Это характерное поведение для вейвлет метода?

Question

[Юрий]

Коллеги, кому приходилось сигнал чистить от шумов или решать подобную задачу (сжатие картинок, например), прошу посмотреть на скрин. Синим - зашумленный сигнал, желтым - после вейвлет-преобразования. Этот скачок вниз - это характерное поведение для метода? (ошибку в коде не нашел, более того, применив обратное преобразование, функция восстановилась).

Comments

[DancingOnWater]

А что у вас по осям?

[Юрий]

DancingOnWater: по Ох - время, по Оу - Mb/s. Но, мне кажется, это не важно в контексте вопроса.

Answer 1

[DancingOnWater]

Ну сами подумайте. Если материнский вейвлет непрерывная функция, то каким образом ряд из непрерывных функций даст разрыв второго рода. Нет, конечно, ошибка в коде.

И да, то что, ошибка где-то при работе с массивами показывает смещение графиков после разрыва

Comments

[Юрий]

Перепробовал несколько реализаций, найденных в сети и свою. Все равно получается схожая картина - значения высоких частот имеют такой разрыв. Поэтому вопрос сохраняется - может вейвлет метод "не любит" разрывы второго рода в исходном сигнале?