Refguser, По моему мнению мой вопрос не содержит инфомусора, по Вашему - содержит. Не буду доказывать или отстаивать свою точку зрения. У каждого есть своё мнение и его важно уважать. Однако, хороший ответ, который меня устраивает я уже получил.
Максим Припадчев, Здравствуйте, Khan Academy есть на русском. Я нашел там пока только статистику для средней школы и тригонометрию. Может, плохо искал.
Максим Припадчев, Получается идти в ML еще рано, или всё таки можно попытаться? И еще вопрос: я видел конкурсы по ML (например, AI Challenge). Там участвовали даже те, кому нету 14. Как они решали задачи? Ведь сомневаюсь, что в таком раннем возрасте можно изучить вышеперечисленный список. Что бы вы делали на моём месте, если бы вы не знали английский, а до интегралов вам еще далеко? Ведь есть огромное количество времени впереди, можно же использовать его с пользой.
Ещё раз благодарен вам за то, что отвечаете на мои вопросы. Проблема в том, что некоторые из тем проходят только в вузе (интегрирование, дифференцирование (11 класс, а далее — вуз), линейная алгебра). Если с матрицами я могу попытаться разобраться, то интегрирование точно не осилю в одиночку. Что делать до вуза?
Замудрённых формул там нет. Просто тип задач для меня новый. Это как в математике сказать: "Реши систему уравнений". Ну, решу. А если из обычной системы сделать задачу с условием, на скорость, например? Уровень сложности значительно меняется. Хотя, смотря какая задача. Когда занимался на Stepik'е, там было больше задач, где как раз-таки было "сухое условие" без лишней информации. Например, обойдите вложенные списки (матрицу) по столбцам или строкам. В новых задачах появились те самые "формулы". Насчет моей цели, я хочу вспомнить Python и начать изучать более сложные концепции программирования (рекурсия, ООП и так далее).