Спасибо за ответ, ушел читать про многослойные персептроны.. Я правильно понимаю, что должна быть нейросеть с входными параметрами по количеству зависимостей (текущее время, день недели и т.д..) и с выходным параметром - вероятность (?) наступления события. А как быть с фактическим наступлением события?
Что же касается точности, думаю, что эти возможные полчаса не существенны.. Во всяком случае эффективность решения должна получиться выше, чем при ручном планировании событий. Хотелось бы конечно, что единичное отклонение (пришел на 3 часа позже) не влияло на результат, однако, если такое происходит регулярно (здесь наверное нужен какой-то коэффициент), то нейросеть должна это учитывать и перестраиваться..