DancingOnWater

В астрономиии это называется эфемериды. Тут хорошо все сказано, где брать. Там же всегда лежат исходники, которые вы можете пользовать

Ну сами подумайте. Если материнский вейвлет непрерывная функция, то каким образом ряд из непрерывных функций даст разрыв второго рода. Нет, конечно, ошибка в коде.

И да, то что, ошибка где-то при работе с массивами показывает смещение графиков после разрыва

Увы не специалист в этой области, но ваша проблема похожа на BigData.

Если на вход подается довольно длинная случайная последовательность, то задача решается аналогично процедуре голосования:
Случайным образом раскидываем по вагонам грузы. Выбираем который ближе всех лежит к мат ожиданию. И выкинем из исходной последовательности те грузы, что лежат в этом вагоне. Повторить рекурсивно.

UPD: Хотя все зависит от задачи. Я минимизировал СКО. При этом какой-то вагон может быть практически пустым

Однако Задачу можно поставить иначе: масса любого вагона не должна выходить за рамки некого коридора. Вот это совершенно другая задача.

Время - никак: неизвестно на какой машине, неизвестно на какой ОС, неизвестно на каком языке.

1) В научных статьях хороший тон - давать ссылки на статьи, где алгоритм был опубликован.
2) ,3) По таким вопросам есть сервисы, где юристы дают бесплатную консультацию

Погрешность связана с процедурой измерения.

Применительно к численным вычислениям это означает следущее:
1) Если две различные реализации одного и тогоже схожи (наличествуют большие куски одного и тогоже кода), то точность определяется стандартом чисел, в которых идет вычисления (про это и говорил Rsa97)
2)В противном случае точность оценивается в рамках той задачи, которая решается. Приведу пример на примере решения задач небесной механики.
a) Решается научная задача по моделирования движения небесных тел. Тогда получаемая погрешность = погрешности модели.
б) Решается прикладная задача по вычислению положения спутника. Тогда погрешность = предъявляемым требованиям.

Берем Eigen и смотрим что там сделано