Elick

Судя по всему это и впрямь баг, почему-то vscode решил выделить половину кода как неактивный. Если убрать в настройках галочку с show unused проблема пропадает (как и функция)

https://progi.pro/poluchenie-zashifrovannogo-otvet...
Нашел человека с похожей проблемой, поменял gzip на identity в заголовке Accept-Encoding, это помогло

from threading import Thread

class ThreadWithResult(Thread):
    def __init__(self, group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={}, *, daemon=None):
        def function():
            self.result = target(*args, **kwargs)
        super().__init__(group=group, target=function, name=name, daemon=daemon)

def sum_(x, y):
    time.sleep(2)
    return x + y

def mul_(x, y):
    time.sleep(2)
    print(x*y)

x = 5
y = 4

t1 = ThreadWithResult(target=sum_, args=(x,y))
t2 = Thread(target=mul_, args=(x,y))

t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()
print(t1.result)

Не знаю есть ли какой-то красивый вариант решения этого вопроса через опции хром драйвера, но топорный вариант через кнопки работает:

import keyboard
from selenium import webdriver
optinos_driver = webdriver.ChromeOptions()
optinos_driver.add_argument("--window-size=1600,1080")
driver = webdriver.Chrome(options = optinos_driver)
driver.get(URL)

keyboard.press('ctrl')
keyboard.send('-')
keyboard.release('ctrl')

https://en.wikipedia.org/wiki/Simple_linear_regression

x = np.array([[1, 2, 3]])
zz = np.repeat(x, len(x[0]), axis=0)
print(abs(zz - zz.T))

Самое быстрое, что получилось

vals = pd.Series([1,3,2,5,3,1,2])

fv = 6

def cumscums(vals, fv = fv):
    vals_ = []
    vals_.append(vals[0])  
    vals = vals[1:]
    for ind,line in enumerate(vals, start=1):
        if vals_[ind-1] < fv:
            vals_.append(vals_[ind-1] + line)
        else:
            vals_.append(line)
    return vals_

ccc = cumscums(vals, fv = fv)
pd.Series(ccc)

Пока в голову приходит что-то такое через лист компрехенсив, но если unique_vals_clmn1 слишком большой это может затянуться надолго
А код оставляет последние 100 строк для каждого уникального значения column1, т.е. он удаляет дубликаты по column1, сохраняя последние 100 строк

unique_vals_clmn1 = df['column1'].unique().tolist()
df = pd.concat([df[df['column1']==unique_val_clmn1].tail(n=100) for unique_val_clmn1 in unique_vals_clmn1]).reset_index().sort_values('index', ascending=True).set_index('index')

Во, вот так вот:

import pyautogui as pg  
import keyboard as kb
 
pg.click(250,250,1)

text = 'text'
for t in text:
    kb.press_and_release(t)

Как я понял проблема в данном случае именно в селениуме, которого сайт попросту не пускает. Вариант который может помочь это использование пакетов с необнаруживаемым селениумом.