MinTnt

Обычные (стандартные) боты созданные через BotFather, не могут просматривать "Историю чата", а так же имеют пару других ограничений. По типу того, что они не могут "просматривать" reply on message в чатах. Так что он не может считать другие сообщения чата, куда лишь только добавился.

Обычно для таких целей юзают библиотеки, которые используют аккаунт обычного юзера, как бота

Если кому интересно, то вот краткий ответ-итог:

module = 'datetime'
globals().update({func: getattr(__import__(module), func) for func in dir(__import__(module))})

1) Вынесите строчки

markup =....
item_hy = ....
markup.add(item_hi)

из под функции на глобальный уровень, т.е. поместить перед @bot.message_handler(...)

2) Изменить строчку
bot.send_message(call.message.chat.id, "Всё окей")
На

bot.send_message(call.message.chat.id, "Нажми ещё эту", reply_markup=markup)

3) Готово

class NotNameError(Exception):
    
    def __init__(self, message, input_data = None):
        self.message = message
        self.input_data = input_data
        
    def __str__(self):
        return self.message
        
class NotEmailError(Exception):
    
    def __init__(self, message, input_data = None):
        self.message = message
        self.input_data = input_data
        
    def __str__(self):
        return self.message

def read_line(line):
    print(f'{line}')
    split_text = line.split(' ', 2)
    if len(split_text) == 3:
    	name, mail, age = split_text
    else:
        raise ValueError('Пропущено одно или несколько значений')
    try: age = int(age) 
    except ValueError: raise ValueError('Ошибка в значении возраста')
    if age < 10 or age > 99:
            raise ValueError('Недопустимое значение возраста')
    if name.isalpha() == False:
        raise NotNameError('Ошибка имени (Недопустимое значение имени)')
    if '@' not in mail or '.' not in mail:
        raise NotEmailError('Ошибка электронной почты (Недопустимое значение для электронной почты)')

    return True


good_acc = []
bad_acc = []
text = open('registrations_.txt', 'r', encoding="utf-8")
for line in text.read().splitlines():
    try:
        if read_line(line):
        	good_acc.append(line)
    except Exception as error:
        bad_acc.append(f'{line} | {error}')

with open('registrations_good.log', 'w', encoding='utf-8') as f:
	f.write('\n'.join(good_acc))
with open('registrations_bad.log', 'w', encoding='utf-8') as f:
	f.write('\n'.join(bad_acc))

path, dirs, files = next(os.walk("."))

Ну в принципе, не знаю, нужно ли именно чтоб при помощи numpy. Но если обычными способами, то как варянт.

mass = [
[[1,2], [4, 5]],
[[5, 6], [7, 8]]
]

def one_m(l): return [one_m(sn) if all(map(lambda x: type(x)==type([]), sn)) else sn for sn in [[x for a in l for x in a]]][0]

print(one_m(mass))

Просто в данном запросе "https://bablobit.ru/index.php?login/login" присутствует redirect. А как мы знаем, когда в пост запросе присуствует redirect, он будет возращать html.

with open('1.html', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write(r.text)

Т.е. предпологаю что у тебя здесь вывелось html с окном для входа.

Для того чтоб прочитать redirect, считываем r.history. А так как обычно на подобных форумах переадресация лишь одна, то можем считываем лишь первый, а так же можно вывести headers. Обычно на подобных, но чуть усложнённых версиях, как раз в headers генерируется session , который по дефолту обычно существует 30 дней. Благодаря этому session token потом при помощи get запросов, можем получать xftoken - который обычно по дефолту существует ~12 часов, или чуть больше.

Так что для обработки пост запроса, можем использовать такой вот вид. Как раз таки в headers попадаются или токен сессии, или статус входа, не помню точно, относительно давно это было.

print(r.history[0].headers, r.history[0].text)

Update: Вот к примеру, в случае успешной авторизации, у r.status_code - будет равно 303. А в r.history[0].headers выведет что-то по типу

Set-Cookie: xf_user=85376%2CH4tard146PUjjcLAYflx8-eovp8AmraDqd0lkf-A; expires=Thu, 28-Apr-2022 08:01:40 GMT; Max-Age=31536000; path=/; secure; HttpOnly
Set-Cookie: xf_session=73Ox5QmBBLZEpYBL940YTm_iMX7u2ufR; path=/; secure; HttpOnly

Эти set-cookie, берём, и добавляем к изначальным headers--> cookie. И вуаля.

import os

os.startfile('test.txt')

a = ['1231', '-1242', '-1242.1212', '--25.521.521', 'test']

def f(x):
	check = list(map(str.isdigit, x.replace('-', '', 1).split('.', 1)))
	if all(check):
		if len(check) == 2:
			return 'Float'
		return 'Int'

for i in a:
	print(f(i))