Jekson

Возможно кому то будет полезным, lru_cash можно немного модернизировать и он будет работать отчищать кэш по временному интервалу

def timed_lru_cache(seconds: int, maxsize: int = 128) -> Callable:
    def wrapper_cache(func):
        func = lru_cache(maxsize=maxsize)(func)
        func.lifetime = timedelta(seconds=seconds)
        func.expiration = datetime.utcnow() + func.lifetime

        @wraps(func)
        def wrapped_func(*args, **kwargs):
            if datetime.utcnow() >= func.expiration:
                func.cache_clear()
                func.expiration = datetime.utcnow() + func.lifetime
            return func(*args, **kwargs)
        return wrapped_func
    return wrapper_cache

def combine(original_list, maxlen=20):
    outer_list = []
    accum = []

    for sublist in original_list:
        # if the next set of values will fit, extend the sublist
        if len(accum) + len(sublist) <= maxlen:
            accum.extend(sublist)
        else:
            # otherwise start a new sublist
            outer_list.append(accum)
            accum = list(sublist)

    # pick up any values that are left over
    if accum:
        outer_list.append(accum)

    return outer_list

Михаил спасибо за помощь. Похоже всетаки придется менять manager command. Сейчас остановился на таком решении через дополнительную переменную с дефолтным значением, возможно кому-то пригодится

class Command(BaseCommand):
    def add_arguments(self, parser):
        parser.add_argument(
            "--path",
            dest="path",
            default=os.path.join(os.path.abspath(os.path.dirname(__name__)), 'data.csv')
        )

    def handle(self, *args, **options):
        path = options.get("path")
        ...

Вызов в тесте

call_command('my_command', path=create_test_csv_file)

l = ['1' ,'2', '3']
def smth_add(x):
  _a = 'your value'
  return f'{_a} {x}'

r = map(smth_add, l)
print (list(r))
['your value 1', 'your value 2', 'your value 3']

Через лямбду

l = ['1' ,'2', '3']
r = map(lambda x: 'YOUR_VAL'+str(x), l)

Возможно кому то пригодиться решение

task_list = [task1(), task2()]
res = await asyncio.gather(*task_list, return_exceptions=True)  # res = ["result", ArithmeticError()]
res = list(map(lambda r: r if not isinstance(r, Exception) else default_value, res))  # res = ["result", None]

Перезагрузил машину и зашло. Интересно есть способ без перезагрузки?

Не полностью но фиксанул , осталась только одна папка внутри архива
добавил _, to_rar = (os.path.split(to_rar))

В итоге

new_file_name = self.generate_file_name()      # Генерация имени файла
path_to_temp_folder = os.path.dirname(BASE_DIR)
if not os.path.exists(f'{path_to_temp_folder}/files'):
    pathlib.Path(f'{path_to_temp_folder}/files').mkdir(parents=True, exist_ok=True) # Создаю папку
wb.save(f'{path_to_temp_folder}/files/{new_file_name}')  # Сохраняю в нее эксель файл

archive = self.generate_zip_name(rfi) # функция генерит имя архива (string)

to_rar = f'{path_to_temp_folder}/files' # путь к папке с файлами
_, to_rar = (os.path.split(to_rar))  # Новая строка
os.system("rar a {} {}".format(archive, to_rar)) # Вызов линуксовой либы для создания архива

Результат

folder.rar
    folder
        file.xlsx

не совсем что нужно в идеале но уже гораздо лучше

Попробуйте это https://towardsdatascience.com/10-python-file-syst...

https://proglib.io/p/python-applications

Используйте numpy
Указывайте в качестве дополнительно аргумента необходимы тип данных

import numpy as np
np.array([1, 2, 3, 4], dtype='float32')
country = np.array(['USA', 'Japan', 'UK', '', 'India', 'China'], dtype = 'object')
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/...

python -V

import base64

with open("yourfile.ext", "rb") as image_file:
    encoded_string = base64.b64encode(image_file.read())