• Как самостоятельно стать системный администратором и какие экзамены сдавать?

    paran0id
    @paran0id
    Умный, но ленивый
    От самих экзаменов, а точнее, сертификатов, толку мало. Но литературу по подготовке стоит прочитать. CCNA, RHCE, майкрософтовские - в зависимости от выбранного пути.

    Работу надо искать либо эникейщиком, либо, если тянет в сети, саппортом в провайдерах. Важно там не задерживаться надолго, а, набравшись опыта, поднимать планку.
    Ответ написан
    Комментировать
  • Как самостоятельно стать системный администратором и какие экзамены сдавать?

    Keffer
    @Keffer
    ICANN
    Нужно больше выпускников таких колледжей, еще больше) чтобы нам работка была
    Ответ написан
    Комментировать
  • Какие темы изучить для прохождения отбора на Python?

    irestone
    @irestone
    Junior Web Developer
    Во-первых: "На все это у меня есть пару недель.(Поверьте я псих, и не такое могу)" - нет, не можешь. За пару недель можно изучить некоторые технологии, но научиться правильно думать нельзя.
    Во-вторых: "На Видеокурсы времени нет! Нужна текстовая информация!" - видео усваивается лучше. Но, в целом, нужно комбинировать все возможные ресурсы.
    В-третьих: "JavaScript (НЕНАВИЖУ)" - нет смысла ненавидеть молоток. Это очень наивная позиция. Выбери задачу и используй то, что нужно.
    В-четвертых: Объем математики определяется целью: занимаешься машинным обучением, искусственным интеллектом и прочим дата сайенс или пишешь физический движок, например, - понадобится серьезная математика. В остальных случая хватит школьного курса, и то средней школы.

    Непосредственно подготовка:
    Cracking the Coding Interview
    Elements of Programming Interviews in Python
    Из этих книг тебе станет ясно, что нужно знать, чтобы пройти собеседование на работу.

    Тренируй problem solving скилл на специальных сервисах. Популярные: https://leetcode.com, https://www.hackerrank.com, https://practice.geeksforgeeks.org
    Нужно не просто решать задачи, а учиться это делать правильно, походу изучая алгоритмы, структуры данных и анализ сложности. Грокаем алгоритмы - хороший выбор. Будет отлично, если найдешь друга, с которым можно будет тренировать witeboard'ы, когда один берет на себя роль интервьюера и задает другому задачу. Это важно. Так вы сможете разобраться, где и почему вы застреваете и научитесь правильно выстраивать мыслительный процесс при решении задач. По большому счету, это твой основной навык как программиста, именно его и будут проверять в первую очередь при собеседовании на работу. По крайней мере, должны. Если спрашивают только конкретные технологии, то тебе стоит задуматься, стоит ли у них работать. (Подсказка: нет)

    Изучай ООП и Паттерны проектирования.
    Все доступно и с примерами.
    Видео по одной популярной книге, которую тоже можешь начать читать.

    Изучай инструменты (языки, фреймворки и пр) под конкретную сферу. Не надо изучать все подряд, учи то, что нужно для того, чем ты хочешь заниматься, конкретный стек технологий. Помни про принцип Парето.
    Например, вот хорошие ресурсы по питону:
    https://www.amazon.com/dp/1593279280/
    https://www.amazon.com/dp/1593275994/
    https://www.youtube.com/watch?v=8DvywoWv6fI

    Наконец, ты должен понимать, что нетехнические, т.н. софт-скиллы не менее (а в случае с джуном часто более) важны. Я не зря предлагал ресурсы на английском - этот язык разработчику знать важнее, чем любой язык программирования. Не знаешь, с чего начать? Посмотри "Полиглот. Выучим английский за 16 часов!", начни пользоваться https://lingualeo.com (там есть и тренировки и курсы)

    Окружи себя инфосферой: ютуб, твиттер, телеграм и пр.
    Мне, например, нравятся эти ребята:
    https://www.youtube.com/channel/UCVbz7l0COUdLupcY4...
    https://www.youtube.com/user/HexletUniversity
    https://www.youtube.com/channel/UC4xKdmAXFh4ACyhpi...
    Они помогут тебе начать думать в правильном направлении.

    Удачи!
    Ответ написан
    3 комментария
  • Какие темы изучить для прохождения отбора на Python?

    1) На какую должность ты хочешь поступить. Ибо Python:

    разработка под веб django/flask
    разработка под веб tornado/aiohttp (отличается от первого)
    разработка тестов в QA
    разработка devops спеков
    machine learning

    Каждое из этих направлений требует отдельные знания.

    2) Открой требования к вакансии, что хочешь - и иди пункт за пукнтом по требованиям. Изи.
    Ответ написан
    6 комментариев