Спасибо за совет! А с точки зрения адаптации к изменению входных параметров это решение также подходит? Как лучше обучать дерево? Как учитывать факт наступления событий и проводить переобучение?
Про ответ комментарием - понял, спасибо за замечание. А какой метод обучения лучше применять? Я сейчас подумал, что наверное выходов все же больше. Стоит наверное учитывать фактические времена наступления других событий. Например, если сегодня встали в 9, а не в 7, то скорее всего из дома уйдем в 10, а не в 8. Насколько вообще нейросеть в данном случае сможет давать адекватные прогнозы? И еще по массиву для обучения. Какой объем (хотя бы понять порядок) данных необходим для обучения такой сети?
Написано
Войдите на сайт
Чтобы задать вопрос и получить на него квалифицированный ответ.