrayList пустой?

Wan-Derer, Во-первых: Метод toString() нужно реализовать, иначе вы получите hashCode объекта, а не значения вложенные по индексу. Во-вторых: В данном вопросе инициализация ArrayList выполняется не правильно.

Arrays.asList() требует явного объявления, как указано на сайте oracle:

List<String> stooges = Arrays.asList("Larry", "Moe", "Curly");

и в таком случае ArrayList можно заменить на обычный массив фиксированной величины: String [] example = {"Larry", "Moe", "Curly"}; поскольку теряется смысл размерности, заранее неизвестной величины массива. Вот пример с сайта oracle по вашим ссылкам:

Integer[] numbers = ...
     ...
     List<Integer> values = Arrays.asList(numbers);

Как правильно написать алгоритм градиентного спуска?

Предполагаю, что нужно делать карту тональности. Типа "8-битный" набор цветов текущего изображения, или что-то в этом роде, и как-то сортировать, объединяя мелкие регионы в более крупные, относящиеся к одному цвету. Например, кроссовок должен состоять из 2-х компонентов (а не с ≈50 мелких): Условно белый и чёрный. Вся же картина должна быть поделена на 5 цветов: Фон, курточка, рука, белая часть кроссовка, и чёрная. Однако, как это сделать, чтоб это работало с любым изображением - я не знаю о_0

Полезные ссылки:
Что такое компьютерное зрение?

Как реализовать алгоритм сегментации?

Griboks,

это не алгоритмическая задача

Каких сенсоров чувствительности не хватает? - Я думаю это проблема пространственной ориентации при работе с чёрно-белым изображением... Однако, в данном случае, я не пытаюсь воссоздать 3D модель изображения, а хотел всего-лишь получить одна - 2-х пиксельную рамку границ объекта, меняя диапазоны по мере смещения "скользящего окошка" и заливая участки больше 2px. К сожалению, мой подход для этой задачи оказался неправильным, но решения - судя по всему есть; ими просто никто не делится... Теперь буду пробовать по другому: Выбрать объекты по цветам; сгруппировать по оттенкам и смежным координатам. Основная проблема данного похода: Вывести коэффициент (процент) соответствия цвета. Нужно строить не 3-х цветную карту RGB, а 8-и или CMYK.

Полезные ссылки:
Цветовое пространство xyY
Формула цветового отличия