Как удалить одинарную кавычку из pandas?

dwenlvov, должно быть sep='\t'

Как удалить одинарную кавычку из pandas?

dwenlvov, Если открыть файл в обычном текстовом редакторе, то кавычки будут или они появляются только когда выводишь df на печать?

Python Сколько дней прошло с "25 May"?

GreenX5,

>>> from datetime import datetime
>>> incoming_date = '25 May'
>>> today = datetime.now()
>>> incoming_date = datetime.strptime(f'{incoming_date} {today.year}', '%d %b %Y')
>>> (today - incoming_date).days
8

При парсинге сайта, сайт требует включить JavaScript, что делать?

А как давно сайты стали делать авторизацию через get?

'_elementunicoderesult' cannot be converted to a MySQL type что с этим делать?

hint000, Причём интересная фигня, если я запущу парсер под линуксом, экспортирую данные в цсв, а затем импортирую их в ДБ на винде, то всё ОК.

'_elementunicoderesult' cannot be converted to a MySQL type что с этим делать?

hint000, Мой мне говорил тоже самое, но был уволен за недостоверные сведения.

Как отправить настолько сложный запрос к сайту smartcat?

Stepan Sidorov, и где здесь про декодирование? Иди учи матчасть "полиглот". Что такое кодирование и что такое декодирование.

Как отправить настолько сложный запрос к сайту smartcat?

Я программист преимущественно на языках Python, C#, Java, в малой степени C++ и JS.

:
1. Я не знаю / не могу нагуглить, что 401 - это ошибка авторизации.
2. А вот это вообще шедевр мысли, где логика?

encoded_key = base64.b64encode(bytes(key, 'utf-8'))
headers = {
    "Authorization" : "Basic "+encoded_key.decode(),
    }

что нужно использовать декодировку

Декодировку чего, что такое декодировка? Где это написано в доках, приведи цитату.

Как отправить настолько сложный запрос к сайту smartcat?

Stepan Sidorov, где код?

Как отправить настолько сложный запрос к сайту smartcat?

Stepan Sidorov, попробовал
https://2.python-requests.org/en/master/user/quick...

Как получить полный ответ от сервера, не используя vk_api?

Точно должен быть кортеж, а не список?

Как прочитать список в файле с заданным отрезком?

# Отправляем GET и получаем результат
    result = []
    for group in ids:
        payload_data = {'product_ids': ' '.join(group)}
        f = requests.get('https://xl-catalog-api.rozetka.com.ua/v2/goods/getDetails?', params=payload_data)

        if f.status_code == 200:
            print('Good')

        if 'json' in f.headers['content-type']:
            print('Bad')

        result.append(f.json())
    return result

Как вы справляетесь с тупняком в программировании?

Вроде как математик?

Как вы справляетесь с тупняком в программировании?

"Думай как математик" Барбара Оакли - здесь хорошо описано как эффективно переключать мозг

Как прочитать список в файле с заданным отрезком?

PreFireSkills,

1. PEP 8

2. Каждая функция должна выполнять только одно действие. Например, функция get_product_data у тебя читает данные из файла, отправляет запросы, проверяет статус код, таким образом, вместо одной функции лучше сделать несколько.

3. Переменную count, список колонок для вывода, разные GOOD и урлы я бы вынес в самое начало файла (сразу после импортов) как "константы" или, если подобных штук много, то вынес бы их в какой-нибудь конфиг.

4.

d = get_product_data()
data = d['data']
data = list(map(flatten_dict, data))
df = pd.DataFrame(data)
print(df[["id","title","price","old_price","href","comments_amount","sell_status","category_id","mpath","tag.name","tag.priority"]])

Вот этот кусок кода лучше вынести в отдельную функцию под названием main() и разместить её самой первой (так, открывая файл со скриптом, ты будешь сразу видеть, что должен делать код). Функцию main() следует вызывать так:

if '__name__' == '__main__':
    main()

5. Вместо конкатенации лучше использовать f-строки - они быстрее выполняются и более читабельны.
Было:
key + '.' + k
Стало:
f'{key}.{k}'

6. Функция get_product_data(): return находится внутри цикла -> цикл будет делать только одну итерацию и возвращать самый первый json

7. map лучше заменить генератором списков (List comprehension):
data = [flatten_dict(i) for i in data]

8. Вместо велосипеда flatten_dict(d), лучше использовать pandas.json_normalize

>>> from pandas import json_normalize
>>> d = [{'A': {'a': 1, 'b': 2}, 'B': 3}, {'A': {'a': 12, 'b': 13}, 'B': 14}]
>>> df = json_normalize(d)
>>> df
    B  A.a  A.b
0   3    1    2
1  14   12   13

Как написать код на python?

Нули убираются в этой строке: nums1 = [int(i) for i in nums1 if i != '0'], которую можно переписать следующим образом:

cleaned_nums = []
for num in nums1:
    if num != '0':
        cleaned_nums.append(int(num))

Как прочитать список в файле с заданным отрезком?

PreFireSkills, Проверяй файл, например так

Как прочитать список в файле с заданным отрезком?

PreFireSkills, Что-то не так с json файлом.

Как прочитать список в файле с заданным отрезком?

PreFireSkills, пишу с телефона, так что могут быть ошибки, но думаю идея будет понятна

# Читаем айдишники из файла в один большой список
with open(file_name, r) as f:
    ids = [line.strip() for line in f]

# Делаем из одномерного списка двумерный список каждые n элементов
count = 400
ids = [ids[n:n+count] for n in range(0, len(ids), count)]

# Отправляем GET и получаем результат
result = []
for group in ids:
    payload_data = {'product_ids':  ' '.join(group)}
    f = requests.get('https://example.com./v2/product/getDetails?', params=payload_data)
    result.append(f.json())

Как прочитать список в файле с заданным отрезком?

aRegius, Спасибо. Утренний тупняк - вещь жестокая.