Dinxor

Потому что точка (1/e, f(1/e)), это критическая точка. Критическая точкой называется точки где функция либо не дифференцируема, либо производная функции равна нулю.
Соответственно наша функция, y = x^x, ее производная будет x^x*(ln(x) + 1). далее приравниваем производную к нулю x^x*(ln(x) + 1) = 0 и решаем для x. Решением данного уравнения будет 1/e Подставляем 1/e в исходное функцию и получаем это вы уже нашли округленно 0.692. (1/e,0.692) - Критическая точка. А в критических точках функция меняет свое направление, то есть если до этого шла на убавление проходя через критическую точку она пойдет на возрастание и наоборот.
И так ответ Потому что (1/e, f(1/e)) Является критической точкой.
Также далее посредством тестов можно найти является ли критическая точка локальным минимумом или максимум в нашем случае глобальным потому что она одна. В данном случае тест легко покажет что это точка глобальный минимум. А минимум слева убывает проходит через критическую точку и начинает возрастать.
ДОПОЛНЕНИЕ К ответу.

Выходит, что до 1/e функция убывает, а после - возрастает. Откуда берется такая связь?

Здесь дело в том что данная критическая точка как указал выше является минимумом в контексте вашего вопроса даже не важно глобальным или локальным. Что бы критическая точка называлась минимум производная функции должна быть отрицательной слева от критической точки и положительной справа от критической точки если подставим в производную (ее я привел в самом начале) число не много меньшее чем критическая точка то мы получим отрицательное значение (что значит функция убывает) а если не много большее то положительное значит (функция возрастает). Поскольку функция убывает слева от критической точки и возрастает после нее это и есть определение минимума. Мы сейчас математическим методом нашли минимум. То есть ваша функция убывает до критической точки и возрастает после нее. Потому что точка является минимумом (в данном случае глобальным). Так будет не много точнее.

Потому что объект список мутабельный объект rez = []. Ты ожидаешь, что при каждом новом вызове функции у тебя создается пустой список res, а это не так почитай к чему ведет мутабельные типы в качестве значений по умолчанию у параметров функции.

1. В первом случае ты вызываешь первый раз работает как ожидаешь, но но список res уже создан и существует.
2. В втором ты оставляешь без изменения свой дефолтный параметр (список), а он то уже заполнен, и он просто добавляет в него.
3. В третьем случе ты передаешь новый список (новый объект). По этому работает нормально.

Общий кейс для решения таких проблем как то так.

def test(n, rez = None):
    if rez is None:
        rez = []
    for i in range(n):
        rez.append(i)
    return rez