Дмитрий

чтобы сеть отличала подачу (как написаны тексты)

Святая наивность!
По такой четкой постановке грех не решить задачу одной строчкой вообще.
Готовой библиотеки для "сравнения подачи текста (как написано)" вы не найдёте.

Пробуйте посчитать суммарную статистику N-грамм для всех подходящих и неподходящих текстов. Возьмите топ этой статистики (m самых часто употребимых в корпусе размеченных текстов n-грамм), зафиксируйте сортировку n-грамм и формируйте m-мерные вектора для каждого текста.
На получившихся векторах обучайте многослойную нейронку.
Экспериментируйте со скрытыми слоями, с размером вектора m, размером обучающей выборки, чтобы избегать переобучения и получить достаточный коэффициент правильных ответов.

Если корпуса маловаты, попробуйте мутировать их смешивая тексты с разбитием по предложениям. Но чудес от этого не ждите, кардинально выборку вы так не увеличите. На какие-то проценты, может быть улучшите прогноз.

А так у яндекса есть какой-то инструментарий.
Вот еще https://www.nltk.org/
Либу для нейронок на питоне вообще найти не проблема. Любую берите с которой проще освоиться.

Можно попробовать с нормализацией слов перед векторизацией поиграться, но вместе с окончаниями может потеряться важное: фамильярность, падежи, лица, деепричастия и прочие обороты.
По-хорошему нужно дать тексты почитать филологу, чтобы он сделал заключение по каким основным критериям разбит корпус. Даже если критерии будут нечеткими, вы, возможно, поймёте допустима ли нормализация, какие фиксипрованные критерии добавить...
Возможно эффективным будет в вектор независимо от частотности добавить матерные слова, просторечивые выражения, неологизмы, признаки наличия сложносочинённых предложений, признаки переусложнённого словообразования и т.д.
Это, в зависимости от назначения вашей системы, может помочь или помешать.

Консультируйтесь со специалистами. Всё на свете нейронками не закидаешь.

get_street() - как и get_city(), get_state(), кстати - требуют обязательного параметра (так эти функции определены выше). Вы этого параметра не задаете.

How X Window Managers Work, And How To Write One (Part I)
How X Window Managers Work, And How To Write One (Part II)
How X Window Managers Work, And How To Write One (Part III)
TinyWM – A tiny window manager in around 50 lines of C
Writing a Desktop Environment with Python
How to Write a Window Manager in Python

answer_yes = 'yes'
answer_no = 'no'
if input('Вы прочитали книгу Лутца? ').lower() == answer_yes:
    print('Ложь! Этого вопроса бы тут не было!')
else:
    answer = input('Вам нужно сначала прочитать книгу Лутца, хотите? ').lower()
    if  answer == answer_yes:
        print('https://www.litres.ru/mark-lutc/izuchaem-python-4-e-izdanie-24500334/')
    elif answer == answer_no:
        print('без труда не вытащишь и рыбку из пруда')
    else:
        print('Вот Вам и простой пример ветвления')

Изучать синтаксис питона

>>> a = ord('а')
>>> ''.join([chr(i) for i in range(a,a+32)])
'абвгдежзийклмнопрстуфхцчшщъыьэюя'

вариант с "ё"

>>> ''.join([chr(i) for i in range(a,a+6)] + [chr(a+33)] + [chr(i) for i in range(a+6,a+32)])
'абвгдеёжзийклмнопрстуфхцчшщъыьэюя'

какой бы не был курл, нужно разгадывать капчу.

Используйте Flask-Script для этого.

Проблема в том, что после запуска командой flask run парсер отрабатывает, но ...

Это вы явно что-то не то делаете...

Это ощущение вас никогда не покинет, учитывая темп развития технологий в последние 20 лет. Только вы досконально изучите и научитесь работать с одной технологией - ей на замену сразу придет другая и придется её точно так же изучать чтобы оставаться технически востребованным и конкурентноспособным специалистом на бирже труда. Смиритесь с этим чувством. Либо просто досконально изучите определенный классический стек технологий и работайте с ним, если ваш уровень развития вас устроит.

По поводу литературы и мануалов от себя могу сказать, что в нашем деле главное не теория, а практика. Мы делаем, а не учим. Наше дело - как максимум, помочь другим советом или опытом. Мы никак не сможем многолетний практический опыт, выработанный склад мышления и все наши навыки доскональным понятным языком описать в очередной книге чтобы, прочитав её, другой человек смог достичь того же уровня. Это очевидно. Практикуйтесь, развивайтесь, изучайте, экспериментируйте, не бойтесь на первый взгляд нерешаемых задач, больше практики, меньше чтения. Восполняйте чтением необходимые вам теоретические пробелы, чтобы ваши практические навыки улучшались. Это главное, что я могу сказать, опираясь на собственный десятилетний опыт работы в нашей сфере труда.