Дмитрий

Не везде и не всегда нужны классы. Вы верно заметили. НО! Прежде чем принять решение о том, что в конкретном месте кода класс только вредит, нужен профайлер или другие инструменты позволяющие принять такое решение. К примеру в Python словарь значительно выигрывает по скорости чем класс с методами.

Фишка ООП в том, что человек уже думает классами! Поднимаем голову к небу и видим "Птица летит", другими словами "У объекта "Птица" был вызван метод "Лететь"", но мы так сложно не думаем и для нас это просто "Летящая птица".
Вспомните детство и моменты когда родители посылали за хлебом. Как это происходило? Возможно это было так: "Объект сын в твое поле ложу объект "Задача" с полями "хлеб", "комод" и "100 рублей", в поле "результат" ложу "Хлеб". Объект сын вызываю метод "Купить"". Не думаю что это было так, мне кажется это было так: "Сын возьми 100 рублей и купи хлеба". В неявном виде обратились к объекту "Сын", вызвали метод "Взять" и передали аргумент "100 рублей" и ожидаем результат вызова в виде значения "Хлеб".

Попробуйте процедурный подход переложить в нашу естественную жизнь? ;) Попробуйте так общаться, процедурно. Это очень сложно. Потому что человек привык думать объектами! Самолет, кошка, лошадь, дерево и др. Для нас вроде есть концепция "кошка", но конкретная кошка "Масяня" сильно отличается от другой конкретной кошки "Машка".

Изучая задачу мы прежде всего должны задать вопрос : "Что является условием завершения задачи?" и вторым не менее важным "Что используется при достижении результата?". Вот это "что используется" как правило и есть объекты.

Не знаю подойдет ли Вам мой путь развития. Опишу свой путь изучения Python-а, т.е. ту "дорожку" по которой прошел сам.
У меня были задачи разного характера:
* Поискать в логах тестируемого приложения значения одного типа и принять решение, ошибка сборки или нет
* Обновить версию приложения в исходном код на основе входного json-файла содержащую параметры новой версии
* Скачать исходники из Mercurial из текущей ревизии, Собрать приложение, Запустить тестовое приложение и если обнаружена ошибка, то откатиться до предыдущего тега по формату ver__ и повторить снова. После обнаружения тега на котором ошибки нет напечатать это в логе

Любой язык программирования учится значительно быстрее, если Вы решаете не "ханойские башни", а непосредственно свои проблемы или проблемы команды с которой пилите проблемы.

Уверяю Вас: задача + справочник Д.Бизли + Stackoverflow = то что Вам нужно!

Вот куски кода из моего скрипта для Python 3.3:

def _run_process(self, args):
		proc = subprocess.Popen(args, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
		stdoutBin = proc.stdout.read()
		stderrBin = proc.stderr.read()
		proc.stdout.close()
		proc.stderr.close()
		proc.wait()
		self._toolResult['retcode'] = proc.returncode
		self._toolResult['stdout'] = stdoutBin.decode('ascii')
		self._toolResult['stderr'] = stderrBin.decode('ascii')